# R语言 常用绘图包
R语言是一种流行的数据分析和统计建模语言。它提供了丰富的绘图包，用于可视化数据和展示分析结果。在本文中，我们将介绍一些常用的R语言绘图包，并给出相应的代码示例。
## ggplot2
ggplot2是R语言中最受欢迎的绘图包之一。它基于"图形文法"的概念，通过构建图层来创建图形。下面是一个使用ggplot2绘制散点图的例子：
```R
library(ggplot2
原创
2023-07-23 05:56:55
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plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图，soeasy！但是细节往往制胜的关键，所以就详细来看看plot的所有可设置参数及参数设置方法。R语言的基础绘图系统主要由基础包graphics提供，它包含了各式的图形绘制函数，如折线图、直方图、箱形图等，这里主要介绍plot()函数的用法，它主要用于绘制散点图和折线图。一、plot函数用法plot（）是常见的作图函数，其
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2023-05-23 15:09:17
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绘图结果不可赋给一个对象，而是直接输出到一个“绘图设备”上，而绘图设备是一个绘图的窗口或是文件绘图函数分为：高级绘图函数和低级绘图函数。其中，高级绘图函数创建新图形，而低级绘图函数在现存的图形上添加元素。绘图参数控制绘图选项，可以使用缺省值，或是使用函数par修改。打开绘图窗口使用命令x11()或是windows().打开文件作为绘图设备，包括postscript() or pdf() or pn
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2023-10-07 22:27:02
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第14天 R语言必学包dplyrR语言非常讲究数据的整理，我们在7-13天的R语言学习内容中，着重都是关于R语言的整理，各种方法对数据进行整理，查看，对变量进行转换。dplyr包，主要也用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度。这个包对数据处理的方式相对之前的方法，更加简单，是医学数据分析必须要掌握的包。dplyr包存在着上百个函数来帮助进行数据的整理，由
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2023-10-30 21:32:53
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r与python差异比较大的一个地方就是，python的机器学习算法集中程度比较高，比如sklearn，就集成了很多的算法，而R语言更多时候需要一个包一个包去了解，比较费时费力，对于python转过来的朋友非常不友好，抽空整理了工作中常用的R包如下：常用检验函数：基本上分布中常见的都罗列了：常用作图函数包：ggplot2：万能，基本上excel能画的图它都能画rattle：fancyRpartPl
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2023-06-25 09:19:00
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上期帮大家盘点了一下R中常用的可视化包，这期将简要盘点一下关于统计分析与机器学习的R包，并通过简要介绍包的特点来帮助读者深入理解可视化包。话不多说我们一起来看看吧！1. survival简介：survival是目前用的最多的做生存分析的包，Surv：用于创建生存数据对象，survfit：创建KM生存曲线或是Cox调整生存曲线，survdiff：用于不同组的统计检验，coxph：构建COX回归模型，
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2023-06-20 15:17:22
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新浪微博（网页版搜索）：Jenny爱学习微信公众号：R语言数据分析与实践更新时间：Feb 1st，2019R语言由近几年随着数据挖掘、机器学习在国内兴起而大热，现在R已经发展成为一个社区语言，有者非常多的packages支持工程应用，几乎任何问题都可以在R的packages中找到解决方案，这是R优于SPSS和SAS（模块化分析）的一个强大功能。此外，对于没有编程基础的统计学和金融学领域分...
