应用程序对服务器大量的读写，服务器很可能会宕机，导致数据丢失。为了解决这一问题就有了主从复制。作用： 1：防止数据丢失 2：提高系统的吞吐量主从复制：从服务器复制主服务器中的数据。读写分离：应用程序在主服务器写，在从服务器读。配置： 1：手动 2：哨兵模式手动：一主二仆（一种说法，可以有多个仆），星火相传（一个主服务器可以传到另一个服务器，另一个服务器可以传到别的服务器），反客为主（操作，
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2024-06-29 17:15:01
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1. Redis读写分离原理为了解决单实例Redis在高并发下的性能问题，所以需要对单实例Redis进行扩展，将其扩展为一个（master）主节点负责写入以及多个从节点（slave）负责读取，所以读写分离架构是一种主从架构。当slave节点初始化时，会ping向master，一旦ping通了，slave就会从master节点进行数据复制，这是一种基于RDB持久化机制的全量的数据复制模式，slave
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2023-07-06 21:30:11
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一、redis安装# 安装包存放目录
cd /opt/software/
# 下载最新稳定版
wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
# 解压
tar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz
# 进入解压后的目录
cd /opt/software/redis-6.2.6/
# 编译
make
# 执行 "mak
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2023-09-23 17:30:24
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一、简介和操作Redis 读写分离的实现非常简单，就是启动两个实例，一个负责读（称之为：读实例），一个负责写（称之为：写实例），读实例复制写实例的数据。这里我以 Windows 环境下举例，Linux 环境的网上案例更多，它们的思想是一样的。首先，准备两份一模一样的 Redis 程序，这是 Windows 环境下的目录，都是免安装的，拿来即用。第一个写实例，我们直接用命令启动，这里就不演示了，默认
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2023-06-08 10:41:04
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目录1.概述 2.搭建2.1.安装配置2.2.认主2.3.错误处理3.原理1.概述当面临大流量时，redis可以采取集群的方式进行扩容，将压力分散到集群中的多个结点上去防止redis被打挂。redis的扩容方式有两种：垂直扩容，即读写分离。水平扩容，即分区。读写分离，将写请求和读请求分开来处理，写请求打到主结点上去，读请求打到从结点上去，主节点、从节点之间通过复制的方式进行数据同步。因为
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2023-09-18 22:57:33
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Redis 主从架构主从读写分离架构Redis高可用性一般来说有两方面，一个是数据尽量少丢失，这个可以通过 AOF 和 RDB 来保证。另一个则是服务尽量少中断，不会出现单点故障，这个Redis的做法就是增加副本冗余，Redis 提供了主从库模式，以保证数据副本的一致，主从库之间采用的是读写分离的方式。缓存一般都是用来支撑读高并发的，Redis 单机并发最多可能也就几万QPS，如果想要支持更高的并
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2023-09-19 00:27:49
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1.主从复制高可用的问题主从复制高可用的作用1.为master提供备份，当master宕机时，slave有完整的备份数据
2.对master实现分流，实现读写分离但是主从架构有一个问题1.如果master宕机，故障转移需要手动完成或者由别的工具来完成，从slave中选择一个slave做为新的master写能力和存储能力受限
只能在一个节点是写入数据
所有数据只能保存在一个节点上上图模拟了主从复制架
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2024-09-05 06:37:29
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redis不仅支持去中心化的集群模式，也可以实现主从复制集群。下面我将一步步搭建一套简易的主从复制集群，帮助大家理解主从复制和哨兵模式。在开始正文之前，先把涉及到的几个概念解释一下，省下你们自己百度的时间。集群，是指同一种组件的多个实例，形成的逻辑上的整体。主从复制，是一种数据备份的方案。简单来说，是使用两个或两个以上相同的数据库，将一个数据库当做主数据库，而另一个数据库当做从数据库。在主数据库中
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2023-08-09 21:17:15
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# 实现Redis读写分离
在实际开发中，为了提高Redis的性能和可靠性，我们经常会将读操作和写操作分开，将读请求分发到多个Redis实例中，以减轻单个实例的压力。这就是所谓的Redis读写分离。
## 问题背景
在传统的Redis架构中，写操作和读操作都会落在同一个Redis实例上，当并发请求增多时，就会造成Redis实例的负载过大，影响系统的性能。为了解决这个问题，我们可以将读操作和写
原创
2024-06-25 05:08:11
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目录一、springboot整合单节点redis1、添加依赖2、添加配置application.yml配置3、添加配置类4、工具类5、发布与订阅5.1 添加配置对象5.2 定义消息接收类5.3 使用：在redisUtils工具类中添加发布消息的方法5.4 发布消息二、哨兵-主备读写分离1.添加依赖2、配置yml3、添加配置文件4、工具类同上三、集群1、添加Spring Boot和Redis依赖2、
