KafkaConsumer的几个核心部件在进一步介绍之前，我们先通过KafkaConsumer的构造函数，看一下其核心部件：private KafkaConsumer(ConsumerConfig config,
Deserializer<K> keyDeserializer,
De
欢迎 Star 此项目，如果你有独到的见解，同样可以参与贡献此项目。面试题如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？面试官心理分析其实这是很常见的一个问题，这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息，那肯定要考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费了也别造成系统异常可以吗？这个是 MQ 领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里要
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2024-09-20 07:56:01
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Kafka的消息丢失场景和保证消息无丢失1-生产者丢失数据的情况目前 Kafka Producer 是异步发送消息的，也就是说如果你调用的是 producer.send(msg) 这个 API，那么它通常会立即返回，但此时你不能认为消息发送已成功完成。如果用这个方式，可能会有哪些因素导致消息没有发送成功呢？其实原因有很多，例如网络抖动，导致消息压根就没有发送到 Broker 端；或者消息本身不合格
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2024-03-20 07:46:28
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，下面我们就来看看如何解决才能最大限度的保证消息不丢失。 Producer 端解决方案 在剖析 Producer 端丢失场景的时候， 我们得出其是通过「异步」方式进行发送的，所以如果此时是使用「发后即焚」的方式发送，即调用 Producer.send(msg) 会立即返回，由于没有回调，可能因网络原因导致 Broker 并没有收到消息，此时就丢失了。&n
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2024-02-13 22:49:33
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Flume简介以及安装Flume是一个分布式的对海量日志进行采集，聚合和传输的系统。Flume系统分为三个组件，分别是source,sink,channel：source表明数据的来源，可能来自文件，Avro等，channel作为source和sink的桥梁，作为数据的临时存储地，channal是一个完整的事务,这一点保证了数据在收发的时候的一致性，支持的类型有: JDBC channel , F
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2024-03-16 09:52:14
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# 如何实现“mysql in只取最新的”
## 引言
在日常的开发过程中，我们经常会遇到需要查询数据库中某个字段在一组值中的最新数据的情况。在MySQL中，我们可以使用`IN`关键字来查询某个字段在一组值中的数据，但是默认情况下，`IN`关键字只会返回匹配到的所有数据，而不会区分最新的数据。
本篇文章将教会你如何使用MySQL语句实现“mysql in只取最新的”。
## 整体流程
下面是
原创
2024-01-15 11:52:15
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关于消息队列消息队列（以下简称MQ）是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。
何时使用异步处理：主要的使用场景就是将比较耗时而且不需要即时（同步）返回结果的操作作为消息放入消息队列，有利于降低请求响应时间。例如：高并发情况下用户注册时，由于邮件接口承受不住，可能会出现用户记录已经添加到数据库记录中但是系统却卡在发送注册邮件中，导致请求响应的时间大幅增加，甚至出现超时，面对这种
Replication kafka中一个topic有若干分区，以分区为单位进行备份。创建topic时可以指定该topic的分区个数以及副本数m，一个partition有一个leader broker以及(m-1)个follower broker。follower像普通的consumer那样从leader同步消息，producer和consume
# 如何实现mysql只返回最新的数据
## 简介
在开发过程中，有时候我们需要从数据库中查询最新的数据。本文将教你如何在mysql中只返回最新的数据，以确保你获取到的是最新的信息。
## 流程
首先，让我们看一下实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到mysql数据库 |
| 2 | 编写sql语句查询最新的数据 |
| 3 | 执行
原创
2024-04-05 03:51:35
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# 使用pip 仅为最新版本的Python安装包
作为一名初入开发者，了解如何使用 `pip`（Python的包管理工具）来安装和管理Python库是非常重要的。为了确保你只与最新版本的Python进行交互，本文将为你提供一个详细的指南。我们将分解每一步，并展示关键代码。
