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广州空气质量数据分析一、背景二、提出问题三、数据处理3.1数据获取3.2数据集描述3.3数据清洗3.3.2 零值处理3.3.3创建季节列四、问题分析及求解4.1问题一 广州市的空气质量总体情况如何？4.2问题二 广州哪个季节的污染最严重？4.3问题三 空气质量主要受哪些因素影响？4.3.1分析方法4.3.2实验步骤4.3.3 结果分析五、结论六、参考文献 摘要 通过获取2017/01/01-
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2023-12-20 07:17:11
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在利用爬虫模型得到了气温数据集后，具体参考上篇Python构建爬虫模型爬取天气数据，我们开始利用tensorflow自带的模块搭建一个简单的ANN模型预测气温变化，其实这个模型适用于预测很多数据变化趋势，这里以预测气温变化为例。import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_data(city_name,tim):
url="ht
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2023-08-10 21:58:54
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文章目录赛事背景数据说明数据处理导入数据并查看基本情况分析数据数据清洗特征工程构建模型建立训练数据集和测试数据集模型构建 赛事背景据报道，阿联酋多地已经持续49℃的高温，国内多地也持续40℃的高温。说起来对今年7、8月份的印象，相信很多人会说一个字：热。身处室外像置身于桑拿房里，今年这条命是空调给的。
气候变化对人们的生产生活与环境有着重要的影响，温度预测是当今世界最重要和最具挑战性的任务之一。
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2023-09-05 12:47:22
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需求描述 打开天气网，点击上方城市名称，再点击“15天天气”，进入如下页面。这里以天津为例。 可以看到，这里是有未来15天的天气和气温状况的。我们要做的就是把每天的最高和最低气温爬取下来，并做成折线图的形式。需求分析 任意选取一天的气温，单击鼠标右键检查元素（这里我使用的是Firefox浏览器，不同浏览器可能略有不同）进入查看器。我们得到了下图所示的HTML结构。 可以看出，每一天的天
市面上其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，而我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具。Excel软件：首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从
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2023-11-06 20:46:55
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最近数据分析行业大火，数据分析师更是被称为，“未来最具发展潜力的职业之一”，数据分析人员的前途可以说是一片光明。但是，近几年人工智能也在快速发展,有科学家预测，未来社会上有50%的职业会在十年内被人工智能所代替，尤其是一些具有重复性质的劳动在未来都会由计算机来完成。因此，很多想要入行数据分析或者已经入行的小伙伴都在担心，自己的工作将来会不会被人工智能取代，早早失业下岗。人工智能作为一门计算科学，它
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2024-01-15 00:37:01
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数据分析1.数据分析定义2.数据分析的作用3.数据分析的基本步骤 3.1明确分析目的和思路3.2数据收集3.3数据处理3.4数据分析 （过程中的重点，必须确保正确）3.5数据展现3.6报告撰写 4.数据分析行业前景4.1蓬勃发展的趋势4.2数据分析师职业要求5.随着科技发展带来的挑战5.1分布式系统5.2海量数据处理数据分析1.数据分析定义数据： 计量和记录一起促成了数据的诞生数据分析：是指用适
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2023-11-07 03:14:59
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文章目录0 前言1 课题背景2 数据处理3 数据可视化工具3.1 django框架介绍3.2 ECharts4 Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1 修改setting.py连接mysql数据库4.2 导入数据4.3 使用echarts可视化展示5 实现效果5.1前端展示5.2 后端展示6 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统
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2024-09-23 17:06:15
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天气系统数据分析
天气系统数据分析是一项复杂而富有挑战性的任务，涉及从多个数据源收集、处理与分析数据，以获取有价值的气象信息。以下是关于如何进行这一分析过程的详细记录，涵盖了环境准备、集成步骤、配置详解等多个方面。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备好的技术环境，以确保数据分析工作的顺利进行。首先，确保安装以下依赖：
1. `Python 3.8+`
2. `Pandas`
3. `
随着数据时代的高速发展，庞大复杂的数据量，繁琐的数据分析流程将会对企业运营造成不小的麻烦，企业领导者就需要寻找合适的服务和技术来应对复杂数据带来的困惑，解决数据带来的麻烦。同时，庞大的数据也为企业发展带来了机遇。庞大的数据量与云计算技术强大的处理能力相结合，可以实现数据大规模的训练和执行制定的算法。未来数据分析技术的发展空间需求巨大，下面我将对未来数据分析技术发展做出五点预测。1.数据分析能力不断
