由于锁不能夸跨jvm，在分布式服务中单体锁就会失效，所以需要借助第三方来实现锁的效果。一、基于数据库悲观加锁来实现分布式锁关于使用到数据库 select * from ... for update （悲观锁），会锁住查询出来的行数据，直到commit。具体请自行查阅，以下给出命令参考。先开一个会话，关闭会话的自动提交，选一个数据select * from ... for update 加锁，在此期
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2023-12-25 11:57:39
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以前参加过一个库存系统，由于其业务复杂性，搞了很多个应用来支撑。这样的话一份库存数据就有可能同时有多个应用来修改库存数据。比如说，有定时任务域xx.cron，和SystemA域和SystemB域这几个JAVA应用，可能同时修改同一份库存数据。如果不做协调的话，就会有脏数据出现。对于跨JAVA进程的线程协调，可以借助外部环境，例如DB或者Redis。下文介绍一下如何使用DB来实现分布式锁。设计本文设
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2023-10-04 19:14:37
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分布式锁基于mysql实现分布式锁1.1.创建一张存放锁标志的表格:1.2 获取锁1.3 释放锁1.4 mysql实现的分布式锁的特性基于zookeeper实现分布式锁 基于mysql实现分布式锁1.1.创建一张存放锁标志的表格:CREATE TABLE `database_lock` (
`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`lock` varchar
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2024-02-04 08:05:24
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分布式锁应该具备哪些条件：1、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行； 2、高可用的获取锁与释放锁； 3、高性能的获取锁与释放锁； 4、具备可重入特性； 5、具备锁失效机制，防止死锁； 6、具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。 常见的分布式锁解决方案如下：基于数据库实现分布式锁 基于ZooKeeper实现分布锁 基于缓存（Redis等）实现分布式锁 1
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2024-06-02 22:33:48
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目录1 JavaAPI Curator介绍2 JavaAPI操作建立连接3 Zookeeper JavaAPI操作-创建节点4 ZookeeperJavaAPI操作-查询节点5 Zookeeper JavaAPI操作-修改节点6 Zookeeper JavaAPI操作-删除节点7 Zookeeper JavaAPI操作-Watch监听概述8 Zookeeper JavaAPI操作-Watch监听-
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2024-04-18 11:22:03
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分布式锁mysql实现方式 方式1：唯一索引创建锁表，内部存在字段表示资源名及资源描述，同一资源名使用数据库唯一性限制。多个进程同时往数据库锁表中写入对某个资源的占有记录，当某个进程成功写入时则表示其获取锁成功其他进程由于资源字段唯一性限制插入失败陷入自旋并且失败重试。当执行完业务后持有该锁的进程则删除该表内的记录，此时回到步骤一。 表数据create table `database_lock`(
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2024-07-22 17:52:19
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1.背景介绍 在多线程高并发场景下，为了保证资源的线程安全问题，
jdk
为我们提供了
synchronized
关键字和 ReentrantLock
可重入锁，但是它们只能保证一个
jvm
内的线程安全。在分布式集群、微服务、云原生 横行的当下，如何保证不同进程、不同服务、不同机器的线程安全问题，
jdk
并没有给我们提供既有的 解决方案。此时
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2024-04-13 09:39:33
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本文公众号来源：码农翻身 作者：刘欣以故事的方式来通俗易懂讲解锁的概念，建议阅读！Tomcat的锁Tomcat是这个系统的核心组成部分， 每当有用户请求过来，Tomcat...
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2021-07-20 15:20:24
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springboot实现分布式锁，java实现分布式锁，redisson实现分布式锁一、Redisson二、java实现Redisson，实现锁需求三、SpringBoot实现Redisson，实现分布式锁需求
一、RedissonRedisson是Redis官方推荐的Java版的Redis客户端。它提供的功能非常多，也非常强大，这里我们学习使用它的分布式锁功能。
二、ja
原创
2022-03-30 13:39:15
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目录Java分布式锁一、基于ReentrantLock锁解决超卖问题(单体)1.1、重要代码1.2、测试代码二、 基于数据库的分布式锁（分布式）2.1、重要代码2.2、重要sql语句2.3、测试三、基于redis分布式锁3.1、重要代码3.2、yml配置四、基于分布式锁解决定时任务重复问题4.1、封装redis分布式锁4.2、重要代码4.3、解决任务重复五、zookeeper分布式锁代码实现5.
