在最近的开发中，碰到一个需求签到，每个用户每天只能签到一次，那么怎么去判断某个用户当天是否签到呢？因为当属表设计的时候，每个用户签到一次，即向表中插入一条记录，根据记录的数量和时间来判断用户当天是否签到。 这样的话就会有一个问题，如果是在网速过慢的情况下，用户多次点击签到按钮，那么变会发送多次请求，可能会导致一天多次签到，重复提交的问题，那么很自然的想
MySQL中锁详解（行锁、表锁、页锁、悲观锁、乐观锁等）这里主要解析一下这个意思，因为在学习的时候看到那么锁很乱，而且没有头绪，不知道如何理解。如果有疑问可以留言，我会解答。 锁的分类： 粒度：表锁 / 行锁 / 间隙锁 方式：读锁（共享锁） / 写锁（排他锁） 态度：悲观锁 / 乐观锁 &
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2024-10-04 13:41:29
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# MySQL锁退化的实现指南
在数据库领域，锁是确保数据一致性的重要机制，而锁退化是指将较高级别的锁（如排它锁）改为较低级别的锁（如共享锁），以提高并发性能。这篇文章将教你如何在MySQL中实现锁退化，具体包括流程、每一步的代码示例及注释。
## 流程概述
下面是实现锁退化的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
业务场景描述用户表(user) 用户编号 user_id 资金字段 fund
资金明细表(fund_record) 用户编号字段 user_id 更新前资金 before_fund 更新后资金after_fund 消费额度out_fund 增加额度in_fund
需求：在消费用户资金时，记录资金变动记录到明细表
方案：将更新用户表，添加明细表操作，加入同一事务。加事务级别排他锁，事务完毕释放锁
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2023-10-06 23:52:14
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主要有三个部分 １．markword 2. 指向类的指针 3. 数组的长度markword锁状态25bit4bit1bit2bit23bit2bit是否偏向锁锁标志位无锁对象的hashcode分代年龄００１偏向锁线程IDEpoch分代年龄１０１轻量级锁指向栈中锁记录的指针００重量级锁指向重量级锁的指针1０GC空1１锁升级的过程１．当对象被当做同步锁并有一个线程A抢到了锁时，锁标志位还是01，但是
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2024-06-05 10:35:00
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Mysql 行级锁的使用及死锁的预防方案一、前言mysql的InnoDB,支持事务和行级锁，可以使用行锁来处理用户提现等业务。使用mysql锁的时候有时候会出现死锁，要做好死锁的预防。二、MySQL行级锁行级锁又分共享锁和排他锁。共享锁：名词解释：共享锁又叫做读锁，所有的事务只能对其进行读操作不能写操作，加上共享锁后其他事务不能再加排他锁了只能加行级锁。用法：SELECT `id` FROM ta
# MySQL 行锁升级为表锁的实现指南
在数据库管理中，行锁和表锁是两种常用的锁机制。行锁允许多个事务同时修改不同的行，而表锁则确保只有一个事务可以修改整个表。本文将指导你如何将MySQL中的行锁升级为表锁，将其实现流程清晰地展现出来，并提供必要的代码示例。
## 一、实现流程
下面是将行锁升级为表锁的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 开始一
原创
2024-10-13 05:14:58
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乐观锁（Optimistic Lock）乐观锁的特点先进行业务操作，不到万不得已不去拿锁。即“乐观”的认为拿锁多半是会成功的，因此在进行完业务操作需要实际更新数据的最后一步再去拿一下锁就好。乐观锁在数据库上的实现完全是逻辑的，不需要数据库提供特殊的支持。一般的做法是在需要锁的数据上增加一个版本号，或者时间戳。相对悲观锁而言，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新
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2024-10-26 20:47:33
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一：概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；InnoDB存储引擎既支持行级锁（ row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁： 开销小，加锁快；不会出现死
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2024-03-02 11:12:01
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MySQL的行锁MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一行锁就是针对数据表中行记录的锁，比如事务 A 更新了一行，而这
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2023-06-16 15:35:27
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MySQL高级开发 – 表锁（MyISAM）标签（空格分隔）： MySQL MySQL高级开发 表锁MyISAM什么是锁锁的分类及对比读锁写锁总结锁分析 什么是锁锁是计算机协调多个进程或者线程并发访问某一个资源的机制。 在数据库中，除传统的计算资源（CPU,RAM,I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题。锁冲突也
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2024-06-01 04:25:57
