NEAT（NeuroEvolution of Augmenting Topologies）算法详解与实践（基于NEAT-Python）NEAT算法详解NEAT算法概述NEAT编码方案结构突变带有创新编号的交叉算子物种形成(Speciation)NEAT算法实践——使用NEAT进行XOR问题求解器的优化XOR问题介绍XOR问题的目标函数超参数NEAT部分介绍DefaultStagnation部分介绍
基本的三种基本算法结构一、顺序结构即程序按照顺序执行，是任何一个算法都离不开的一种算法结构二、选择结构1. if单选择结构我们判断一件事是否可行，然后我们才去执行，这个过程用if语句表示语法：if(布尔表达式){
//如果布尔表达式为true将执行的语句
}package com.link.struct;
import java.util.Scanner;
public class IfDem
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2024-01-19 22:34:20
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翻译自维基百科：http://en.wikipedia.org/wiki/Selection_algorithm 在计算机科学里，选择算法（selection algorithm）是一种用于在一个列表中查找第K小的数的算法（这个数也被称之为第K个顺序统计量）。这类算法包括查找最小值、最大值和中值三类。这里有一些最坏时间复杂度为O(n)
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或
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2017-03-13 07:51:00
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OSPF算法流程图
OSPFA(Open Shortest Path First)，是一种内部网关协议（IGP），常常被用于大型企业或互联网服务提供商的网络中。它的目标是计算并提供最佳路径，以便数据包能够快速、高效地传输。
OSPF算法是基于链路状态的路由选择算法，通过在网络中交换链路状态信息，构建网络拓扑图，并计算最短路径。
下面是OSPF算法的流程图及详细解释：
1. 初始化：
在初始
原创
2024-01-30 16:36:49
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# Python算法流程图：理清思路的关键
在编程中，算法是解决问题的核心，而流程图则是描述算法的一种有效工具。通过可视化，流程图能够清晰地展示出算法的步骤，使得我们在制定解决方案时更加直观。本文将探讨Python算法流程图的基本概念，配合代码示例和饼状图，帮助大家理解。
## 什么是算法流程图？
算法流程图是用图形和符号表示算法的步骤和决策的工具。它通常包含几个基本元素，如开始/结束、过程
原创
2024-10-09 04:46:49
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一、简介隐含狄利克雷分布(LatentDirichletAllocation，简称LDA)是由DavidM.Blei、AndrewY.Ng、MichaelI.Jordan在2003年提出的，是一种词袋模型，它认为文档是一组词构成的集合，词与词之间是无序的。一篇文档可以包含多个主题，文档中的每个词都是由某个主题生成的，LDA给出文档属于每个主题的概率分布，同时给出每个主题上词的概率分布。LDA是一种
重点关注卷积核的定义，以及它的获取，讲解的最好的是机器之心的这一篇 《深度 | 理解深度学习中的卷积》 <From: https://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1566544204&ver=1&signature=gNkHjxyIfDfLuuR8Vmxxt4Q-Lqz0a2MHtWDTW807LPTSzKRIdOIuGijP
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2024-05-22 20:03:05
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文章目录一、介绍二、拟解决的关键问题三、Faster R-CNN结构1. Region Proposal Network(1) Anchors(2) Loss Function(3) Training RPN2. RPN与Fast R-CNN间共享特征四、总结五、参考文献 本篇博客将要解析的论文是Faster R-CNN，论文地址为： https://arxiv.org/abs/1506.01
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2024-10-15 09:41:31
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一、 faster rcnn安装 首先是完成faster rcnn 的配置并运行，用tensorflow配置并运行Faster-RCNN，配置好笔记本的环境，下载好各个需要用到的库。 大致配置步骤如下： 1.下载并安装好cuda和cudnn，我的笔记本是windows版本的，下载好的tensorflow版本是1.5.0，对应要安装的cuda版本是9.0。同时cudnn的版本要是7.0.5才行，不然
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2024-09-02 15:59:57
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夺命雷公狗—玩转SEO---68---hits算法深度研究和玩法
HITS（HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ） 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research
