# 教你如何监控Spark占用的CPU资源
作为一名刚入行的开发者，你可能对监控Spark集群的CPU资源占用情况感到困惑。本文将为你详细介绍如何实现这一功能，帮助你更好地了解和优化你的Spark应用。
## 监控流程
首先，让我们通过一个流程图来了解整个监控过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[启动Spark集群]
B --> C
原创
2024-07-29 10:46:19
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Spark性能优化之资源调优以下内容源自美团网Spark工程师总结的关于Spark性能优化的方案中的部分内容。调优概述在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数，基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者，通常不知道该设置哪些必要的参数，以及如何设置这些参数，最后就只能胡乱设置，甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理，可能会导致没
在使用电脑的时候，经常会碰到系统运行忽然变得非常慢，这时大部分的人可能会直接通过任务管理器查看其CPU的使用率，这时就会发现其CPU占有率极高，甚至达到了100%，怎么办?下面就来跟大家讲解电脑cpu使用率高的处理技巧。一旦cpu的占用率过高，电脑的运行速度就会明显地慢了下来，若占用率达到了最大值100%，那么就可能导致操作极度缓慢或死机等情况。当我们遇到电脑cpu占用率过高的情况时，该如何解决呢
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2023-08-16 21:28:19
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Spark性能优化第十季之Spark统一内存管理1、传统的Spark内存管理的问题 2、Spark统一内存管理 3、展望Spark内存分为三部分：Execution、Sotrage、Other； Shuffle，当内存不够的时候下，磁盘IO很大负担10个Task并行，则会把内存分为10份，实际运行时Task可能会沾满整个空间，其他任务分配不到空间。 即使一个Task不会把内存用完，另外一个
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2023-09-06 22:55:42
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1、初始服务初始已经的 Windows 服务100多个，已安装了mysql数据库和IIS1 Application Host Helper Service
2 Application Information
3 AppX Deployment Service (AppXSVC)
4 AVCTP 服务
5 Background Intelligent Transfer Service
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2024-04-20 21:37:55
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import requests
import json
from datetime import datetime
import pytz
from requests.auth import HTTPBasicAuth
# CDH Impala API endpoint for running queries
cdh_api_url = "http://192.168.0.1:7180/api/v
原创
2024-04-10 14:54:50
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日常运维中部署 elasticsearch 集群实现日志审计分析，由于elasticsearch 对主机资源消耗较高，top 中出现主机 cpu 利用率超过 100% ，显示数值大于500% 。那么问题来了，是 cpu 爆表了还是正常的负载值。接下来解答疑惑。top 视图通过在 top 视图下按键盘的1，查看cpu的核数为12核。top 命令显示的是程序占用的cpu的总数，12核cpu
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2024-04-01 07:28:18
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本文提供了工程上用于测试和计算实时CPU占用率的三种方法, 并对它们的优缺点进行了分析.
关于为什么要实时测量CPU占用率, 麻烦看官去找教学资料, 作者只说明, 本文只提供的三种方法均具有很高的工程实用价值. 方法1: 使用CPU的处理能力基准计算实时CPU占用率 具体描述: (1) 在RTOS系统启动前, 使用Tick中断测试CPU的处理能力基
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2024-04-20 11:43:32
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Linux篇导言 Java服务，有时候会遇到CPU 100%的问题，对于这样的问题，我们如何快速定位并解决呢？一般会有如下三个步骤：找到最耗CPU的进程 找到这个进程中最耗CPU的线程 使用jdk自带工具jstack 查看堆栈信息，定位线程的什么操作消耗了大量CPU，定位对应代码 Java程序CPU占用过高(100%)解决思路和解决方案一、找到最耗CPU的进程通过top命令查看进程的cpu占用情况
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2023-07-10 19:43:45
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什么是mscorsvw.exe，为什么它狂占用我的电脑的CPU？什么是“新CLR优化服务”？ mscorsvw.exe是在后台预编译.net的assemblies。一旦它执行完毕，就停止。一般来说，当你安装了.NET的分发程序，它就会先用5到10分钟预编译那些高优先级的assemblies，然后等到你的电脑空闲的时候再去处理那些低优先级的assem
如题，想给自己的笔记本上装一个CPU版的tensorflow玩一玩，网上现有的大部分教程，都是anaconda环境下的，由于我一直不喜欢anaconda的过于庞大，所以想在不安装anaconda的前提下搞定这件事，但是这么一件简单的事情居然用了我整整一个下午，因此特意把过程做个简单总结，希望可以帮和我一样情况的小伙伴们减少一些不必要的时间浪费。pip install t
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2023-12-21 11:00:54
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1 问题测试进行压力测试发现TPS测不上去，查看某台服务器
cpu负荷较高2 分析使用top查找
占用cpu较高的进程，并进一步查看是哪个线程导致的top
top -Hp <pid>
......