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2021-06-10 09:48:55
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上一次介绍了Python绘制svg的优秀可视化库Pygal，今天我们介绍一下一个优秀的R地图可视化绘制包-linemap包，顾名思义，该包是是为了绘制由线组成的地图，其官网如下：https://github.com/rCarto/linemap。该包主要拥有两个绘图函数：linemap()和 getgrid(),其中：linemap()使用网格数据的数据框显示由线组成的地图。getgrid()将一
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2023-08-21 13:45:30
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1、 > library(RColorBrewer) > a <- brewer.pal(9,"Set1") > a [1] "#E41A1C" "#377EB8" "#4DAF4A" "#984EA3" "#FF7F00" "#FFFF33" [7] "#A65628" "#F781BF" "#9
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2020-12-21 01:58:00
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除了低级作图命令之外，图形的显示也可以用绘图参数来改良。绘图参数可以作为图形函数的选项（但不是所有参数都可以这样用），也可以用函数par来永久地改变绘图参数，也就是说后来的图形都将按照par指定的参数来绘制。例如，下面的命令： > par(bg="yellow") 将导致后来的图形都以黄色的背景来绘制。有73个绘图参数，其中一些有非常相似的功能。这些参数详细的列表可以参阅?par；下面的表格
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2023-06-25 09:39:09
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r与python差异比较大的一个地方就是，python的机器学习算法集中程度比较高，比如sklearn，就集成了很多的算法，而R语言更多时候需要一个包一个包去了解，比较费时费力，对于python转过来的朋友非常不友好，抽空整理了工作中常用的R包如下：常用检验函数：基本上分布中常见的都罗列了：常用作图函数包：ggplot2：万能，基本上excel能画的图它都能画rattle：fancyRpartPl
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2023-11-21 13:01:27
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R包的安装与使用R语言程序包的简介R包的主要来源R包安装前的设置镜像镜像设置方法R包安装方法1）CRAN平台2）Bioconductor平台3）Github平台R包检查和加载使用R包安装与使用的常见问题温馨提示 R语言程序包的安装与使用问题–入门重要环节之一。我们在编写一份完整代码时可能需要用到各式各样的函数，而函数主要都封装在R包中，仅有各别基础函数是R语言自带，这就意味着需要下载很多
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2023-07-07 23:29:16
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原创
2021-08-30 16:22:25
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原创
2021-08-31 13:54:49
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# R语言绘图的基础
R语言是一种非常强大的数据分析工具，除了进行复杂的统计分析外，它在数据可视化方面同样具有非常重要的地位。R语言提供了多种绘图函数和包，支持绘制各种类型的图表，如散点图、柱状图、饼状图、甘特图等。本篇文章将介绍如何使用R语言绘制饼状图和甘特图，并提供相关的代码示例。
## 安装和加载所需的包
在开始之前，我们需要确保R语言环境中已安装并加载了相关的绘图包，常用的有`ggp
目录1、散点图2、图像选项2.1 坐标轴名称2.2 图形标题2.3 点的类型2.4 点的大小2.5 颜色2.6 坐标轴的取值范围2.7 图像类型2.8 线型2.9 图形排列2.10 抖动3、基本图形3.1 点3.2 折线3.3 直线3.4 曲线3.5 多边形4、字符串5、识别图形中的数据6、图例7、绘制以矩阵形式给出的数据8、应用图形8.1 箱线图 1、散点图
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2023-10-10 06:54:45
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1.安装一些R包： 数据包： ALL, CLL, pasilla, airway 软件包：limma，DESeq2，clusterProfiler 工具包：reshape2 绘图包：ggplot2 不同领域的R包使用频率不一样，在生物信息学领域，尤其需要掌握bioconductor系列包。# R包的安装一般分为两种
# 1.对于bioconductor的安装。可在下面的网站中查询包是否属于bio
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2023-09-13 21:26:57
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dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 该包用于“tidy”你的数据，这个包常跟dplyr结合使用。
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2023-05-17 21:08:13
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数据分析与统计基础实验二：可视化绘图实验内容：（本节绘图区间均为I=[自己学号-15自己学号+15]）1、一幅图内同时绘制sin、cos、tan函数曲线图，区间长度为I，三条曲线线型、颜色各不相同。2、绘制三维图形 x = sint-t*cost, y = cost-t*sint, z = t, t区间为I，图形x、y、z轴均加网格线，z轴取对数分布。第一种缺点：网格线不全，无法取对数分布第二种
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2023-08-11 14:39:24
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安装环境 我使用的ArcGIS Pro 版本为 3.0.0 、R语言包版本为 4.2.0 、电脑系统为 win10 专业版。 安装步骤 1. 在该网站中（ArcGIS R Bridge）查看目前 R Bridge for ArcGIS 更新到什么版本： &n
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2024-08-15 17:13:22
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