一、Spring框架是什么？ Spring框架是一种用来简化企业级应用开发的开源框架，它能帮助开发者管理对象的生命周期和依赖关系，实现对象之间的解耦合，提高代码可维护性。它还提供了多种设计模式的实现，例如常用的代理模式、单利模式、工厂模式等。 并且Spring框架还封装或集成了许多常用API，方便开发者调用或实现扩展功能。 下图是Spring的常
SpringDay01Spring 是什么Spring 是一个开源框架，Spring 是于 2003 年兴起的一个轻量级的 Java 开发框架，由 Rod Johnson在其著作 Expert One-On-One J2EE Development and Design 中阐述的部分理念和原型衍生而来。 它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许使用者
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2024-09-29 10:48:17
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文章目录1. 基本介绍2. 设计思想3. 常用注解4. 简单入门5. 自定义消息通道6. 消息分组-处理消息重复消费7. 消息分区7.1 概念7.2 使用示例8. 延时消息8.1 安装插件8.2 具体实现 1. 基本介绍Spring Cloud Stream 用一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。Spring Cloud Stream 中，提供了一个微服务和消息中间件之间的一个粘合剂，这
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2024-07-02 11:30:37
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SpringCloud-Stream标准流程套路创建生产者module生产者端pom文件消息驱动生产者配置文件主启动类service业务类controller层自测创建消费者module消息消费端pom文件消息消费端的配置文件主启动类controller业务类测试消息重复消费按照8802创建出8803问题如何解决重复消费问题设置分组, 在后面添加group, 8803同下设置相同分组即可解决重复
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2024-04-03 08:41:36
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Spring Cloud Stream是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。它可以基于Spring Boot来创建独立的、可用于生产的Spring应用程序。它通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，并且引入了发布-订阅、消费组以及分区这三个核心概念。简
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2024-07-11 05:49:23
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Ansible是一种用于自动化配置管理的工具，可以帮助系统管理员更轻松地管理各种规模的IT基础设施。其中，Ansible pull 模式是Ansible的一种重要模式之一，它与常见的Ansible push 模式有所不同。
在Ansible中，通常使用push 模式来进行配置管理。在push 模式下，Ansible控制节点连接到被控节点，并将配置命令推送到被控节点执行。这种模式对于小规模的IT环
原创
2024-03-22 10:59:15
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Java中“pull模式”的实现和优化方案
在Java开发中，“pull模式”常常涉及到数据获取和处理的效率。在信息密集型系统中，如果采用不当的pull方式，会导致延迟和性能下降，直接影响业务运行效率。例如，一家公司发现其面对的实时数据请求越来越频繁，但由于使用的pull模式导致了系统响应缓慢，最终影响了用户体验。
> 用户反馈：*“我们注意到系统在高峰期时的响应时间大幅上升，尤其是实时数据获
我们在使用Spring Cloud Stream时有三种情况： 1. 本系统作为消息生产者 2. 本系统作为消息
原创
2022-10-28 10:51:34
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一、新建一个java工程（IDEA） File->new->Project->Java 接下来我们需要创建Spring的xml配置文件，我们称之为bean,在xml中可以完成对象的创建，而不用在java文件中使用new来创建如图，我们需要的是Spring的xml文件，而此处只有jsp，因此，我们需要导入Spring的相关jar包 附上Spring的下载地址 https://rep
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2024-03-26 12:09:50
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# RabbitMQ Pull 模式在JAVA中的应用
## 引言
RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件，广泛应用于分布式系统中，用于处理消息的传递和队列管理。在 RabbitMQ 中，消息的传递可以采用推送（Publish）或拉取（Pull）模式。Pull 模式是指消费者主动从队列中拉取消息进行处理，相比较于推送模式，Pull 模式可以更好地控制消费者的处理速度，避免消息的积压。
本
原创
2024-04-26 05:50:13
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一、Quartz的基本概念 核心概念 Job 表示一个工作，要执行的具体内容。此接口中只有一个方法，void execute(JobExecutionContext context) JobDetail 表示一个具体的可执行的调度程序，Job 是
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2024-06-26 10:04:14
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Spark-Streaming获取kafka数据的两种方式-Receiver与Direct的方式，可以从代码中简单理解成Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列，Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据了。 一、基于Receiver的方式 这种方式使用Receiver来获取数据。Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的。rec
文章目录为什么要使用Stream API什么是 StreamStream 的操作三个步骤 Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API。Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力，让程序
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2024-05-16 11:13:46
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springboot 集成 Kafka参考看完这篇Kafka，你也许就会了Kafka_心的步伐的博客-CSDN博客_看完这篇kafka 文章目录springboot 集成 Kafka新建SpringBoot 项目简单测试生产者带回调的生产者自定义分区器Kafka事务提交消费者指定topic、partition、offset消费批量消费异常处理器消息过滤器消息转发定时启动、停止监听器 参考Sprin
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2023-06-14 18:03:39
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Stream 是所有流的抽象基类。流是字节序列的抽象概念。 流涉及到的3个基本操作： 读取流，读取是指从流到数据结构（如字节数组）的数据传输。 写入流，写入是指从数据结构到流的数据传输。 流查找，查找是对流内的当前位置进行的查询和修改。 常用的Stream的子类有： 1） MemoryStream 存储在内存中的字节流 2） FileStream  
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2024-10-24 07:13:41
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PySpark之SparkStreaming基本操作前言流数据具有如下特征： •数据快速持续到达，潜在大小也许是无穷无尽的 •数据来源众多，格式复杂 •数据量大，但是不十分关注存储，一旦经过处理，要么被丢弃，要么被归档存储 •注重数据的整体价值，不过分关注个别数据 •数据顺序颠倒，或者不完整，系统无法控制将要处理的新到达的数据元素的顺序流计算(数据的价值随着时间的流式而降低)： 实时获取来自不同数
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2024-09-14 10:23:40
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文章目录SparkStreaming+Kafka1.SpringStreaming+Kafka 接受数据和发送数据(1)SparkStreaming 接受kafka方式(2)Spark 发送数据至Kafka中2.Spark streaming+Kafka调优2.1 批处理时间设置2.2 合理的Kafka拉取量2.3 缓存反复使用的Dstream（RDD）2.4 设置合理的GC2.5 设置合理的C
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2024-04-07 11:25:50
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概念 Spring Cloud Stream 是用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架。Spring Cloud Stream
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2021-07-15 13:02:00
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Spring Cloud Stream 在 Spring Cloud 体系内用于构建高度可扩展的基于事件驱动的微服务，其目的是为了简化消息在 Spring Cloud 应用程序中的开发。 是一款用于构建消息驱动的微服务应用程序的轻量级框架 应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Sp
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2020-04-27 14:32:00
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Spring Cloud Stream 是消息中间件组件，它集成了 kafka 和 rabbitmq 。Spring Cloud Stream是一个用于构建消息驱动的微服务应用程序的框架，是一个基于Spring Boot 创建的独立生产级的，使用Spring Integration提供连接到消息代理的Spring应用。Spring Cloud Stream与各模块之间的关系是：SCS 在 Spri
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2019-11-25 17:54:00
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