在MySQL中经常出现未按照理想情况使用索引的情况，今天记录一种Order by语句的使用导致未按预期使用索引的情况。1. 问题现象1.1 SQL语句：SELECT DISTINCT p.* FROM tb_name p
WHERE 1=1 AND p.createDate >= '2019-10-23' AND p.createDate <= '2019-11-20
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2024-04-20 10:44:40
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oracle order by 索引列 能达到优化目的以减少查询时间吗单transeq建索引没有用，因为取数据时不会用这个索引(而是会合索引)，最后必须做排可以考虑建一个联合索引(transeq,SN),注意这个和原来的联合索引(SN,transeq)是不一样的。这样如果取数据时用到了新建的这个联合索引，那么就不需要做排序了，可以省下排序的时间。但如果你的where里还有单独的SN条件的话，有可能
前言在mysql中满足order by的处理方式有两种：让索引满足排序，即扫描有序索引然后再找到对应的行结果，这样结果即是有序；使用索引查询出结果或者扫描表得到结果然后使用filesort排序；filesort排序：是针结果在内存中进行排序，如果待排结果较大，mysql可能会产生临时文件输入输出到磁盘。所以order by的优化思路优先使用索引满足排序；如果实在满足不了，再优化filesort排序
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2024-02-21 12:29:37
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sql索引浅析什么是索引索引的使用索引的优点。索引什么时候用什么时候不需要创建索引索引会失效吗？为什么？索引失效的原因索引底层是什么？MyISAM 和 innoDB索引的不同什么是b+树总结一下 什么是索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。类似字典上面的目录，用物理空间换区搜索速度。索引的使用//创建
Alter table t2wkk
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2024-03-11 08:01:02
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问题（一）：Order By 多个参数排序在做多字段的排序的时候我们经常会会用到该语句。所以多参数排序是从左到右的局部排序，修改的范围只有前面参数（几个参数）相同的情况下在排序。select * from table order by 参数1 , 参数2 DESC …… limit ?在做多字段的排序的时候我们经常会会用到该语句。这里的参数1 是按照 ASC 排序所以就可以省略，参数2 是按照D
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2024-04-22 19:15:13
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今天早上查看网站，发现非常慢！进linux 用top查看，发现MySQL cpu到了100%。开始怀疑是mysql性能的问题，不会10万条数据就卡成这样吧？虽然我的linux是在服务器上放了个虚拟机，但也不至于10万条记录挂啊？ 网上找了一大把文章，my.cnf也设置了，我虚拟机内存是2G,将key_buf设置成512M 还是卡。非常郁
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2024-03-21 21:33:11
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gp 是基于 PostgreSQL开发的，大部分数据字典是一样的；gp 也有自动的一些数据字典，一般是以 gp_ 开头4.1 oid 无处不在oid 是一种特殊的数据类型，在 PG/GP 中，oid 都是递增的，每一个表空间、表、索引、数据文件名、函数、约束等都对应有一个唯一标识的 oid。oid 是全局递增的，可以把 oid 想象成一个递增的序列（SEQUENCE）通过下面的语句可以找到数据字典
今日考题
1.在一列展示中想获取多个字段数据有哪些操作方法# 通过关键字concat()
select age,group_concat(name,'|',salary) from emp group by age;
select concat(name,'|',salary) from emp;
select concat_ws('|',name,age,salary) from emp;2.多
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2024-05-15 15:53:48
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一、抛砖引玉 现有表结构如下：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`city` varchar(16) NOT NULL,
`name` varchar(16) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`addr` varchar(128) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`i
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2024-04-26 21:26:34
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## MySQL ORDER BY不走索引的实现方式
### 1. 概述
MySQL中的ORDER BY语句用于对数据进行排序，通常使用索引来加快排序的速度。然而，有时候我们可能希望强制MySQL不使用任何索引进行排序，这可能是因为特定的查询场景下索引的使用效果不佳，或者是为了测试和调试目的。
本文将介绍如何在MySQL中实现ORDER BY不走索引的方法，并提供详细的步骤和代码示例。
#
原创
2023-07-22 21:23:58
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# MySQL Order By不走索引
在MySQL数据库中，当我们查询数据时，经常需要按照某个字段进行排序。为了提高查询效率，我们会在这个字段上建立索引。然而，有时候我们会发现，尽管我们已经为排序字段创建了索引，但查询的时候却无法使用该索引，导致查询变慢。这就是MySQL Order By不走索引的问题。