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2024-01-14 07:45:46
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实验目的：理解JSON数据的基本结构掌握使用Gson解析JSON数据的方法实验内容：使用解析JSON文件获取天气预报信息，并将不同城市的天气信息显示在主界面中，应用程序运行时界面如图1所示。单击其他城市按钮时，将显示相应城市对应的天气信息，如图2所示。图1 程序运行初始界面 &nb
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2024-01-19 15:19:11
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浙江省气象数据处理与分析报告一、题目要求：（1）从[中央气象台官方网站(http://www.nmc.cn/)；浙江气象台(http://zj.weather.com.cn/)]爬取所采用的数据 （2）对最近24小时各个城市的天气数据，包括时间点（整点）、整点气温、整点降水量、风力、整点气压、相对湿度等数据进行处理和分析 （3）使用echarts对数据进行可视化二、数据爬取使用工具（1）Googl
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2023-09-04 15:51:30
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目的：从天气网站中爬取数据，生成excel表格，里面存储南昌市近十一年的天气情况，并对爬取产生的数据进行数据分析。 第一步：编写代码进行数据爬取首先，导入 requests 模块，并调用函数 requests.get(),从天气的网站上面获 取该函数所需要的各种参数，然后对里面的参数进行相应的赋值 其次，使用 pandas.concat().to_excel 函数，将爬取的结
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2023-09-20 16:34:24
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数据分析预测，顾名思义，就是通过对历史数据的分析来预测未来的趋势和结果。为了实现这一目标，首先要理解操作的上下文，并用合适的方式抓取和分析数据。
在开始之前，了解协议背景是非常重要的。首先，我们可以通过一个四象限图对数据分析预测的整体框架进行概述。这个图可以用来标识我们在数据分析中可能遇到的不同类型的问题以及它们的复杂度。
```mermaid
quadrantChart
title
一、发现走势：预测分析1. 预测分析的要素：数据在时间上的连续性&数据的数量&数据的全面性 时间点上的数据越多、连续性越高、全面性越好，预测结果越准确。 2. 预测分析的基本思路：列出并分析现有数据 寻找计算手段 得出结论二、厘清关系：交叉分析法
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2023-11-01 20:17:28
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天气数据通过ftp从ftp.ncdc.noaa.gov地址获取/pub/data/noaa/目录下的天气数据，我写了个ftp抓取程序去抓取，如1950的天气数据摘录如下：0171999999939931950010100005+36000-094167SAO +038399999V02015859001550042749N008000599+01174+01065102474ADDGF10899
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2024-04-21 23:10:50
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之前文介绍过数据分析方法论，那么数据分析方法论与数据分析方法有什么区别呢？数据方法论主要是从宏观角度知道如何让进行数据分析，它是数据分析的前期规划，知道后期数据分析工作的开展。而数据分析方法则是指具体的方法，比如对比分析、相关分析、回归分析、交叉分析、聚类分析等，主要是从微观角度知道如何进行数据分析。今天我要给大家介绍的是几种基本的数据分析方法，在这之前回忆一下上篇《初识数据分析》中提到的数据分析
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2024-02-01 23:25:30
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python实现定时发送天气预报，超好用python实现定时发送天气预报，超好用在服务器上直接全程运行，7点准时发送，13点有天气预警就发送邮件，没有则不发送先上效果图首先免费注册一个和风天气开发者的账号：https://dev.qweather.com/docs/api/ 先创建自己的应用，获得key如何获得地理id: https://geoapi.qweather.com/v2/city/lo
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2023-10-18 16:57:45
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AQI 的数据分析是一个非常好的训练的案例，唯一的不足就是数据是2015年的，但也没有办法，在Kaggle中也没有找到最新的数据，因此，就那这个数据来练手吧，由于内容过多，这次只推到数据的预处理，下次在放数据统计描述及分析.内容目录：Python：数据分析实战之AQI分析1.数据分析的基本流程2.明确需求和目的3.数据收集4.数据预处理4.1 数据整合4.1.1加载相关库和数据集4.1.2 数据总
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2023-07-24 16:36:31
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