作者：撒网要见鱼开篇三问AJAX请求真的不安全么？AJAX请求哪里不安全？怎么样让AJAX请求更安全？前言本文包含的内容较多，包括AJAX，CORS，XSS，CSRF等内容，要完整的看完并理解需要付出一定的时间。另外，见解有限，如有描述不当之处，请帮忙及时指出。正文开始…从入坑前端开始，一直到现在，AJAX请求都是以极高的频率重复出现，也解决过不少AJAX中遇到的问题，如跨域调试，错误调试等等。从
Java是在语言级提供对线程的支持,所以Java的内存模型分为主存储器和工作存储器.[Main memory]主存储器就是实例所在的存储区域,所有实例本身都被放在主存储器中,当然这句话本身就说明了实例的字段也在主存储器中,主存储器被实例的所有线程所共有.[working memory] 工作存储器当然就是每个线程所专有的工作区域,当然其中有它们共有的主存储器中的一些必
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2024-10-26 21:32:19
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前言：最近做关于优惠券的开发，但是发现优惠券量大了之后，性能完全跟不上，库中存200万条优惠券，发一张券竟然需要5分钟之久，然后我就着手优化，最终到发一张券只需要15毫秒左右，现在把整个思路以及代码贴出来，供大家一起讨论和学习。简介主要实现优惠券促销活动，首先创建活动，然后创建券组，采用预处理的方式提前进行制券，在第一版本主要实现，功能的基本业务。然后在分支实现，大数量和
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2024-10-13 21:38:58
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前提：只是为了了解和学习关于秒杀的学习顺便巩固学到的技术点1.1 秒杀场景电商抢购限量商品卖周董演唱会的门票火车票抢座 12306..........1.2 为什么要做个系统如果你的项目流量非常小，完全不用担心有并发的购买请求，那么做这样一个系统意义不大。但如果你的系统要像12306那样，接受高并发访问和下单的考验，那么你就需要一套完整的流程保护措施，来保证你系统在用户流量高峰期不会被搞挂了。严格
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2023-08-21 14:13:32
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抢购是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少(“超卖”问题)对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题，我们看看下面一种常规的实现代码：require('predis/src/Autoloader.php');
$redis = new Predis\Cli
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2023-09-02 21:24:18
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首先我们要知道超卖的原因是什么：超卖的原因主要是用户下的订单的数目和我们要促销的商品的数目不一致导致的，每次总是订单的数比我们的促销商品的数目要多。究其深层原因，是因为数据库底层的写操作和读操作可以同时进行，虽然写操作默认带有隐式锁（即对同一数据不能同时进行写操作）但是读操作默认是不带锁的，所以当用户1去修改库存的时候，用户2依然可以都到库存为1，所以出现了超卖现象。解决方案有以下几种：第一种方案
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2023-09-09 20:20:19
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# 如何防止超卖Java
在电商平台和票务系统中，超卖是一个常见而严峻的问题，它对用户体验和企业声誉都有极大的负面影响。超卖是指在库存不足的情况下，向多个客户承诺出售同一产品或服务。为了有效防止这种现象的发生，本文将探讨一些常用的方法，包括乐观锁、悲观锁以及使用分布式事务等，并提供相应的代码示例。通过这些方法，我们可以确保库存的准确性，从而避免超卖问题的出现。
## 一、超卖的基本认识
在理
# 项目方案：Java 如何防止超卖
## 背景
在电商平台中，超卖是一个常见的问题。当多个用户同时购买同一商品时，如果没有合适的措施，可能会导致库存数量错误，造成超卖情况。为了避免这种情况发生，我们需要实现一个可靠的机制来防止超卖。
## 方案概述
本项目方案基于 Java 编程语言，通过使用并发控制和数据库事务来防止超卖。主要包括以下步骤：
1. 设计数据库表结构，包括商品表和订单表
原创
2023-12-13 03:55:28
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抢购场景完全靠数据库来扛，压力是非常大的，我们在最近的一次抢购活动改版中，采用了redis队列+mysql事务控制的方案，画了个简单的流程图： 先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而，作为活动商品，库存肯定是很有限的
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2023-07-30 14:23:07
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资料：（1）分布式系统事务一致性解决方案：（2）MySQL事务隔离级别的实现原理：（3）当前读和快照读：（4）mysql处理高并发，防止库存超卖：（5）Redis和Memcache对比及选择：（6）高并发下防止商品超卖的Redis实现（通过 jMeter 模拟并发）：（7）Redis和请求队列解决高并发： （7）redis集群和kafka集群作为消息队列比较（优先考虑kafka）：htt
