文章目录1.GPCC介绍2.安装说明3.先决条件4.准备安装目录5.安装GPCC软件5.1 解压缩软件5.2 交互式安装(建议)5.3 使用配置文件安装5.4 具有默认设置的非交互式安装6. 启动GPCC6.1 配置pg_hba.conf6.2 启动GPCC6.3 登录GPCC Web控制台7.gpcc命令行7.1 动作7.2 选件7.3 描述7.4 例子8.卸载GPCC 1.GPCC介绍上次我
转载 2024-03-05 14:59:57
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Greenplum表创建语句如下:CREATE TABLE alex.tch_gsm_user_mon ( bcyc_id varchar(6) not null, user_id varchar(16) not null, imei varchar(20) ) WITH (APPENDONLY=true, ORIENTATION=column,COMPRESSTYPE=z
Greenplum释放表的空间1 Greenplum产生垃圾空间说明Greenplum支持行储存(HEAP储存)与列(append-only)储存,对于AO存储,虽然是appendonly,但实际上GP是支持DELETE和UPDATE的,被删除或更新的行,通过BITMAP来标记删除与修改。AO存储是块级组织,当一个块内的数据大部分都被删除或更新掉时,扫描它浪费的成本实际上是很高的。而Postgre
转载 2024-07-23 07:25:37
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1、创建数据: create database 名;2、删除数据: drop database 名;3、创建表: create table 表名( id integer, name text, price numeric {精确度较高的小数型,同mysql的decimal} );3-1、GP表指定列级约束 create table 表名( id integer primary key,
转载 2024-02-19 20:44:44
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greenplum 数据分布策略greenplum 是一个 MPP 架构的数据,由一个 master 和多个 segment 组成(还可选配置一个 standby master),其数据会根据设置的分布策略分布到在不同的 segment 上。在 6 版本中,gp 提供了 3 个策略:随机分布、复制分布、hash 分布。随机分布在创建表的时候,使用 "DISTRIBUTED RANDOMLY"
转载 2024-03-18 16:55:53
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文章目录情景引入创建过程具体操作创建用户和表空间打开创建数据窗口填写常规信息选择定义参数断开所有用户连接,保存提交 情景引入很多时候,新项目创建数据,是从已有的数据拷贝而来。下面分享一个PostgreSQL非常简单便捷的以已有数据为模板快速创建新数据的方法。虽然看起来我的文章写得挺长的,但是其实操作真的就是简单的几步。请耐心阅读。创建过程创建用户和表空间(根据需求,也可以用已有的用户和
? 文章目标:帮助那些了解Oracle PL/SQL,但是不熟悉PL/pgSQL 的人,用于快速整改或者上手。 ? 01-PostgreSQL 存储过程的基本介绍以及入门(基本结构、声明和赋值、控制结构) ✅ 创作者:Jay…概述在 PostgreSQL 中,除了标准 SQL 语句之外,通过创建复杂的过程和函数来满足程序需要,我们称为存储过程(Stored Procedure)和自定义函数(Use
Gpexpand是Greenplum数据的扩容工具,可以为集群增加新节点从而可以存储更多的数据,提供更高的计算能力。Greenplum 5及之前,集群扩容需要停机增加新节点,然后对表数据做重分布。因为集群大小已经改变,所以重分布之前要先将所有哈希分布表改成随机分布,然后再按照新的集群大小重新计算哈希值并重新分布。所以,旧的扩容技术存在如下几个问题:1. 需要停机,集群无法在扩容期间提供服务。2.