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2023-09-19 20:48:29
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前言大家好，我是飓风，今天我们来聊聊分布式锁的原理、以及基于 mysql 怎么来实现分布式锁。那么大家现在能不能想一想，分布式锁的使用场景都有哪些呢？下面我列举一些分布式锁的场景：记住一点，一定是在分布式的环境下，所以肯定是多个服务，或者多个进程来操作一个共享资源。扣减库存订单支付，检查订单是否进行了重复支付的操作缓存击穿/缓存雪崩，防止大并发对 DB 的操作上面的场景大家有没有发现一个共同点，那
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2023-10-19 17:12:58
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一、来源 之所以要写这篇文章是因为想对自己当前的分布式知识做一个归纳。今天就先推出一篇MySQL实现的分布式锁，后续会继续推出其他版本的分布式锁，比如通过Zookeeper、Redis实现等。 二、正题 要想通过MySQL来实现分布式锁，那么必定是需要一个唯一的特性才可以实现，比如主键、唯一索引这类。因为锁是为了限制资源的同步访问，也就是一个瞬间只能有一个线程去访问该资源。分布式锁就
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2023-10-10 18:51:39
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1、分布式和集群概念分布式：可以简单理解成将一个独立的系统拆分成很多个子系统，每个子系统可以单独的运行(比如用户登录、订单支付)，这个称之为分布式系统。集群：可以简单理解就是对于任何一个系统至少部署了两台服务器上，两台服务器上的应用完全一致。称之为集群。2、一致性Hash问题及解决方案2.1Hash溯源思考：为啥需要使用Hash？我们带着问题踏上寻求之旅，要想知道为啥使用Hash先明白Hash都能
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2024-07-22 12:00:07
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前言 随着微处理机技术的发展，人们只需花几百美元就能买到一个CPU芯片，这个芯
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2022-11-21 16:33:34
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问题(1)什么是分布式锁？(2)为什么需要分布式锁？(3)mysql如何实现分布式锁？(4)mysql分布式锁的优点和缺点？简介随着并发量的不断增加，单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化，这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用，我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案，今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式线程安全。
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2023-11-07 07:36:11
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以前参加过一个库存系统，由于其业务复杂性，搞了很多个应用来支撑。这样的话一份库存数据就有可能同时有多个应用来修改库存数据。概述以前参加过一个库存系统，由于其业务复杂性，搞了很多个应用来支撑。这样的话一份库存数据就有可能同时有多个应用来修改库存数据。比如说，有定时任务域xx.cron，和SystemA域和SystemB域这几个JAVA应用，可能同时修改同一份库存数据。如果不做协调的话，就会有脏数据出
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2024-08-10 16:31:03
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前言无论是单机锁还是分布式锁，原理都是基于共享的数据，判断当前操作的行为。对于单机则是共享RAM内存，对于集群则可以借助Redis，ZK，DB等第三方组件来实现。Redis，ZK对分布式锁提供了很好的支持，基本上开箱即用，然而这些组件本身要高可用，系统也需要强依赖这些组件，额外增加了不少成本。DB对于系统来说本身就默认为高可用组件，针对一些低频的业务使用DB实现分布式锁也是一个不错的解决方案，比如
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2023-10-05 16:09:01
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一、锁的作用锁是为了解决多线程情况下，对于共享资源的访问安全问题。 但是当系统是分布式的时候，本地锁已经没法锁住所需要的资源，因为本地获取了锁，其他系统无法得知本地锁的情况。 分布式锁，是独立于系统的第一方实现的功能。因而状态可供不同系统获取。二、分布式锁实现2.1、基于redis实现基于redis实现的分布式锁是当下比较流行的一种实现方式。 利用redis的set命令，用全路径类名方法名作为ke
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2023-10-07 19:43:07
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edis被大量用在分布式的环境中，自然而然分布式环境下的锁如何解决，立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目，服务器端是按业务模块划分服务器的，有应用服，战斗服等，但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性，这如果在同一个vm下面，就很容易加锁，但如果在分布式环境下就没那么容易了，当然利用redis现有的功能也有解决办法，比如redis的脚本。redis在2.6以后的版本中增加了Lua脚本的功能，可
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2024-06-28 22:55:32
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1.使用数据库进行分布式加锁行锁以mysql为例，进行举例 ：1.1 for update在mysql中使用for update获得行锁。for update是一种行级锁，又叫排它锁，一旦用户对某个行施加了行级锁，则该用户可以更新也可以查询也可以更新被加锁的数据行，其他用户只能查询，不能更新被加锁的数据行，如果其他用户想更新该表中的数据行，则也必须对表施加行级锁。释放行级：1.执行提交commit
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2023-08-13 18:15:01
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