京东Java开发一面
作者：offer快来到碗里 介绍一下怎么防止发生超卖解释：背景：如果是MySQL数据库，可以使用它自带的锁机制很好的解决问题，但是，在大规模并发的场景中，是不推荐使用MySQL的。秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货
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2023-09-08 16:00:54
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在秒杀业务中，会出现当只剩一个库存时，但有多个人仍然秒杀成功，且都减库存成功，因此，在减库存，更新数据库的时候，需要在sql语句上进行判断，是否库存大于0.@Update("update miaosha_goods set stock_count = stock_count - 1 where goods_id = #{goodsId} and stock_count > 0")
v
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2023-06-11 16:38:47
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秒杀常见问题有问题或者宝贵意见联系我的QQ,非常希望你的加入！秒杀注意事项以及整体简略设计1.如何解决卖超问题--在sql加上判断防止数据变为负数
--数据库加唯一索引防止用户重复购买
--redis预减库存减少数据库访问 内存标记减少redis访问 请求先入队列缓冲，异步下单，增强用户体验注册功能 -- 如果有前端的牛人加入修改几个页面那是再好不过了哈哈哈全局异常处理拦截1.定义全局的异常拦截
一、引入Jedis依赖可以新建Spring或Maven工程，在pom文件中引入Jedis依赖：<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</versio
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2024-10-08 12:47:57
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# Java秒杀如何防止超卖
秒杀活动是电商平台常见的一种促销活动，它通过限时限量的销售方式吸引用户，但同时也面临着一个严峻的问题，即超卖问题。超卖问题指的是在有限的库存下，用户购买的数量超过了实际库存数量，导致订单无法正常履行的情况。
为了解决超卖问题，需要在系统的设计和实现中考虑以下几个方面：
1. 数据库中库存的设计
2. 秒杀接口的并发控制
3. 订单的生成和库存的更新
下面将逐个
原创
2023-08-16 11:24:05
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# 如何防止商品超卖
## 引言
在电商平台中，商品超卖是一个常见的问题。当多个用户同时购买同一商品时，如果没有有效的措施来防止超卖，就会导致库存不足或出现订单冲突等问题。为了解决这个问题，我们需要在系统中实现一些机制来保证商品的库存数量和用户购买数量的一致性。
本文将以 Java 为例，介绍一种基于数据库事务的方法来防止商品超卖，并给出相应的示例代码。
## 解决方案
### 数据库设
原创
2023-10-01 06:26:28
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避免商品超卖的4种方案（以下是一些核心思路）原始方案（失败）：在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够，不够不允许下订单，更改库存量时加上一个条件，只更改商品库存大于0的商品的库存，当时我们使用ab进行压力测试，当并发超过500，访问量超过2000时，还是会出现超卖现象。public function buyOne() {
$shop = Shop::find(1);
if ($
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2023-09-13 22:58:23
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大家好，我是三友~~延迟任务在我们日常生活中比较常见，比如订单支付超时取消订单功能，又比如自动确定收货的功能等等。所以本篇文章就来从实现到原理来盘点延迟任务的11种实现方式，这些方式并没有绝对的好坏之分，只是适用场景的不大相同。DelayQueue DelayQueue是JDK提供的api，是一个延迟队列DelayQueue泛型参数得实现Delayed接口，Delayed继承了Comparable
本文从 Redis 基本特性入手，通过讲述 Redis 的数据结构和主要命令对 Redis 的基本能力进行直观介绍。之后概览 Redis 提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面深入介绍和指导。本文适合使用 Redis 的普通开发人员，以及对 Redis 进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员：Redis 的数据结构和相关常用命令数据持久化内存管理与数据淘汰机制Pipelining事
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2023-09-25 15:16:42
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