每天坚持更新，分享不一样、更多、更实用的手机版通达信指标公式，以股会友，助你股海捉龙擒牛！ 使 用 说 明 1分享的指标公式为手机版本通达信使用指标公式，其他软件或电脑端软件可能不通过2指标只是辅助工具，最近的操作需要你自己来决策，切勿迷恋指标，本末倒置! 正文开始
指标用法：无
高开涨幅%:(REF(C,1)-O)/
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2024-03-08 16:55:58
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文章目录0 前言1 课题背景2 实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3 软件架构4 工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目
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2024-09-09 17:59:53
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# 计算股票涨停价的Python实现教程
## 整体流程
为了帮助小白开发者计算股票的涨停价，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取股票当前价格 |
| 2 | 计算涨停价 |
| 3 | 输出结果 |
## 操作步骤
### 步骤一：获取股票当前价格
首先，我们需要获取股票的当前价格。
```python
# 导入
原创
2024-05-01 03:57:27
289阅读
# 项目方案：Python如何筛选涨停股票
## 1. 简介
本项目旨在利用Python编程语言和相关的数据分析工具，实现对股票市场中涨停股票的筛选和分析功能。通过对股票市场中的涨停股票进行筛选和分析，可以帮助投资者更好地了解市场趋势和选取潜在的投资机会。
## 2. 项目目标
本项目的主要目标是开发一个能够实时筛选和分析涨停股票的Python程序，并提供直观的图表展示和数据分析功能。具体目标
原创
2023-09-18 06:16:30
584阅读
在本文中，我将记录下如何解决“python 今日连续涨停的代码”这一问题，通过实施不同的技术手段和方法，力求对信息进行全面的解析和展示。
### 协议背景
在金融市场中，涨停是指股票价格在某一天达到了其允许的最高涨幅限制。对于投资者和交易者来说，掌握实时涨停信息至关重要。为了实现这一功能，探讨相关数据抓取及交互的协议背景显得尤为重要。
```mermaid
timeline
titl
# Python选股宝：揭秘涨停原因
在股市中，涨停是指股票在交易日中达到其价格上限的现象，这通常表明市场对该股票有极高的热情。投资者常常希望能够及时捕捉到涨停股票，以实现快速盈利。近年来，随着数据分析技术的发展，利用Python等编程语言来进行选股已经成为一种流行的趋势。本文将详细介绍如何使用Python选股宝来分析和捕捉涨停的股票，并提供代码示例。
## 什么是涨停？
涨停是指股票在某个
# 如何用 Python 计算中国 A 股股票的涨停价
在中国股市中，股票的涨跌有明确的规定，尤其是涨停价的计算。涨停价是指某只股票在当天交易中，价格最高可以达到的限制。通常，涨停价是前一交易日的收盘价加上该价格的10%。如果是ST股票，涨幅限制为5%。下面我将为你提供一个详细的流程以及相应的代码实现。
## 流程概述
首先，我们需要明确实现计算涨停价的步骤。以下是我们实现的具体步骤：
|
原创
2024-09-04 06:44:03
797阅读
# Python 取连续三天的数据实现方法
## 表格展示整个实现流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 从数据源获取所有数据 |
| 2 | 将数据按日期排序 |
| 3 | 遍历数据，找出连续三天的数据 |
| 4 | 输出连续三天的数据 |
## 详细步骤及代码实现
### 步骤1：从数据源获取所有数据
```python
# 代码示例
data =
原创
2024-06-27 06:18:35
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股票分析主要回答两个问题：(1)如何从股票池中选出符合自己认为有价值的股票？(2)选出合适的股票后如何构建投资组合并动态调整？财经数据获取对于金融分析来说，获取数据是第一步。Python的一个强大功能之一就是数据获取(爬虫)。但是对于没时间学爬虫程序的小白来说，python丰富的开源包为我们节省了不少时间精力，只要会用前人的车轮，就可以造就自己的车。Python提供金融股票数据的包，国外
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2023-10-08 23:12:44
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从页面读取数据每次都需要定位HTML标签，那么有没有更简洁的办法呢？当然有，那就是找到页面数据的来源，分析哪些数据是我们想要的，直接通过WebAPI来获得数据。我使用的是360极速浏览器，按F12后，再点“NetWork”，就可以看到页面加载的相关数据来源。通过不断的更改日期，对比发现，上面两张图中红框部分就是页面数据产生变化的来源。逐个点击红框中的链接，观察右侧返回的数据，判断对应页面上的区域。
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2023-10-16 21:50:22
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数据导入我们使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成DataFrame格式。其中参数usecols=range(15)限制只读取前15列数据，parse_dates=[0]表示将第一列数据解析成时间格式，index_col=0则将第一列数据指定为索引。import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot a
