1、下列叙述中正确的是( )。A．算法的效率只与问题的规模有关，而与数据的存储结构无关B．算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量C．数据的逻辑结构与存储结构是一一对应的D．算法的时间复杂度与空间复杂度一定相关【答案】B【达聪解析】A项错误，采用不同的存储结构，数据处理效率是不同的；B项正确，算法的时间复杂度是指算法在计算机内执行时所需时间的度量；C项错误，数据的逻辑结构在计算机存储空间的
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2024-03-29 09:00:20
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如今，大数据可能会以一些有趣的方式改变一些旧工具。Microsoft Office Access就是一个很好的例子。Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了Microsoft Jet Database Engine和图形用户界面两项特点。Microsoft Office Access不再是简单的创建桌面数据库软件,它是一款能够帮助用户针对数据快速构建
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2024-04-15 12:03:47
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有很多在国外服务器上运行的动网论坛，但试运行时却发现以下错误提示： Selected collating sequence not supported by the operating system. Google了一下，发现不止我一个人有这问题。主要原因是我现在用的这 web hosting 公司用的是英文操作系统英文版OS。论坛所用的 Access文件是动网所附的，言外之意是在中文操作系统下
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2024-03-21 22:14:46
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搞政府大数据平台的，标准规范是一个绕不过去的内容，而且政府项目对标准规范貌似都特别看重，这是与做企业项目很大的不同。政府大数据平台的标准规范可以从以下几个方面制订：数据接入，包括结构化、非结构化数据，以及实时、批量数据的接入汇聚；数据治理，包括数据质量、数据清洗融合、数据模型设计等；数据服务，主要是对应用、委办局的数据支撑，包括数据文件、API接口等；数据安全，此处主要是通过数据脱敏、数据加密等手
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2024-01-08 13:49:36
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今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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在使用SQL语句查询数据库记录时，如果要查询相同的内容，有着不同的多种方法。 仍然，尽管使用多种方法可以得到相同的结果，但是，如果您使用不同的方法，在执行效益上是截然不同的。因此，我们得仔细考虑，如果要查询相同结果，该使用哪种语句，执行效益比较好。 这就是SQL语句的优化。 以下优化语句，针对MS Sql数据库。 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 ord
第15章_存储过程与函数1. 存储过程概述1.1 理解1.2 分类2. 创建存储过程2.1 语法分析2.2 代码举例3. 调用存储过程3.1 调用格式3.2 代码举例3.3 如何调试4. 存储函数的使用4.1 语法分析4.2 调用存储函数4.3 代码举例4.4 对比存储函数和存储过程5. 存储过程和函数的查看、修改、删除5.1 查看5.2 修改5.3 删除6. 关于存储过程使用的争议6.1 优点
这里我们点击Modify Run Configuration然后指定参数。 在这里进行一个指定，输入-i 然后指定输入图像路径一定要精确到图片，比如123.jpg。然后空格-t 模板的图片。这里有不懂的可以私信问我。-i C:\Users\jzdx\Desktop\OpenCV\xinyongka\template-matching-ocr\images\credit_card_01.png
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2024-07-12 17:15:28
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大数据交易，大数据商品化，必然会涉及到一系列法律问题，如大数据所有权、隐私权、版权等，其中所有权问题最为模糊，至今无明确法律法规予以清晰规定。交易的所谓大数据的所有权究竟归谁？随着大数据产业的快速发展，北京、贵州、上海、武汉等地积极布局大数据交易平台，数据交易日趋活跃。贵阳大数据交易所、上海数据交易中心、东湖大数据交易所交易平台、长江大数据交易所、徐州大数据交易、河北京津冀数据交易中心等纷纷成立，
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2024-03-06 09:27:37
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Ora
原创
2023-06-09 17:24:55
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Oracle大数据导出到Access http://www.cnblogs.com/zyizyizyi/archive/2011/09/30/2497833.html //z 2012-08-10 19:28:00 IS2120@csdn.T724347523 [T73,L793,R28,V6...
