文章目录05-PDI(Kettle)脚本执行pan和kitchen实验背景pan命令演示创建脚本文件：transschdule.batkitchen命令演示定时任务中 05-PDI(Kettle)脚本执行pan和kitchen实验背景作业和转换可以在图形化界面里执行，但这只是在开发、测试和调试阶段。在开发完成后，需要部署到实际运行环境，在部署阶段，Spoon就很少用到了。在部署阶段，一般需要通过
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2024-02-14 20:06:18
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## 如何使用Python执行Shell命令
在Python中，我们可以使用`subprocess`模块执行Shell命令。`subprocess`模块提供了一个功能强大且易于使用的界面，用于生成子进程并与它们进行通信。
### 使用`subprocess.run()`执行Shell命令
Python 3.5及以上版本引入了`subprocess.run()`函数，它是执行Shell命令的简
原创
2023-09-03 15:31:40
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## 在Java中编写Shell脚本
在Java开发中，有时我们需要执行一些系统命令或者Shell脚本来完成一些特定的任务。虽然Java本身提供了很多API来执行系统命令，但是有时候我们可能需要直接编写Shell脚本来完成更复杂的任务。本文将介绍如何在Java中编写Shell脚本，并且给出一个简单的示例代码。
### Shell脚本简介
Shell脚本是一种用文本文件编写的脚本程序，通常用于
原创
2024-05-29 06:28:51
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Kettle遇到的问题Kettle基础kettle有两种保存方式：一种是资源库方式（数据库），一种是文件格式（XML）kettle有两种类型Transformation和Job，Transformation完成针对数据的基础转换，Job则完成整个工作流的控制3.kettle跨平台使用a) 在linux下
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2023-11-24 00:14:08
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# Shell 里面写 Python 代码并运行
在日常工作中，我们经常需要使用 Shell 命令来完成一些任务，而 Python 是一门强大的编程语言，它提供了丰富的库和工具，能够方便地进行数据处理、网络编程等各种任务。那么，有没有一种方式能够在 Shell 中直接编写 Python 代码并运行呢？答案是肯定的！在本文中，我们将介绍如何在 Shell 中写 Python 代码并进行运行。
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原创
2023-12-20 08:56:30
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【每天几分钟，从零入门python编程的世界！】●shell是什么？在计算机科学中，shell俗称壳(用来区别于核)，指的是“为用户提供用户界面”的软件，通常指的是命令行界面的解析器。另外，shell也泛指所有的为用户提供操作界面的程序。也就是程序和用户交互的接口。shell管理你与操作系统之间的交互：等待你输入，向操作系统解释你的输入，并且处理各种各样的操作系统的输出结果。我来做一个更加通俗易懂
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2023-08-13 22:26:39
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一、为什么选择kettle在将excel中的数据上传到SQL数据库，现在常用的自动化是写python代码，可以查看：或者手动插入到数据库中。使用python代码，缺点有：需要掌握pyhton,对于大量不同表格表格上传数据库，维护起来则显得极其繁琐；同时、对字段的连接，拼接等操作需要写代码。而使用kettle则可以解决python的两个缺点；即使没有编程基础的人，也可以通过图标、拖拽等操作完成这些操
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2024-01-19 17:04:18
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1 KETTLE 概述Kettle是 “KETTLE E.T.T.L. ENVIRONMENT”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现ETTL的需要：抽取、转换、装入和加载数据。中文名称叫水壶，正如该项目的主程序员Matt在一个论坛里说的那样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具，纯Java编写；使用突破性的元数据驱动方法，提供
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2024-07-10 17:20:48
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1、使用s模块的system方法语法：os.system(cmd) 返回值是shell指令运行后返回的状态码，int类型，0表示shell指令成功执行，256表示未找到，该方法适用于shell命令不需要输出内容的场景。import os
val = os.system('ls -al')
print
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2023-07-01 10:56:59
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# 使用 Kettle 与 Python 解决数据问题
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的 ETL（提取、转换和加载）工具，常用于数据集成和数据处理。在许多场景下，我们需要借助 Python 脚本来完成一些复杂的逻辑处理。本文将探讨如何在 Kettle 中使用 Python 解决一个实际问题，并通过示例来演示整个过程。
## 问题背景
原创
2024-10-20 03:20:40
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Linux kettle shell 是一个功能强大的红帽Linux系统下的shell工具，它可以帮助用户更加高效地管理和操作系统。红帽Linux系统一直以来都以其稳定性、安全性和强大的性能而闻名于世，在这个系统中，Linux kettle shell更是扮演着至关重要的角色。
Linux kettle shell 提供了许多强大的功能和特性，使用户可以更加便捷地进行系统管理和操作。首先，它支持
原创
2024-05-08 10:28:53
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fork ( /directory/script.sh)
fork是最普通的, 就是直接在脚本里面用/directory/script.sh来调用script.sh这个脚本.