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2023-08-04 22:01:09
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1、复制的工作过程：主库会给予pingcheck方式检查从库是否在线，如果在线则直接同步数据文件至服务端，从服务端也可以主动发送同步请求到主服务端，主库如果是启动了持久化功能时，会不断的同步数据到磁盘上，主库一旦受到从库的同步请求时，主库会将内存中的数据同步给从库，从库得到以后是保存在本地文件中（磁盘），而后则把文件装载到内存中完成数据重建，链式复制也同步如此，因为主是不区分是真正的主，还是另外一
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2023-08-15 13:08:12
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# Spring Boot设置Redis读写分离
## 引言
Redis是一款高性能的内存数据库，常用于缓存、消息队列和分布式会话管理等场景。在高并发的环境下，为了提升系统的性能和可用性，通常会采用读写分离的方式来使用Redis。本文将介绍如何使用Spring Boot来设置Redis读写分离，并提供相关代码示例。
## 什么是读写分离
读写分离是指将读操作和写操作分开处理的一种方式。在R
原创
2023-10-10 14:36:28
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Redis读写分离优势透明兼容 (推荐学习：Redis视频教程)读写分离和普通集群规格一样，都使用了redis-proxy做请求转发，多分片令使用存在一定的限制，但从主从升级单分片读写分离，或者从集群升级到多分片的读写分离集群可以做到完全兼容。用户和redis-proxy建立连接，redis-proxy会识别出客户端连接发送过来的请求是读还是写，然后按照权重作负载均衡，将请求转发到后端不同的DB节
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2024-02-22 12:13:40
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一、主从复制原理在搭建redis读写分离架构时，master必须开启持久化。一旦master宕机，虽然slave可以继续提供读服务。但等到master恢复，由于没有持久化，内存里面没有任何数据，master再次做数据同步的时候，会把slave里的数据清空。二、本博客实现的redis主从复制架构三台虚拟机均需要安装redis，请看redis在CentOs服务器上的安装和设置开机自启动三、具体实现1、
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2023-08-21 10:16:00
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laravel 配置读写分离
前言：说到应对大流量、高并发的解决方案的时候，总会有这样的回答，如：读写分离，主从复制...等，数据库层今天先不讨论，那么今天我们就来看看怎么在应用层实现读写分离。框架：laravel5.7（所有配置本人亲测） 说明：Laravel默认将 select 的语句让 read 指定的数据库执行，insert/updat
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2024-07-04 20:47:29
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Redis 读写分离高可用方案原理实现步骤java应用 原理利用redis 的主从复制，哨兵机制实现读写分离和高可用 1、redis 主从复制：redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库（master）一类是从数据库（slave），主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有
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2023-07-07 12:51:25
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使用Jedis连接redis集成说明本文只告知springboot + jedis如何连接redis的单节点，如果连接集群，本例也给出一个简单的示例单节点pomspring boot 的依赖自行添加<!-- 加入连接池组件 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</g
笔记-mongodb数据操作 1. 数据操作1.1. 插入db.COLLECTION_NAME.insert(document)案例：db.inventory.insertOne(
{ item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], s
# Redis读写分离配置
## 介绍
Redis是一个开源的Key-Value存储系统，它支持数据的持久化、分布式、高可用等特性。在高并发的场景下，为了提高性能和可靠性，我们可以使用Redis的读写分离配置。读写分离可以将读操作和写操作分离到不同的Redis实例上，从而提升系统的并发处理能力和读取的性能。本文将介绍如何配置Redis的读写分离。
## 环境准备
本文使用Docker容器作
原创
2023-12-21 10:29:32
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前言：由于redis的高性能，在应用中对其依赖很高，有时候一台redis服务器性能不够，需要配置redis集群。最简单的就是一台用来读，一台用来写。一般对读的需求比较大，所以可以配置一主（写）多从（读）。 本次是在本地搭建两台虚拟机分别做一主一从。 IP为192.168.2.100为主服务器 IP为192.168.2.101为从服务器一、安装redis首先给两台服务器分别安装redis。二、配置主
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2023-05-30 16:03:59
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