一、torch.argmax()（1）torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号； （2）dim给定的定义是：the demention to reduce.也就是把dim这个维度的，变成这个维度的最大值的index。二、栗子# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on
原创
2022-07-14 10:07:16
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torch.argmax()函数 argmax函数：torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号，dim给定的定义是：the demention to reduce.也就是把dim这个维度的，变成这个维度的最大值的index。 例如 ...
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2021-07-21 18:17:00
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print(y_hat.argmax(dim=1)) print(y_hat.argmax(dim=1) ==lable) print((y_hat.argmax(dim=1) ==lable).sum()) print((y_hat.argmax(dim=1) ==lable).sum().cpu ...
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2021-10-09 17:29:00
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那就返回一个值，如果是一个矩阵，那就返回一个向量，这个向量的每一个维度都是相对应矩阵行的最大值元素的索引号。import tensorflow as tfA = tf.constant([[1,2,3,4,5]])B = tf.constant([[1,2,3],[6,5,4]])...
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2022-11-22 15:24:18
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遇上如题所示问题，多半是因为使用了sparse_categorica
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2022-10-31 16:33:43
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目录一、基本介绍二、代码实验1、一维数组情况1.1、axis=01.2、axis=12、二维数组情况2.1、axis=02.2、axis=13、三维数组情况3.1、axis=03.2、axis=13.3、axis=23.4、axis=-1四、Reference 一、基本介绍numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引，当使用np.argmax(axis)，这里方向axis的指定往往让人
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2023-12-24 14:13:55
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ARG MIN的含义是什么？ 最通俗的理解：表示使目标函
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2022-12-01 19:00:39
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a = torch.Tensor([[1,1],[2,2],[3,3]])a.size()Out[89]: torch.Size([3, 2])b = torch.nn.Softmax(dim=0)(a)bOut[91]:tensor([[0.090
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2023-05-18 17:13:48
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train_seq和 train_label 长度一不一样，一个有10个元素，另一个只有一个。创建mini batch时，因为以下代码导致出错：ValueError：expected。修改好的办法是， 在划分trainset, testset的时候， 就把数据转换成。是否有自动补全不确定，没有深入研究。内部机制要求两个列表维度一样。
原创
2023-04-01 21:22:02
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# PyTorch压缩唯一是1的维度
## 引言
在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，我们经常会遇到需要对张量进行压缩的情况。其中一个常见的需求是将维度中唯一的元素为1的维度进行压缩。本文将教您如何使用PyTorch实现这一功能。
## 整体流程
为了更好地理解这一过程，我们可以使用一个表格来展示整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入
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2023-12-29 03:38:42
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# PyTorch argmax的实现
## 介绍
在PyTorch中，argmax函数用于找到张量中的最大值及其对应的索引。对于刚入行的小白来说，理解和实现"pytorch argmax"可能会有一些困惑，因此本文将向你介绍如何使用PyTorch来实现argmax函数。
## argmax流程
下面是实现argmax函数的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
|
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2023-08-14 17:16:08
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学习pytorch路程之动手学深度学习-3.4-3.7本人感觉还是挺好理解的交叉熵参考博客： 个人感觉还不错，好理解(这段瞅瞅就行了)torchvision包，服务于PyTorch深度学习框架的，用于构建计算机视觉模型，主要构成有： torchvision.datasets:加载数据的函数及常用的数据集接口 torchvision.mdoe
首先 import tensorflow as tftf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的
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2022-12-18 01:07:27
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# 如何实现"pytorch argmax函数"
## 一、流程概述
为了实现"pytorch argmax函数"，我们需要按照以下步骤来进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建一个张量 |
| 3 | 使用pytorch的argmax函数找到张量中最大值的索引 |
## 二、具体步骤
### 1. 导入必要的库
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2024-06-30 06:21:42
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numpy.argmax(a, axis=None, out=None)[source]Returns the indices of the maximum values along an axis.Parameters: a : array_like Input array. axis : int, optional By default, the ...
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2021-08-12 22:23:33
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tf.argmax
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2021-07-08 16:52:55
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PyTorch分割中使用argmax的技术细节和实操过程
在计算机视觉特别是图像分割任务中，PyTorch是一个常用的深度学习框架。在对图像分割结果进行后处理时，argmax操作是一个重要步骤，能够从概率地图中得到每个像素的预测类别。本文将详细记录在PyTorch中实现图像分割argmax的过程，涉及环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比及错误集锦等多个方面。
### 环境配置
在
torch.argmax()函数argmax函数：torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号，dim给定的定义是：the demention to reduce.也就是把dim这个维度的，变成这个维度的最大值的index。 1）dim的不同值表示不同维度。特别的在dim=0表示二维中的列，dim=1在二维矩阵中表示行。广泛的来说
在faster rcnn内进行随机裁剪数据增强，训练一段时间后报错： gt_argmax_overlaps = overlaps.argmax(axis=0) ValueError: attempt to get argmax of an empty sequence 参考://blog
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2022-01-17 17:06:38
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tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) 此函数是对矩阵按行或列计算最大值 参数 input：输入Tenso
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2023-01-13 00:34:00
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