在网上，我看到关于Spring的Spel表达式源码解析相关文章相对较少，因此，通过几天的研究，来写一下关系Spring的Spel表达式源码解析相关的文章，希望对大家有帮助 二话不说，直接上代码 @Test
public void test11_math_1() {
ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
int t
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2023-12-28 16:20:50
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# Snappy算法Java库的科普
**Snappy**是一种高效的压缩算法，由Google开发。相比于其他复杂的压缩算法，Snappy以速度为主要目标，其设计初衷是快速压缩和解压缩原始数据，而不是达到最高的压缩比。因此，Snappy特别适合在需要高性能的应用场景下使用，例如数据库、网络协议和文件存储等。
在本篇文章中，我们将介绍如何在Java中使用Snappy算法，了解其基本机制，并提供示
1、基本排序算法1.1、冒泡排序它是最慢的排序算法之一。1、不断比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置。2、当比较完第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个。3、按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较，这个时候由于最后一个元素已经是最大的了，所以第二轮的时候最后一个元素不用比较，此后依次类推。 冒泡排序动图演示： function bubb
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2023-12-31 21:44:39
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# Java中Snappy压缩算法
## 简介
Snappy是一种快速压缩算法，特别适用于大数据集的高速压缩和解压缩。它由Google开发，具有高压缩比和高速度的特点。Snappy算法在很多应用中都得到了广泛的应用，包括大数据处理、搜索引擎、数据库等。
Snappy压缩算法是一种无损压缩算法，它采用了一种字典压缩和差异编码的技术。Snappy压缩算法在处理数据时，首先将输入数据分为一系列的片
原创
2023-11-11 11:36:29
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一、JS算法的基础1、数组去重function qc(arr1){
//创建一个新的数组
let arr = [];
//遍历数组arr1
for( let i = 0; i < arr1.length; i++) {
//如果arr1不在arr中 会返回-1 那么将和这个元素存在新建的arr中
if( arr.indexOf(arr1[i]) == -1) {//indexOf判断
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2023-12-15 11:49:02
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一、冒泡排序
原理：
1、相邻元素两两比较，如果前一个比后一个大，则交换位置
2、第一轮比较完毕，最后一个元素是最大的元素
3、第二轮比较开始，此时最后一个元素是最大的，所以不参与比较
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2023-07-27 17:40:49
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js 常用必备算法_上扁平化数组扁平化就是将一个多维数组转换为一个一维数组，通过递归实现数组扁平化。 Array.isArray() 用于确定传递的值是否是一个 ArrayArray.isArray([1, 2, 3]);
// true
Array.isArray({foo: 123});
// false
Array.isArray("foobar");
// false
Array.isAr
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2023-10-07 13:24:31
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js的 算法一、排序算法 ： 十大经典排序算法（动图演示）
1、冒泡排序： 1）比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置。 2）第一轮的时候最后一个元素是最大的一个。 3）按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较，由于最后一个元素已经是最大的了，因此最后一个元素不用比较。var arr = [10,20,5,8,21,100,9
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2023-11-20 12:44:35
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这个日历界面不属于任何插件，纯粹用最基本的JS函数获取到每个位置对应的日期，然后再通过遍历拼接table表单的方式赋值到HTML里面进行展示，日历效果的显示，其中使用到的文件只需要一个Jquery的JS文件即可实现如下效果：Demo只是一个简单的日历模板，没有太多函数和限制，开发人员可以基于自己的想法在里面任意更改 下列是JS代码：<script type="text/javasc
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2023-06-09 11:24:11
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js随机数算法function rnd( seed ){
seed = ( seed * 9301 + 49297 ) % 233280; //为何使用这三个数?
