ReentrantLock是一个重入,可以支持一个线程对资源重复加锁,他还支持公平加锁和非公平加锁。synchronized关键字也隐式的支持重进入,比如一个synchronized修饰的递归方法,在方法执行时,执行线程在获取了之后仍能连续多次地获得该ReentrantLock虽然没能像synchronized关键字一样支持隐式的重进入,但是在调用lock()方法时,已经获取到的线程,能够
mysql的悲观:      其实理解起来非常简单,当数据被外界修改持保守态度,包括自身系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观实现,往往依靠数据库提供的机制,但是也只有数据库层提供的机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在自身系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据。 
# Java 乐观重试机制实现 ## 概述 在并发编程中,乐观是一种用于解决多线程并发访问数据库时的一种机制。在 Java 中,乐观重试机制可以通过版本号或时间戳等方式来实现。本文将教你如何在 Java实现乐观重试机制。 ## 流程步骤 下面是实现 Java 乐观重试机制的基本流程步骤表格: ```mermaid journey title Java 乐观重试机制实现
原创 2024-02-26 04:53:04
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作为关键字synchronized的替代品(或者说是增强版),重入是synchronized的功能扩展。在JDK 1.5的早期版本中,重入的性能远远好于synchronized,但从JDK 1.6开始,JDK优化了synchronized,使两者性能差距不大。重入使用java.util.concurrent.locks.ReentrantLock类来实现。使用重入可以指定何时加锁和何时释放
自旋实现原理(while循环+CAS(compareAndSet))一个已经被一个线程持有,其他尝试获取该的线程并不会立即阻塞,而是采用循环的方式不停地尝试去获取,直至获取成功,跳出循环现实生活中的例子:公用洗衣机,一个人想去洗衣服,但是此时洗衣机正在被占用着,那么这个人有两种选择,要么一直在洗衣机前等待,等到该洗衣机洗完,另一种每隔一段时间再回来看看,洗衣机是否已经洗完代码示例和解释i
java自旋实现原理:如果自旋被另外一个线程对象持有,那么当前获取的线程将陷入while循环等待,直到那个持有自旋的线程对象释放它所持有的自旋,那么那些想要获取该自旋的线程对象 将会有一个获得该自旋。  基于他这种原理,等待的时候,并不释放cpu时间片,相比synchronized  wait()操作,减小了释放,重新获取的消耗。 该自旋适用于,当前线程竞争
转载 2023-07-20 14:03:23
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对于乐观和悲观的区别及应用,要牢记一句话:读取频繁使用乐观,写入频繁使用悲观 乐观假定不会发生冲突,只有在提交操作的时候检查是否有冲突 悲观假定会发生冲突,访问的时候都要先获得,保证同一个时刻只有线程获得,读读也会阻塞一、乐观(Optimistic Lock)总是认为不会产生并发问题,每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改,因此不会上锁,但是在更新时会判断其他线程在
一直以来不是怎么清楚自旋,最近有点时间,好好的学习了一下;所谓的自旋锁在我的理解就是多个线程在尝试获取的时候,其中一个线程获取之后,其他的线程都处在一直尝试获取的状态,不会阻塞!!!那么什么叫做一直尝试获取呢?就是一个循环,比较经典的是AtomicInteger中的一个updateAndGet方法,下图所示(当然也可以直接看unsafe类中的getAndAddInt等类似方法);我们可以
# 解决方案:使用mysql乐观重试实现库存扣减问题 在实际的应用中,数据库的乐观通常用于解决并发访问下的数据一致性问题。本文将以一个具体的库存扣减问题为例,介绍如何使用mysql乐观重试实现库存扣减。 ## 问题描述 假设有一个电商系统,用户购买商品时需要从库存中扣除相应数量的商品。但是在高并发情况下,多个用户同时购买同一商品可能导致库存数量出现错误。 ## 解决方案 我们可以
原创 2024-04-27 06:53:59
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一、重入《JAVA并发编程实战》原文:当某个现成请求一个由其他现成持有的时,发出请求的现成就会阻塞。然而,由于内置是可重入的,因此如果某个线程试图获得一个已经由它自己持有的,那么这个请求就会成功。“重入”意味着获取的操作的粒度是“线程”,而不是“调用”。重入的一种实现方法是为每个关联一个线程持有者和计数器,当计数器为0时表示该没有被任何线程持有,那么任何线程都可能获得该而调用相应的
