### 实现Python电表数据集的流程
为了实现Python电表数据集，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 代码实现 |
| -------- | -------- | -------- |
| 1 | 安装Python | `brew install python` (Mac) 或 `sudo apt-get install python` (Lin
原创
2023-08-24 10:01:08
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PaddleOCR 电表校准 机器学习的描述
在当今的智能电表应用中，机器学习和图像识别技术被广泛用于提高电表数据读取的准确性。PaddleOCR作为一个开源OCR（光学字符识别）工具，提供了高效的文本检测和识别功能，适用于电表的校准数据提取任务。
## 背景定位
在电力行业，电表的读数精确性对能源管理和费用计算至关重要。传统的手动读取方法不仅耗时，而且容易引入误差。利用PaddleOCR进
AI训练的数据集
原创
2023-02-25 11:24:02
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机器学习，这是一个充满冲击力的词！机器学习现在很热门！为什么不会呢？在计算机科学和软件开发领域，几乎每一个“诱人”的新发展都与面纱背后的机器学习有关。微软的 Cortana——机器学习。物体和人脸识别——机器学习和计算机视觉。高级用户体验改进计划——机器学习。不仅如此。一般来说，机器学习和数据科学无处不在。如果他进入计算机，它就像上帝一样无所不能！为什么？因为数据无处不在！所以很自然，任何拥有高于
python自带的数据集波士顿房价数据，回归from sklearn import datasets
boston = datasets.load_boston()iris （鸢尾花）数据集，分类from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()糖尿病数据集，回归from skearn import datasets
diabetes
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2023-06-09 09:46:52
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现笔者列举低压有功电能表常见非正规接线引起的计量误差的现象，并加以粗浅分析和提出改正措施。 1 引起误差的现象 (1) 单相电能表： ①1表乘2：即用一个单相(220V)电能表计量二相(380V)用电负载时，将该电能表的累计电量乘以2，作为二相实际用电总电量。这种情况：若电能表接在A相线上，计量A、B二相负载时，将造成多计电量(正误差)。若电能表接在B相线上，计量A、B二相负载时，造成少计
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2023-11-09 09:33:41
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PyTorch 数据处理工具箱 文章目录PyTorch 数据处理工具箱1、数据处理工具箱概述2、utils.data 简介2.1、自定义一个数据集3、torchvision 简介3.1、transforms3.2、ImageFolder4、可视化工具 1、数据处理工具箱概述Pytorch 涉及数据处理（数据装载、数据预处理、数据增强等）主要工具包及相互关系如图：它主要包含 4 个类：Dataset
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2024-07-11 16:51:52
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判别模型：学习得到条件概率分布P(y|x)，即在特征x出现的情况下标记y出现的概率。典型的判别模型包括：KNN、感知机、决策树、线性回归、逻辑斯蒂回归模型、支持向量机、神经网络、boosting提升方法。生成模型：学习得到联合概率分布P(x,y)，即特征x和标记y共同出现的概率，然后求条件概率分布。能够学习到数据生成的机制。之所以称为生成方法，是因为模型表示了给定输入X产生输出Y的生成关系。典型的
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。
下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨
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2024-09-20 11:34:41
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按照个人的要求来创建含有被研究信息的数据集，这是做任何数据分析的第一步，这个任务包括以下两步：选择一种数据结构来存储数据；将数据输入或者导入到这个数据结构中。2.1 数据集的概念数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。R中有许多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组、数据框和列表。R可以处理的数据类型（模式）包括数值型、字符型、逻辑型、复数型和原生型。 2.2 数
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2024-10-15 09:40:19
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目录1 数据集1.1 可用数据集1.1.1 Scikit-learn工具介绍1.1.2 安装1.1.3 Scikit-learn包含的内容1.2 sklearn数据集1.2.1 scikit-learn数据集API介绍1.2.2 sklearn小数据集1.2.3 sklearn大数据集1.2.4 sklearn数据集的使用
原创
2022-09-05 08:37:58
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气体传感器模块 MiCS-VZ-89TEMiCS-VZ-89TE 是一款用于室内空气质量监测的集成传感器板，由SGX SensorTech 设计。 SGX SensorTech 的各型产品，广泛应用于汽车空气质量监控、室内空气质量检测、工业安全的易燃易爆气体和有毒气体的检测。传感器类型 ： MOS 传感器应用场景 ： 密闭空间（如会议室或车厢）检测内容 ： • Volatile Organic C
一、背景心脏病是人类健康的头号杀手。全世界1／3的人口死亡是因心脏病引起的，而我国，每年有几十万人死于心脏病。 所以，如果可以通过提取人体相关的体侧指标，通过数据挖掘的方式来分析不同特征对于心脏病的影响，对于预测和预防心脏病将起到至关重要的作用。本文将会通过真实的数据，通过阿里云机器学习平台搭建心脏病预测案例。二、数据集介绍数据源： UCI开源数据集heart_disease
1、xml使用labelmg工具对图片进行标注得到xml格式文件，以图片为例介绍内容信息：对上面的图片进行标注后，得到xml文件：其内容分类两部分：第一个黑色方框，图像的整体部分，包括图像的名称、位置、长宽高等等；第二个黑色方框，标注框信息，每个红色框就是一个object标签（表示一个标注框）的信息，包括目标类别名称、位置信息等xml内的信息是由一个个对象组成，标签之间存在层级关系，例如annot
先从基本术语说起：数据集（data set）：其中每条记录是关于一个事件或对象的描述，称为一个‘示例（instance）’或一个’样本（sample）’，也叫‘特征向量（feature vector）’。所以说数据集就是一组特征向量的集合。标记（Label）：示例结果的信息称为标记（label),拥有标记的示例称为样例（example）。 即：sample + label = example 。
机器学习农业数据集的快速发展为农业领域带来了前所未有的机遇，数据的收集、管理和分析对提升农业生产效率至关重要。本篇博文将系统性地阐述处理“机器学习农业数据集”的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施及监控告警等内容，力求为相关领域的从业者提供明确的指导。
## 备份策略
在农业数据集的管理中，备份策略是至关重要的一环。我们采用了思维导图的方式来展示备份策略的结构，具体包括：
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## UCI机器学习数据集概述
### 引言
UCI机器学习数据集（UCI Machine Learning Repository）是一个广泛使用的数据集汇集平台，支持机器学习研究和教育。自1987年创建以来，它汇集了大量数据集，涵盖了分类、回归、聚类等多种机器学习任务。本文将介绍UCI数据集的结构、使用方法及示例代码，同时展示一个序列图和甘特图，以帮助读者理解数据集的相关任务。
### U
原创
2024-09-11 06:03:20
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数据不均衡是指数据集中每种类别的数据的数量相差比较大。比如一个数据集S中，a类数据有100个，b类有1个，一般相差一个以上数量级的就算是数据不均衡了，需要进行预处理。 数据不均衡会导致最终的分类结果有偏差。同样以数据集S作为说明，如果不作任何处理直接用S作为训练数据，那么用训练模型对一个新的数据进行测试，得到的结果将有约100/（100+1）即近似为1的概率被预测为类别a，而被预测为b类的概率只
加州大学欧文分校（UC Irvine）数据集网址：http://archive.ics.uci.
原创
2022-10-26 20:31:47
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来源：机器学习算法与Python实战本文多干货，建议收藏本文为你汇总机器学习相关数据集。大学公开数据集(Stanford)69G大规模无人机(校园)图像数据集【Stanford】http://cvgl.stanford.edu/projects/uav_data/人脸素描数据集【CUHK】http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/faces...
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2020-02-21 09:10:50
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