## 为什么MySQL Order By不走索引？
MySQL的查询优化器在决定使
原创
2023-11-19 11:30:35
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【问题场景】有个30多行的大SQL执行效率特别慢，问题集中在一个子查询上，开始没有建索引，可是发现索引都创建了，还是不走索引ql语句描述：有三张表需要关联查询，关联关系如下A表B表 关联 A.col = B.idC表 关联 B.col = C.id问题出在 B表 关联 A.col = B.id，为啥？执行计划就是不走id主键，C表 关联 B.col = C.id都可以正常走【解决思路】1、尝试单表
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2023-05-23 13:12:52
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Mysql-索引失效 order by优化索引失效最佳左前缀法则如果索引了多列 要遵循最佳左前缀法则 指从查询索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列不在索引列上做任何操作 会导致索引失效而转向全表扫描不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引在使用不等于(!=或者<>)的时候 无法使用索引会导致全表扫描is null 和is not null也无法使用索引lile以通配符开头 会造
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2023-09-30 16:26:39
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哪些情况适合创建索引
字段的数值有唯一性的限制
业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。（来源：Alibaba） 说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的
频繁作为 WHERE 查询条件的字段 某个字段在SELECT语句的 WHERE 条件中
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2024-03-19 00:05:19
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总有个筋别不过来，为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，而是某一个列或者某个列的聚合函数，group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？=========正文开始=========== 先来看下表1，表名为test： 表1 执行如下SQL语句：12SELECT name FROM testGR
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2024-04-25 19:10:10
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一个容易被忽略的SQL调优技巧 --- order by字段到底要不要加入索引作者：邱峙对于SQL调优，要调就调到极致，小编并不是处女座，而是因为在一个并发量很大的业务系统中，对于频繁执行的单条SQL性能的提升，可能对整体数据库的性能提升都有很大的意义。 但是遇到order by字段后面的字段，特别是当这个字段不在过滤条件中时，小编就会心里打鼓，是加到索引里面呢，还是不加到索引里面呢，加
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2023-12-25 05:38:28
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对于SQL调优，要调就调到极致，小编并不是处女座，而是因为在一个并发量很大的业务系统中，对于频繁执行的单条SQL性能的提升，可能对整体数据库的性能提升都有很大的意义。 但是遇到order by字段后面的字段，特别是当这个字段不在过滤条件中时，小编就会心里打鼓，是加到索引里面呢，还是不加到索引里面呢，加进去会不会没有起到提升性能的作用，反而让索引变得更加复杂，给系统带来不必要的额外负担，“偷鸡不成蚀
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2024-05-21 15:01:04
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MySql性能优化，order by 不走索引的思考
2009-07-12 11:43
今天早上查看网站，发现非常慢！进linux 用top查看，发现mysql cpu到了100%。开始怀疑是mysql性能的问题，不会10万条数据就卡成这样吧？虽然我的linux是在服务器上放了个虚拟机，但也不至于10万条记录挂啊？ 网上找了一大把文章，my.cnf也设置了，我虚拟
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2023-08-06 08:27:38
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字段说明：
type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
possible_keys: 表示查询时可能使用的索引。
key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。
key_len列，索引长度。
rows列，扫描行数。估算的找到所需的记录所需要读取的行数。
extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using
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2023-07-05 10:51:06
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mysql> desc user;
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra &
原创
2012-04-05 18:39:00
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