悲观与乐观乐观对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。乐观总是认为不会产生并发问题,每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改,因此不会上锁,但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改,一般会使用版本号机制或CAS操作实现。version方式:一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段,表示数据被
      最近在读<<Java并发编程实践>>,在第二章中线程安全中降到线程的重进入(Reentrancy)  当一个线程请求其它的线程已经占有的时,请求线程将被阻塞。然而内部是可重进入的,因此线程在试图获得它自己占用的是,请求会成功。重进入意味着请求是基于“每一个线程”,而不是基于“每一次调用”(互斥
目录1、说明2、原理2.1 加锁和无2.2 无的执行者 - CAS2.2.1 Java 中的2.2.2 CAS2.2.3 为什么不会出问题?2.2.4 底层实现2.2.5 Atomic 系列2.2.6 CAS 的 ABA 问题及解决方案3、实例 1、说明        本篇博客旨在说明 CAS 的基础原理和简单
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一、Java基础1.1.1 Java并发包Java有几种加锁方式分别是什么 什么实现原理全文地址:https://tech.meituan.com/2018/11/15/java-lock.html答案:乐观 悲观synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观。 乐观锁在Java中是通过使用无编程来实现,最常采用的是CAS算法,Java原子类中的递增操作就通过CAS自旋实现的。
手写实现一个自旋要根据AtomicReference的值(值为线程)判断被谁获取了来模拟对象的功能)(自旋这个东西在讲乐观策略CAS(CompareAndSwap)讲到过,通过do{}while()来反复检查并执行,仿佛在旋转)(CAS是Unsafe类(sun.mics)的核心,而Unsafe类是原子类操作的核心) 一、公平/非公平公平:按申请的顺序进入等待(应该是同步队列)
# Java中的重试机制实现指南 在Java项目中,我们时常需要处理一些不稳定的操作,比如网络请求、数据库访问、文件读写等。在这些场景中,失败是不可避免的,而简单的重试机制可以帮助我们在失败时进行尝试再次操作。本文将详细讲解如何在Java实现一个重试机制,帮助你更高效地处理这些异常操作。 ## 整体流程概述 为了实现重试机制,我们可以按照以下步骤进行工作。下表展示了整个流程的主要步骤:
原创 2024-08-22 07:11:41
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一.重跑失败的测试用例    每次每个测试套件中有测试用例执行失败,TestNG都会在测试结果路径下生成一个testng-failed.xml文件,这个xml文件包含了一些重跑那些失败方法的必要信息,允许你只执行那些失败的方法,而不需要再次执行所有的测试方法。一个典型的例子如下:java -classpath testng.jar;%CLASSPATH% org.te
业务场景应用中需要实现一个功能: 需要将数据上传到远程存储服务,同时在返回处理成功情况下做其他操作。这个功能不复杂,分为两个步骤:第一步调用远程的Rest服务逻辑包装给处理方法返回处理结果;第二步拿到第一步结果或者捕捉异常,如果出现错误或异常实现重试上传逻辑,否则继续逻辑操作。解决方案演化这个问题的技术点在于能够触发重试,以及重试情况下逻辑有效执行。解决方案一:try-catch-redo简单重试
转载 2024-03-14 06:44:53
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对于开发过网络应用程序的程序员来说,重试并不陌生,由于网络的拥堵和波动,此刻不能访问服务的请求,也许过一小段时间就可以正常访问了。比如下面这段给某个手机号发SMS的伪代码:// 发送SMS public boolean sendSMS(String phone, String content) { int retryTimes = 3; for(int i=0; i<=3; i++)
转载 2024-06-19 13:04:23
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 线程的同步资源是否加锁{加锁:悲观,不加锁:乐观}线程同步资源失败(阻塞,不阻塞:自旋、适应性自旋)多个线程竞争同步资源(无只有一个可以修改资源成功其他重试,偏向同一个线程执行同步资源时自动获取资源,轻量级:多个线程竞争同步资源的时候没有获取资源的线程自旋等待释放,重量级:多个线程竞争同步资源的时候没有获取资源的线程阻塞等待唤醒)多个线程竞争时(公平:排队,非公平
转载 2023-08-16 21:40:02
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