为什么使用redis?当我们的业务量越来越大，我们数据库的表越来越多，数据量越来越多，会导致我们对数据库的操作变慢。对数据库的操作，直接影响性能的是CPU的使用率和磁盘IO。内存的速度是磁盘的百倍千倍，但是如果用内存做数据库会导致我们的成本很高，所以有了折中的方案，在数据库前加一层基于内存的缓存。而redis又是基于内存的缓存中间件中的翘楚。redis为什么快？redis快主要基于以下几点：基于内
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2024-09-29 19:03:11
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Redis CPU过高测试环境经常卡住，经过排查是鉴权的不稳定，鉴权又经过redis查询。来到redis机器，发现cpu100%。redis的锅topredis竟然cpu使用率达到100%保存慢查询条数config get showlog-max-len设置慢查询条数config set showlog-max-len 1000查看当前已记录数量slowlog len查看已重新记录日志slowlo
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2023-06-14 22:17:33
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1.cpu超高分析 1、找到要分析的进程 ps -ef|grep XXX 2、查看具体进程里的信息 top -H -p 22423 3、打印进程的堆栈信息 jstack -l 22423 >> 6.txt 4、把2步骤里占用cpu最高的线程 转为16进制 printf "%x\n" 31218 ，然后根据16进制在堆栈日志里查找堆栈。 或则直接： printf
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2024-06-15 07:08:48
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最近安全事故濒发啊，前几天发生了“ 顺丰高级运维工程师的删库事件 ”，今天又看到了PHP工程师在线执行了Redis危险命令导致某公司损失400万..什么样的Redis命令会有如此威力，造成如此大的损失？具体消息如下：
据云头条报道，某公司技术部发生2起本年度PO级特大事故，造成公司资金损失400万，原因如下：
由于PHP工程师直接操作上线redis，执行键*
redis的高并发和快速的原因redis是基于内存的，内存的读写速度极快redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间redis采用的多路复用技术，可以处理并发的连接，非阻塞IO内部实现采用epoll为什么redis是单线程的官方答案：因为redis是基于内存的，CPU不是redis的瓶颈，redis的瓶颈最有可能就是内存的大小或者网络宽带
既然单线程容易实现，CPU又不会称为瓶颈：性能指标
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2023-07-11 21:03:47
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内存回收策略一、删除到达过期时间的键对象1、删除过期键对象惰性删除和定时任务删除机制实现过期键的内存回收。①惰性删除 惰性删除用于当客户端读取带有超时属性的键时， 如果已经超过键设置的过期时间， 会执行删除操作并返回空， 这种策略是出于节省CPU成本考虑， 不需要单独维护TTL链表来处理过期键的删除。 但是单独用这
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2024-05-31 21:56:44
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# 如何解决Redis占用CPU过高的问题
## 简介
在使用Redis作为缓存或数据存储的过程中，有时候会遇到Redis占用CPU过高的问题。这种情况可能会导致服务性能下降甚至系统宕机。本文将介绍如何通过一系列步骤来诊断和解决Redis占用CPU过高的问题。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
|:----:|:----|
| 1 | 监控Redis CPU使用情况 |
| 2 | 确认Re
原创
2024-05-16 12:11:48
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文章目录一、首先先看看怎样查看这三项指标1、先进入docker容器里2、查看磁盘3、查看内存4、查看cpu二、怎样准确查看每个容器的资源消耗情况呢？三、怎样对每个容器使用的这些资源进行限制呢？1、cpu、内存限制2、磁盘大小限制（1）备份镜像、容器文件（2）修改docker配置文件（3）接下来我们就做支持目录级别的磁盘配额功能3、最后注意点 一、首先先看看怎样查看这三项指标1、先进入docker
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2023-10-22 16:06:50
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# 如何解决“mysql内存过高 cpu不高”问题
## 概述
在开发过程中，有时候会遇到MySQL内存占用过高而CPU使用率不高的情况。这种情况可能会导致系统性能下降，甚至影响到正常的业务运行。在本文中，我将向你介绍如何解决这个问题。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(检查MySQL运行状态)
C(查看当前连接数)
原创
2024-05-04 06:06:59
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在用top可以看到cpu，内存使用情况，toptop - 19:48:16 up 140 days, 18:09,7 users,load average: 0.08, 0.15, 0.17Tasks: 259 total,1 running,&n
原创
2014-04-08 16:05:33