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2012-08-10 19:24:00
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前言 本文是根据实践而来，最主要是帮助新手知道怎么自架FTP服务器，本文也可以说是一个简单的使用例子；但不会把ProFTPD的所有文档都详细说明；也就是说简单的安装和配置，以及最简单的使用。让不懂ProFTPD的弟兄，比着“瓢”也能画出“葫芦”。至于哪个FTP服务器程序更好，我想都是好的，只要会用就行；vsftpd 现在很流行；但ProFTPD也是一种选择... ... 1、什么是ProFTPD；
iPhone程序和传统的桌面程序的最大不同在于内存有限， 管理内存成了iPhone开发中时时刻刻需要谨记的事情。类似的功能在桌面程序上无非是将down下来的数据缓存于内存中，需要的时候画出来即可。 此法在iPhone上切不可行，虽然UITableViewCell可与reuse重复使用以节约内存使用量， 但是数据还是需要host在array或者dictionary中，必然导致程序实用大量内存儿崩溃退
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2024-01-06 07:32:30
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Elasticsearch索引的精髓：一切设计都是为了提高搜索的性能 以空间换时间。1，esES是基于Lucene分布式搜索服务，可以存储整个对象或文档。主要用于大量数据的索引查询。1）优点高性能 搜索和分析很快，涵盖了多种查询语句和数据结构。支持横向扩展： 通过增加结点数量扩展搜索和分析能力。 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据。实时（ NRT，near real time）
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2024-04-23 11:49:33
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用spark，你仅仅只是调用spark的API肯定是很low的。今天来讲讲spark的原理，并且会针对部分源码进行讲解，如有不同意见请联系本人交流探讨。目前大数据生态主要部分是Hadoop软件框架和Spark内存级计算引擎。Hadoop包含四个项目：Hadoop common，HDFS，YARN和MapReduce。 Spark并不是要成为一个大数据领域的“独裁者” ， 一个人霸占大数据领域所有的
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2023-09-14 08:03:50
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4. Python大数据编程入门4.1 Python操作MySQL4.2 Spark与PySpark4.2.1 PySpark基础4.2.2 数据输入4.2.2.1 Python数据容器转换为RDD对象4.2.2.2 读取文本文件得到RDD对象4.2.3 数据计算4.2.3.1 map算子4.2.3.2 flatMap算子4.2.3.3 reduceByKey算子4.2.3.4 案例：单词计数4
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2023-09-18 16:20:31
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模糊计算技术，也称为近似计算或概率计算，是一种在计算过程中通过引入可接受误差，以简化计算过程、提升计算效率的数值计算方法。与传统的精确计算不同，模糊计算的核心思想是在保证计算结果满足一定精度要求的前提下，通过牺牲部分精确性来换取计算效率的大幅提升。这种思想的产生源于对实际应用需求的深刻理解。在许多实际场景中，我们并不需要绝对精确的计算结果，只要结果在可接受的误差范围内，就能够满足业务决策的需要。
# Python大数据计算
## 简介
随着互联网的不断发展，数据量不断增长，企业和组织对大数据的需求也越来越高。Python作为一种简洁、高效、易学的编程语言，被广泛应用于大数据计算领域。本文将介绍如何使用Python进行大数据计算，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 数据处理
在大数据计算中，数据处理是一个重要的环节。Python提供了一系列强大的库，如`Pandas`和`Nu
原创
2023-07-28 11:05:56
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事件委托 在JavaScript里，通常要做的一件事是绑定事件，比如用户在页面的点击、滚动等，然后执行注册的回调函数，这样就响应了用户的某种行为。简单的例子如下：$('button').on('click', function() {
alert('hello');
});
$('button').on('click', function() {
alert('hello');
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2024-09-16 01:14:42
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# Python大数据计算
## 1. 简介
随着大数据技术的不断发展，处理和分析大量数据成为了现代科技领域的重要需求。Python作为一种强大的编程语言，凭借其易学易用、丰富的数据处理库和强大的计算能力，成为了处理大数据的热门选择。本文将介绍如何使用Python进行大数据计算，包括数据获取、数据处理和数据分析等方面。
## 2. 数据获取
大数据计算的第一步是获取数据。Python提供了
原创
2023-08-27 07:59:34
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