运行的时候开一个sub-shell执行调用的脚本，sub-shell执行的时候, parent-shell还在。
sub-shell执行完毕后返回parent-shel
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2024-01-06 10:02:57
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# 使用Kettle中的Java脚本解决数据清洗问题
## 引言
Kettle是一款强大的开源ETL工具，可以用于数据清洗、转换和加载等任务。它提供了很多组件和功能，其中一个重要的组件就是Java脚本。本文将介绍如何使用Kettle中的Java脚本来解决一个具体的数据清洗问题。
## 问题描述
假设我们有一个存储用户订单数据的表，包含以下字段：
- 订单ID
- 用户ID
- 订单金额
- 订
原创
2023-09-03 18:21:33
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Kettle使用的是JavaScript来作为它的脚本实现，使用的是mozilla 的rhino 1.5r5版本实现，如果你打算实现一些复杂的计算过程，比如字符串分割，数据类型转换，条件计算等等，你都应该使用脚本语言来搞定。我们在某种应用环境下使用脚本语言来实现一些动态的功能大部分原因都是为了避免编程，一个复杂一点的应用程序，比如像是Kettle这种工具，或是报表工具，它们不可能提供全部
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2024-01-07 10:56:37
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kettle中调用java类 有时需要在kettle调用java类，如：验证、查询或自定义加密等。有时甚至连基本的数据访问都不那么简单，如获取一个存储文件或使用一个数据库连接，某些数据源可能封装在应用程序中，手工使用自定义的java客户端访问是唯一的方法。本文介绍如何在kettle中调用java类。示例代码在这里下
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2023-08-01 16:19:55
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一、1.数据准备：创建一个数据库test，并在该数据库中创建两张数据表，即数据表personal_a和数据表personal_b，两张数据表的内容如右图所示。2. 通过使用Kettle工具，创建一个转换field_switching，并添加表输入控件、JavaScript代码控件、插入/更新控件以及跳连接线，具体如图所示。 3. 双击“表输入”控件，进入“表输入”界面
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2023-11-03 20:32:51
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Kettle的java脚本import java.util.*;
private String str1;
public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException
{
Object[] r = getRow();
// If t
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2023-06-08 22:39:45
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kettle工具使用教程Kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
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2023-11-20 18:39:54
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# 在 Kettle 中编写 PySpark 代码的实用指南
随着大数据技术的快速发展，Apache Spark 已成为处理大规模数据的强大工具。Kettle（也称为 Pentaho Data Integration）是一个用于数据整合和转换（ETL）的开源工具。将 Kettle 与 PySpark 相结合，可以充分发挥两者的优势，实现高效的数据处理和分析。
## Kettle 和 PySpa
使用Shell编写Python脚本的技巧
在现代开发环境中，将Shell脚本与Python相结合可以有效提升开发效率，实现复杂的自动化任务。本文将深入探讨如何在Shell中编写Python，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化等方面。
### 环境准备
首先，确保你的开发环境具备Python与Shell的兼容性。Python的版本一般要求2.x或3.x，并且需要S