## 流程概述
首先，让我们看看整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述
kafka理论面向实时、可以发布和订阅、处理持续数据流的平台以集群的方式运行具备低延迟kaka的数据单元被称为消息，即数据库中的一条数据schema为消息模式，Avro提供紧凑的数据化格式，模式和消息体是分开的kafka的消息通过topic进行分类，一个topic的消息可以保存在多个分区(partition)上，单分区消息先入先出，一个分区的消息只能被一个消费者消费，但是一个消费者可以消费多个分区
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2024-04-23 12:51:37
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为什么mq会产生消息顺序问题产生背景：消费者集群Mq服务端是集群单个消费者情况下，mq的队列会根据先进先出的原则，消费的顺序是不会被打乱的。但是当我们的生产者往同一个队列存放的消息的行为不统一，可能会存在消息顺序的问题。为什么多个mq服务端（broker），单个消费者消费消息会存在消息顺序问题？ 答：因为我们的投递消息分别存放在多个不同的broker存放，单个消费者获取所有的broker建立长连接
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2024-02-03 00:13:04
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kafka发送自定义消息体(集合,自定义对象)(学习笔记2020.3.25)前言:前几天学习使用kafka一直都是使用对象转换为json字符串在发送的,突然想研究下怎么直接发送自定义(Object)对象。1. kafka的生产者序列化首先我的生产者工厂配置序列化代码是:泛型都是<String,Object>//key与value序列化方式
configs.put(Pro
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2023-12-07 20:59:45
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kafka面试问题 目录kafka面试问题1.如何保证 kafka 消费者消费数据是全局有序的2.kafka分区的目的?3.kafka是如何做到消息的有序性的?4.kafka的高可靠是怎么做的?5.kafka的一致性6.什么情况下会出现消息丢失?7.怎么尽可能的保证kafka的可靠性?8.消费者是否可以消费指定分区的消息?9.kafka消费者是否可以从指定偏移量开始消费?10.客户端操作kafka
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2024-03-24 20:08:54
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day90(根据SpuId查询:Detail/秒杀商品详情,消息队列,Kafka)目录day90(根据SpuId查询:Detail/秒杀商品详情,消息队列,Kafka)1.续 显示秒杀商品详情1.根据SpuId查询Detail详情1.开发控制层代码2.根据SpuId查询秒杀商品详情1.开发持久层2.开发业务逻辑层3.开发控制层3.根据SpuId查询秒杀Sku列表1.开发业务逻辑层2.开发控制层2.
消息丢失/重复消费的场景：提交消息失败使用producer.send(msg)提交消息。因为没有回调结果，这时可能消息broker因为网络波动并没有收到，此时消息就丢失了。所以建议使用有回调函数的producer.send(msg,callback)。自动提交offset。可能你使用了多线程处理消息并且是自动提交。如果某个线程处理失败，并且没有显示地通知那么自动提交后就会丢失消息。Broker端丢
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2024-03-23 14:08:51
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# 使用 Java Kafka 从最新数据开始拉取的实现方案
在使用 Kafka 进行数据流处理时，有时候我们需要从最新的数据开始读取，而忽略掉历史数据。本文将指导你如何在 Java 中实现这一点，帮助你更好地理解 Kafka 的工作原理。
## 流程步骤概览
我们可以将整个流程分为以下几个步骤，具体步骤可以通过表格进行总结：
| 步骤编号 | 步骤
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大型互联网公司一般都会要求消息传递最大限度的不丢失，比如用户服务给代金券服务发送一个消息，如果消息丢失会造成用户未收到应得的代金券，最终用户会投诉。
为避免上面类似情况的发生，除了做好补偿措施，更应该在系设计的时候充分考虑各种异常，设计一个稳定、高可用的消息系统。
Kafka使用zookeeper来维护集群成员的信息。每个broker都有一个唯一标识符，这个标识符可以在配置文件指定，也可以自动生成。在broker停机，出现网络分区或者长时间垃圾回收停顿时，broker会从zookeeper上断开连接，此时broker在启动时创建的临时节点会自动从zookeeper上移除。监听broker列表的Kafka组件会被告知该broker已移除。在完全关闭一个brok
前言：本文将介绍搭建Zookeeper集群，用以支持kafka最后一个需要Zookeeper做注册中心的版本。当然，你也可以用此集群作为Dubbo的注册中心。提示： kafka v2.6版~v2.7.1版需要zookeeper v3.5.8+以上版本支持。kafka v2.8及以上版本将不需要Zookeeper作为注册中心了。点击查看kafka官方介绍本教程使用的版本:名称版本操作系统centos