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假如生产环境出现CPU占用过高，请谈谈你的分析思路和定位记一次印象深刻的故障？常见的cpu飙高原因： 1、CAS 自旋一直重试导致 cpu 飙高 没有控制自旋次数； 2、死循环 3、Redis 被注入挖矿程序,建议 Redis 端口不要能够被外网访问; 4、服务器被 DDOS 工具导致 cpu 飙高,可以通过限流、ip 黑名单、图形验证码防止机器模拟攻击等 5、不合理的使用线程。如：创建线程池的方
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2023-08-04 13:47:07
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# 如何解决Redis内存过高的问题
## 1. 步骤流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监控Redis内存使用情况 |
| 2 | 找出导致内存过高的原因 |
| 3 | 优化Redis配置 |
| 4 | 重启Redis服务 |
## 2. 操作指南
### 步骤1：监控Redis内存使用情况
在终端中使用以下命令查看Redis内存情况：
``
原创
2024-06-21 03:40:38
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一、现象：
redis-cluster某个分片内存飙升，明显比其他分片高很多，而且持续增长。并且主从的内存使用量并不一致。
二、分析可能原因：
1. redis-cluster的bug （这个应该不存在）
2. 客户端的hash(key)有问题，造成分配不均。（redis使用的
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2023-08-31 16:14:44
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# Redis CPU 高消耗问题及其解决方案
随着互联网应用的快速发展，Redis 作为一种流行的缓存解决方案，受到了广泛的关注。尽管 Redis 通常被认为是高效的，但在某些情况下，它仍可能导致 CPU 使用量过高。本文将带你逐步了解如何诊断和解决 Redis CPU 使用过高的问题。
## 解决方案流程
以下是处理 Redis CPU 使用过高问题的一般步骤：
| 步骤 |
原创
2024-08-12 04:13:10
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## Redis CPU 过高原因及解决方法
Redis 是一个高性能的内存数据库，但在一些情况下，我们可能会遇到 Redis CPU 过高的问题。本文将介绍一些常见的导致 Redis CPU 过高的原因，并提供相应的解决方法。
### 1. 命令频繁执行
当 Redis 服务器接收到大量的命令并且频繁执行时，会导致 CPU 使用率飙升。这可能是因为某个应用程序在短时间内发送了大量的读写请求
原创
2023-07-29 13:54:33
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3、在存到Redis之前先把你的数据压缩下redis为每种数据类型都提供了两种内部编码方式，在不同的情况下redis会自动调整合适的编码方式。4、设置key有效期我们应该尽可能的利用key有效期。比如一些临时数据(短信校验码)，过了有效期Redis就会自动为你清除!5、选择回收策略(maxmemory-policy)当Redis的实例空间被填满了之后，将会尝试回收一部分key。根据你的使用方式，强
最近网站在高流量时段总“挂”，CPU达到100%导致的，原因是redis CPU使用过大。公司的Terry解决并复现了这个问题。那么今天就借用Terry文档咱们整理下做个分享，这个分享主要想讲述的是在开发或运维中遇见这种不能直接定位的“灾难”，我们要有的分析问题思路。首先说下环境：redis服务器为单核，nginx负载均衡6台，worker_processes 2，PHP 静态CGI进程 220。
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2023-05-26 16:40:05
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Java内存溢出是常见问题，现介绍内存溢出问题的几种解决办法，不仅适用于TongWeb，也适用所有的Java程序。问题具体原因就不再解释了，对于初学者先知道大概解决办法就行了。本文只是举例常见解决办法，实际使用中JDK版本可能稍有差异，本文无法覆盖所有的JDK版本。此类问题还是需要使用者了解JVM的内存机制，请参看JDK文档。以下介绍的这些J
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2023-08-18 10:47:14
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CPU占用100％原因及解决方法我们在使用Windows XP操作系统的时候，用着用着系统就变慢了，一看“任务管理器”才发现CPU占用达到100%。这是怎么回事情呢?遇到病毒了，硬件有问题，还是系统设置有问题，在本文中笔者将从硬件，软件和病毒三个方面来讲解系统资源占用率为什么会达到100%。 CPU占用率高的九种可能： 1、防杀毒软件造成故障 由于新版的KV、金山、瑞星都加入了对网页、插件、邮件的
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2023-11-18 20:52:22
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1.redis非事务型流水线使用事务的其中一个好处就是底层的客户端会通过使用流水线来提高事务执行时的性能。使用非事务型流水线（non-transactional pipeline）同样可以获得相似的性能提升，并且可以让用户同时执行多个不同的命令。1.1 redis事务redis的事务是以特殊命令MULTI为开始，之后传入多个需要执行的命令，最后以EXEC为结束，开始执行.MULTI和EXEC也会消
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2023-10-10 14:57:22
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