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %
CPU %MEM TIME+ COMMAND
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2024-06-06 11:28:52
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最近因为换电脑，刚装上了win7的64bit系统（99%纯净版，这个版本目前还挺流行的），然后就遭遇了一个问题是：电脑开机几次后发现内存占用其高无比，4G内存被吃掉了80%！！！就去百度经验上找经验，发现很多帖子甚至一些得票数很高的帖子并不能解决我的问题，而且对问题的描述很不准确，因此写下此帖送给需要帮助的人。该方法无需任何辅助软件，在最后我会解释下这个问题出现的原因，并给出一些实用建议，先把问
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2024-08-09 20:11:51
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文章目录一、服务器性能诊断思路1.1 查看系统性能1.2 查看 CPU 性能1.3 查看内存使用情况1.4 查看磁盘情况1.5 查看磁盘 IO1.6 查看网络 IO二、CPU占用过高分析思路和定位 一、服务器性能诊断思路1.1 查看系统性能top：实时显示进程的动态 系统性能命令精简版updateload average平均值大于0.6说明系统负载出现了问题。1.2 查看 CPU 性能使用vms
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2024-04-01 12:03:50
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本课程的主旨及目标•导致mysql数据库CPU高的常见原因•常见定位问题的方法•一般定位步骤•数据库注意事项导致mysql数据库CPU高的常见原因占用CPU过高，可以做如下考虑：1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引； 2）打开慢查询日志，将那
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2023-06-21 16:58:42
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最新用ffmpeg+x264编码视频，之前使用老版本的ffmpeg编码视频文件没有问题，但是换了最新的版本之后（ffmpeg版本号2.8.2），出现了编码出来的视频帧率特别大的问题。找了很久，终于解决了，在这里记录一下探索过程。首先，我设置的视频的帧率是25帧/s，但是编码出来的视频帧率则是几千，如下图所示可以看到上图的帧率和码率都是非法的值，这个是为什么呢？下面是解决过程。首先，先知道这个帧率是
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2024-07-19 11:36:25
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为什么要研究这个东西：在upload前先把Mat通过registerPageLocked锁定至显存中，能显著加快程序的速度。例如：先运行src_regist.create(cvSize(8192,8192),CV_16UC1);
cv::gpu::registerPageLocked(src_regist);再运行 gpusrc.upload(src_regist);耗时为2ms； 但把第1步去掉
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2024-03-29 14:24:34
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一、 CV_SSE系列指令集的预编译符号定义在opencv2/core/internal.hpp这个头文件中，如果你不包含这个头文件的话，把源码拷贝到自己的函数中，CV_SSE是不被定义的 下面是harrisCorner中的一部分代码
/*该函数的主要作用是利用给定的梯度协矩阵计算每一个点上的harris角点响应强度矩阵*/
static void calcHarris( const
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2024-04-20 18:24:03
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OpenCV提供了一套高效的内存管理方案，提升了内存申请速率，减少了内存碎片，能够很好的提升程序的稳定性，同时支持线程同步。下面是对OpenCV内存管理源码中alloc.cpp的主要函数fastMalloc()和fastFree()的解读研究。1、启用内存池分配内存
OpenCV3.1中（包括之前的版本），默认是不启用内存池分配的。我的办法是对源码修改后重新编译。步骤如下：
在alloc
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2024-03-27 09:12:07
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通过以前对mysql的操作经验，先将mysql的配置问题排除了，查看msyql是否运行正常，通过查看mysql data目录里面的*.err文件(将扩展名改为.txt)记事本查看即可。如果过大不建议用记事本了，容易死掉，可以用editplus等工具
简单的分为下面几个步骤来解决这个问题：
1、mysql运行正常，也有可能是同步设置问题导致
2、
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2023-07-20 12:50:31
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