GreenPlum的介绍Greenplum是一个基于开源PostgreSQL数据系统的高性能、可扩展的大数据处理平台。它是由Pivotal Software(现在是VMware的一部分)开发并维护的。Greenplum的设计目标是处理大规模的数据集,提供高并发、高吞吐量的查询和分析能力。Greenplum的核心原理是基于共享存储架构的并行计算。它以MPP(Massively Parallel P
转载 2024-07-29 11:03:14
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1.greenplum数据创建分布键greenplum数据定义分布键有两种方式,一种是表时定义,另一种是用alter修改分布键 如果不在建表时定义分布键或修改分布键,默认为表第一个字段。 1、表分布键跟存储类型一起设定 2、修改test表分布键: alter table test set distributed by (id)2.设定存储类型数据库存储类型分为行存储row和列存储colum
最近做了一次greenplum的数据迁移,迁移途中也是到一些问题,在此来总结一下。迁移场景:源集群1台master,4台segment, 16个primary数据实例;迁移到的目标集群: 1台master, 6台segment, 36个primary实例,迁移完后,还会把前期的4仓库segment也补充到老集群中。迁移数据量: 10TB源集群: 5台服务器,master: 1  seg
目录什么是UUID?为什么Postgres不自己生成UUID?如何在Postgres中生成UUIDS方法一:使用uuid-ossp模块方法 2:使用gen_random_uuid()模块gen_random_uuid()和uuid_generate_v4()的区别我应该使用UUID作为我的主键吗?结论Postgres比其他一些数据执行得更好,因为它支持并发写操作而不需要读/写锁。因为它完全符合A
转载 2024-05-08 16:20:12
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在数据管理中,将 MySQL 与 Greenplum 数据表语句进行转换是一项复杂而重要的工作。为了确保顺利迁移和数据的完整性,我们将着重阐述该过程中的关键策略,包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析以及迁移方案。以下是详细的内容。 ### 备份策略 为了在迁移过程中保障数据的安全性,我们需要一套完善的备份策略。 ```mermaid flowchart TD
原创 7月前
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一、PostgreSQL简介1、PostgreSQL教程2、postgresql与mysql比较3、阿里云德哥:PostgreSQL 数据的前世今生4、PostgreSQL 好评如潮,它是如何做到的? - 开源中国二、greenplum简介GreenPlum是面向数据仓库应用的关系型数据,基于PostgreSQL开发,跟PostgreSQL的兼容性非常好,大部分PostgreSQL客户端工具及
转载 2023-11-28 21:27:33
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不积跬步无以至千里,要想成为一名合格的数据管理员,首先应该具备扎实的基础知识及问题处理能力。本文参考Pivotal官方FAQ,对在管理Deepgreen & Greenplum时经常会遇到的问题提出解决思路/答案,本篇主要讲性能方面的问题。 1.我的SQL查询昨天性能还不错,到今天就变得非常慢了,我该怎么办? 如果你的SQL不是在数据Master主
转载 2024-06-05 13:07:44
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导读:GPCOPY 是新一代的支持 Greenplum 集群之间快速高效传输数据的工具。作为 Greenplum 集群数据传输的官方首选配套工具,GPCOPY 除了具有高速稳定易用的特点外,还支持不同版本 Greenplum 集群之间的传输(当然支持同版本之间的传输)。GPCOPY 支持从 GP4.3.x 到 GP 5.x、GP5.x 到 GP6.x、甚至 GP4.3.x 到 GP6.x 的数据传
  二维表同样是GP中重要的存储数据对象,为了更好的支持数据仓库海量数据的访问,GP的表可以分成:面向行存储的普通堆积表面向列存储的AOT表(append only table)  当然AOT表也可以是按行存储的,但是按列存储必须是AOT表。这样,我们在设计应用上可以获得相当的灵活性。比如经常需要更新的数据,或者较小的维度数据,应该使用普通堆积表存储。  例子: create table tmp
转载 2024-03-26 10:34:09
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一、基本概念Greenplum是一个面向数据仓库应用的关系型数据,因为有良好的体系结构,所以 在数据存储、高并发、高可用、线性扩展、反应速度、易用性和性价比等方面有非常 明显的优势。Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据,其采用sharednothing架构,主机、操作系统、内存、存储都是自我控制的,不存在共享。 本质上讲Greenplum是一个关系型数据集群,它实际上
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一、概述Greenplum是面向数据仓库应用的分布式关系型MPP数据,基于PostgreSQL开发,跟PostgreSQL的兼容性非常好,大部分PostgreSQL客户端工具及PostgreSQL应用都能运行在Greenplum平台上。对于初学者来说,如果想快速安装一个Greenplum集群玩玩,复杂的操作过程可能会比较麻烦,为此,本文介绍几种在CentOS7操作系统下快速安装Greenplum
..GreenPlum集群环境搭建1、简介环境搭建准备:greenplum-1.1 greenplum介绍简单的说它就是一个与ORACLE, DB2一样面向对象的关系型数据。我们通过标准的SQL可以对GP中的数据进行访问存取。GREENPLUM与其它普通的关系型数据的区别?本质上讲GREENPLUM是一个关系型数据集群. 它实际上是由数个独立的数据服务组合成的逻辑数据。与RAC不同,这种
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