1、分析的登陆网站地址http://upass.10jqka.com.cn/login?redir=HTTP_REFERER2、使用工具chrome浏览器
鬼鬼调试工具3、Post抓包登陆分析测试账号 Steven2020 测试密码 a123456
post抓包 提交的数据为
uname: hzpm0Ux9EFSK6ynXBdmGrm2Kwda6cvLGcuJQPhq/
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2024-10-21 07:05:22
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# 如何从 MySQL 获取连续三天的数据
在数据分析和处理的过程中，经常需要查询某一时间段内的数据。今天，我们将学习如何从 MySQL 数据库中提取连续三天的数据。本文将为您提供一个清晰的流程以及相应的代码示例。
## 流程概述
我们可以将整个过程分为几个步骤，具体如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
问题分析：这个题目关键点是如何把连续三天表示出来，这里要在思维上转换一下，不然是很难做出来的，说到底还是SQL写的有点少了。来看问题，连续三天，就是日期连续，如果给你一张表，我们确实很快地从中找出来连续合格的学生，原因只是我们大脑对表很熟悉了，但是让你用程序写出来的话，会发现思维突然卡顿了，所以关键点是把我们从表上读数据的思维程序化。给你一张表，你会先根据某个学生定位到该学生第一次成绩
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2023-11-10 22:56:50
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本文目录：前言数据清洗：排除订单状态为”失败“的行；拼接首单时间：计算每个用户首单时间，并拼接为新的dataframe；求留存量：对数据分组，并求唯一的客户昵称数；求留存率：用首月留存量除整个留存量的dataframe；前言特别注意：公式中的+N月存在歧义，会有两种计算方法：第一种：以自然月作为月份偏移的依据。即所有首次行为在9月的用户，只要10月有付款行为，都计算进+1月留存第二种：以每30
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2024-02-29 18:07:57
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最后if not path.exists(data\_path):
# 如果父目录不存在不会报错
os.makedirs(data\_path)
for ts\_code, df in ret.items():
fname = "-".join(\[ts\_code, ".csv"\])
fp = path.join(data\_path, fname)
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2024-06-11 04:06:45
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{最近15天内有过涨停}
今涨停:=C/REF(C,1)>=1.095 AND H=C;
{上一次涨停到现在的天数}
N:=BARSLAST(今涨停);
CD1:=N<=15 AND N>1;
{股价站稳20日均线并且20日均线拐头向上}
M20:=MA(C,20);
CD2:=CROSS(C,M20) OR M20>=REF(M20,3);
LL:=REF(L,N
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2020-05-31 11:08:00
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学习目标：选股策略1：5_group操作学习内容：1：导入必要库import pandas as pd
pd.set_option('expand_frame_repr', False) # 当列太多时不换行2：从hdf文件中导入数据# 从hdf文件中导入数据
stock_data = pd.read_hdf('all_stock_data_h5.h5', key='all_stock_data
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2023-10-28 10:50:56
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好，今天到了我们最关心的部分，那就是获取股票的行情数据。这是我们量化过程中最重要的数据。预告：下一篇文章中，我们将学习如何获取指数的行情数据以及指数的各项指标，包括PE/PB等。我们都知道，大盘的趋势对于个股影响非常大，因此我们非常有必要掌握指数信息的获取方式。欢迎持续关注后续的内容！首先，我们先导入tushare。import tushare as tspro = ts.pro_api()一、日
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2023-08-09 16:42:20
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# Python涨停板按题材分类选股的方法
## 引言
在股票市场中，涨停板是一个重要的市场现象，指的是股票在交易日内价格上涨到交易所规定的涨停幅度时，发生的状态。通过对涨停股票的分析，投资者可以挖掘出潜在的投资机会。本文将介绍如何使用Python对涨停板股票进行按题材分类的选股方法，并通过代码示例加深理解。
## 选股思路
我们可以通过以下步骤来实现按题材分类选股：
1. **获取涨停