运算符算术运算符++ -- 在前时先运算后取值；在后时先取值后运算关系运算符== !=也可以是引用类型 位运算符逻辑运算符赋值运算符条件运算符 (?:)布尔表达式 ？ 表达式1 ： 表达式2 布尔表达式的值为true则返回表达式1的值 否则返回表达式2的值 instanceof 运算符 该运算符用于操作对象实例，检查该对象是否是一个特定类型(类类型或接口类型)。 ( Object referenc
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2024-07-10 14:48:34
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FOC原理框图如下：其中涉及到两种坐标转换：1. Clark变换：常规的三相坐标系→静止的二相坐标系α、β正变换矩阵⎡⎢
⎢
⎢
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⎢⎣√23−12√23−12√230√22−√221√31√31√3⎤⎥
⎥
⎥
⎥
⎥⎦[23−1223−1223022−22131313]逆变换矩阵⎡⎢
⎢
⎢
⎢
⎢
⎢⎣√2301√3−1√3√221√3−1√3−√221√3⎤⎥
⎥
⎥
⎥
⎥
⎥⎦[23
流程——顾名思义：水流的路程；事物进行中的次序或顺序的布置和安排。流程是自然而然就存在的，它可以不规范，可以不固定，可以充满问题画流程图主要作用：1）流程图为产品设计基石，可以保证产品的使用逻辑合理顺畅2）传达需求，用流程图来更好地表达产品逻辑3）查漏补缺，检验是否有遗漏的分支流程流程图以描述对象分类，包括：业务流程图、页面流程图、功能流程图、数据流程图等。业务流程图（Transaction Fl
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2023-04-29 06:37:42
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本文阅读react16.8.6版本ReactChildren.js文件。下面从mapChildren函数入手，给出React.Children.map的流程图。请参考React源码阅读本文。 mapChildren遍历每个子节点调用函数并摊平子节点。摊平子节点，即，把['a', ['b'], [['c'], 'd']]摊平成['a', 'b', 'c', 'd']
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2024-02-19 13:29:47
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上次我们说到要进行目标检测需要：1.获得相应的感受域，或者我们该用图像处理中的ROI（Region Of Interest，感兴趣的区域）表述；2.将这个ROI对应的特征进行分类，判断目标类别。这就是RCNN（Regions with CNN features）要做的。RCNN直接上图： 一直以来CNN都是对于全图的，但目标检测需要将全图的一部分区域输入CNN，那么很重要问题
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2024-05-06 17:45:22
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1 VoNR信令流程5G的网络架构其实承袭自4G，只支持分组交换，不支持电路交换，也就是说自身的5GC核心网是没法支撑语音业务的，必须依赖于一个叫做IMS的系统。IMS又叫IP多媒体子系统，可以在分组交换网络下实现语音业务。如果5G不支持VoNR，那就只能靠4G的VoLTE，甚至3G和2G支持的电路交换域语音业务进行兜底了。在注册过程中，AMF决策UE是否具有IMS over PS（VoNR）的能
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2023-09-27 12:26:26
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期望极大（EM）算法：是一种迭代算法，用于含有隐变量（latent variable）的概率模型参数的极大似然估计或者极大后验概率估计。EM算法每次迭代有两步组成：E步求期望；M步求极大。三硬币模型有A，B，C 三个硬币，抛硬币C决定使用A或B，然后抛A或者B决定正反面， 根据多次抛硬币正反面的结果，估算3个硬币的正反面概率值,,。当隐变量C存在时， 无法直接使用极大似然估计求得概率值。何时使用E
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2024-05-28 20:11:39
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一. FCFS 调度(先来先服务)磁盘调度的最简单形式当然是先来先服务（FCFS）算法。虽然这种算法比较公平，但是它通常并不提供最快的服务。例如，考虑一个磁盘队列，其 I/O 请求块的柱面的顺序如下：98,183,37,122,14,124,65,67如果磁头开始位于柱面 53，那么它首先从 53 移到 98，接着再到 183、37、122、14、124、65，最后到 67，磁头移动柱面的总数为
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2023-07-20 23:28:28
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?1 概述灰狼优化算法（GWO）是一种启发式优化算法，灵感来源于灰狼群体的社会行为和层级结构。它已经在解决各种优化问题上展现了出色的性能，包括调度问题。柔性作业车间调度问题是一种典型的复杂优化问题，它涉及到在多个作业和多个机器之间分配任务，以最小化某种目标函数，例如完成时间、延迟或成本。在研究中，基于GWO来解决柔性作业车间调度问题的一般步骤可能如下：1. **问题建模**：首先，需要将柔性作业车