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事务的四个特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。加锁解锁的时机 1、加写锁、不在访问数据时释放锁。避免丢失修改、但是出现脏读、不可重复读、 2、加写锁、事务结束之后释放锁。避免丢失修改、脏读但是出现不可重复读 3、加读锁 不在访问数据后释放读锁，也加写锁、事务结束后释放锁。避免不可重复读 4、加读所和加写锁 都在事务结束后释放。避免所有的不一致。如幻读 数据库隔离级别：read uncommite
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2024-07-15 01:41:33
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一、前言对于行锁和表锁的含义区别，在面试中应该是高频出现的，我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识，更详细的需要自行查阅资料，本篇为概括性的总结回答。MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MyISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。MySQL
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2023-08-08 11:03:23
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一、mysql Innodb锁机制：Next-Key Lock:1.1 Next-Key Locks Next-Key Locks 是在存储引擎innodb、事务级别在可重复读的情况下使用的数据库锁，官网上有介绍，Next-Key Locks是行锁和gap锁的组合2.1 GAP锁 gap锁，又称为间隙锁。存在的主要目的就是为了防止在可重复读的事务级别下，出现幻读问题。在可重复读的事务级别下面，普通
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2023-11-09 20:02:32
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当执行事务时，相当于执行了锁，来保持数据的一致性，但是锁分多种，有行锁，表锁。行锁就是只锁定那一行，那一条记录，别的连接下的操作还可以操作这张表。表锁就是锁定整张表，只有当前连接执行完事务，才可以解锁。就效率而然，当然是行锁好，适用与多线程和高并发的情况，不过行锁对数据库会带来额外的开销。表锁高并发就差一点了，但单个的话快一点。以mysql为例，有索引并且使用了该索引当条件的时候就是行锁，没有索引
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2024-02-28 13:35:37
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概述MySQL是非常流行的关系型数据库，许多系统都使用它来存储和管理数据。在高并发环境下，为了保证数据的一致性和可靠性，数据库需要实现并发控制，其中包括锁机制。MySQL提供了两种锁类型，一种是表级锁，另一种是行级锁。本文将深入探讨MySQL中的行级锁，包括行锁概念，行锁实现原理、类型、使用场景等。行锁基础概念1、行锁概念MySQL中的行锁是一种细粒度锁，它可以确定需要锁定的数据是哪一条记录，从而
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2023-09-01 18:30:25
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一、表级锁1.读锁，lock table t_student read;添加了读锁，使得其他sessionA和sessionB都不能修改数据，仅仅可以读数据。show processlist;查看进程，修改的时候状态是在等待表级锁，已经等待了8s在解锁unlock tables;之后，修改数据的sql也执行成功，如下图所示 2.写锁，当某一个进程在对某一张表实施写锁后，在该进程如果完成了
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2023-06-16 20:40:38
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接上篇：锁5. MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的？答：InnoDB是基于索引来完成行锁例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;for update 可以根据条件来完成行锁锁定，并且 id 是有索引键的列，如果 id 不是索引键那么InnoDB将完成表锁，并发将无从谈起6. InnoDB存储引擎的锁的算法有三种1.
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2024-01-12 18:07:53
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参考博客：cmysql锁（九）innodb下的记录锁，间隙锁，next-key锁 - 简书行锁(Record Lock)： 对索引记录加锁。间隙锁(Gap Lock)： 锁住整个区间，包括：区间里具体的索引记录，不存在的空闲空间（可以是两个索引记录之间，也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引记录之后的空间）。next-key锁： 行锁和间隙锁组合起来。注意：如果检索
前言：锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算机资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。1.锁的分类#1.从对数据操作的类型来分读锁（共享锁）和写锁（排它锁
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2023-08-14 22:20:32
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