return seed / ( 233280.0 );
};
function rand(number){
today = new Date();
seed = today.getTime();
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2023-06-06 12:48:40
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<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>js简单计算题</title>
</head>
<body> <h1>1、计算从1加到100的和</h1> <script>
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2023-06-08 22:55:29
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前言说起图片压缩，大家想到的或者平时用到的很多工具都可以实现，例如，客户端类的有图片压缩工具 PPDuck3， JS 实现类的有插件 compression.js ，亦或是在线处理类的 OSS 上传，文件上传后，在访问文件时中也有图片的压缩配置选项，不过，能不能自己撸一套 JS 实现的图片压缩代码呢？当然可以，那我们先来理一下思路。压缩思路涉及到 JS 的图片压缩，我的想法是需要用到
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2023-08-16 10:23:27
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自己整理的一些JS常用算法，有些是摘网上的，有些是自己整理的。一、快速排序思路1.假设数组ary有n项， 取出其中的某一项p； 2. 定义两个空数组left和right，让p与数组其余项进行比对，小于p的push在left，其余的push在right，并且让left数组位于p左侧，right位于p右侧； 3. 对left和right的项重复上诉1和2步骤，知道当left和right为空，最终获
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2023-10-07 15:03:53
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常见算法1累加/累积累加：将一系列的数据加到一个变量里面。最后的达到累加的结果比如：将1到100的数求累加和。小球从高处落下，每次返回到原来的一半，求第十次小球落地时小球走过的路程。var h = 100;
var s = 0;
for(var i=0;i<10;i++){
h = h/2;
s += h;
}
s = s*2 +100; 累积：将一系列的数据乘积到一个变量里
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2023-08-05 21:47:45
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JS中常见算法的归纳整理
1 function swap(arr,x,y){
2 var temp = arr[x];
3 arr[x] = arr[y];
4 arr[y] = temp;
5 }
6 function reverse(arr){//翻转数组
7
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2023-07-01 10:17:34
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0. 算法复杂度排序算法时间复杂度（平均）空间复杂度稳定性冒泡排序O(n2)O(1)稳定快速排序O(nlogn)O(1)不稳定简单插入排序O(n2)O(1)稳定shell 排序O(n1.3)O(1)不稳定简单选择排序O(n2)O(1)不稳定堆排序O(nlogn)O(1)不稳定二路归并排序O(nlogn)O(n)稳定计数排序O(n + k)O(n + k)稳定桶排序O(n + k)O(n + k)稳
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2023-08-25 17:30:42
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# 字符串压缩算法 Snappy Java
在计算机领域中，数据传输和存储时往往需要进行压缩操作，以节省带宽和存储空间。其中，字符串压缩算法是其中一个重要的应用场景。Snappy是一种快速的数据压缩和解压缩算法，它旨在提供快速的压缩和解压缩速度，同时保持高压缩比。
## Snappy Java简介
Snappy Java是Snappy压缩算法在Java平台上的实现，它提供了Java API来
原创
2024-04-03 05:53:26
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HBase使用总结1、 使用压缩存储HBase用于大规模的数据管理，数据一般会达到TB级，量级一般会达到billion级，如果不采用压缩模式管理数据会大大的增加HDFS的存储及NameNode的管理压力，LZO压缩是HDFS支持的压缩格式，可以将数据压缩到50%左右，并且压缩和解压速度相比zip等模式要快。在HBase使用LZO压缩前需要做以下准备：1、 安装lzo-2.0
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2023-08-18 21:45:05
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首先想一想我们有哪些需求？大多时候我们需要将一个File对象压缩之后再变为File对象传入到远程图片服务器；有时候我们也需要将一个base64字符串压缩之后再变为base64字符串传入到远程数据库；有时候后它还有可能是一块canvas画布，或者是一个Image对象，或者直接就是一个图片的url地址，我们需要将它们压缩上传到远程；面对这么多的需求，王二索性画了一张图：二、解决办法如上图所示，王二一共
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2023-07-04 10:42:43
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排序算法是基础算法，虽然关键在于算法的思想而不是语言，但还是决定借助算法可视化工具结合自己常用的语言实现一下1.冒泡排序基本思路：依次比较两两相邻的两个数，前面数比后面数小，不变。前面数比后面数大，交换顺序。一轮下来，最后的一个数是最大的数。 外循环每增加一次，内循环减少一次
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2023-07-23 14:21:14
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