JDK8 之前底层实现是数组 + 链表，JDK8 改为数组 + 链表/红黑树，节点类型从Entry 变更为 Node。
主要成员变量包括存储数据的 table 数组、元素数量 size、加载因子 loadFactor。table 数组记录 HashMap 的数据，每个下标对应一条链表，所有哈希冲突的数据都会被存放到同一条链表，
Node/Entry 节点包含四个成员变量：key、value、nex
1.Hive的基本数据类型 由上表可以看出，Hive不支持日期类型，在Hive里日期都是字符串来标识的，而常用的日期格式转化操作则是通过自定义函数进行操作； Hive是用java开发的，Hive里的基本数据类型和java的基本数据类型也是一一对应的，除了String类型；有符号的整数类型：TINYINT，SMALLINT，INT和BIGINT分别等价于java的byte，short，int
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2023-06-12 19:49:27
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# CLOB类型对应Hive
在Hive中，CLOB（Character Large Object）类型用于存储大型字符数据，例如文本文档、XML文件或JSON数据。CLOB类型在Hive中与其他数据类型一样作为表的列进行定义和使用。本文将介绍CLOB类型的特性以及在Hive中的使用方法，并提供相应的代码示例。
## CLOB类型特性
CLOB类型在Hive中具有以下特性：
- 可以存储大型
原创
2023-08-18 13:51:29
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# ClickHouse 数组类型对应 Hive 类型的科普
在大数据处理领域，ClickHouse和Hive是两种非常流行的数据库系统。在处理复杂数据类型时，特别是数组类型，二者的实现和功能上存在一些差异。本文将探讨ClickHouse的数组类型在Hive中对应的类型，并给出相应的代码示例。
## 数组类型概述
ClickHouse是一种列式数据库，支持高效的在线分析处理（OLAP）。其数
原创
2024-10-29 04:46:47
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如何在MySQL中插入BLOB和CLOB文件？ INSERT INTO table1 VALUES(1, LOAD_FILE(‘ouyang.mp3’)); ouyang.mp3为文件的路径注： MySQL中，BLOB是个类型系列，包括：TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob，这几个类型之间的唯一区别是存储文件的最大大小不同。 BLOB类型的字段用于存储二进制数据 My
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2023-06-07 22:22:10
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一、Hive简介二、Hive下载2.1 MapReduce跑一个WordCount案例2.2 Hive案例2.3 jps查看到RunJar进程三、Hive元数据3.1 环境搭建好后考虑HA四、Hive的使用五、Hive启动出现的问题六、思考及作业：一、Hive简介简介：Hive是一个数据仓库（data warehouse），能够读、写、管理大量数据，它是构建在Hadoop之上的数据仓库。数据存储在
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2024-09-05 13:15:53
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# 如何在Hive中实现CLOB对应的数据类型
## 1. 概述
在Hive中，CLOB对应的数据类型是STRING。CLOB是Character Large OBject的缩写，用于存储大量的字符数据。在本文中，我将向你解释如何在Hive中实现CLOB对应的数据类型。
## 2. 流程概述
为了实现CLOB对应的数据类型，我们需要按照以下步骤进行操作。下面是整个流程的步骤表格。
```
原创
2024-04-02 04:50:55
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文章目录什么是Hive为什么使用HiveHive的特点Hive架构HIVE基本组成Hive与Hadoop的关系Hive与传统数据库对比 什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）。 其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，hive可以理解为一个将SQL转换为
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2023-10-09 08:03:02
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# 如何将 Elasticsearch (ES) 映射到 Hive 字段类型
在大数据生态中，Elasticsearch (ES) 和 Hive 是两个常用的数据存储与处理工具。在数据分析与挖掘中，了解如何将两者的字段类型进行对应是非常重要的。本文将为刚入行的小白讲解如何实现 ES 与 Hive 字段类型的对应，确保你能轻松掌握这一过程。
## 整体流程概述
我们可以将整个过程分为以下几个步
# Hive 和 ClickHouse 类型对应指南
在这个大数据迅速发展的时代，Hive 和 ClickHouse 作为两种常用的数据库系统，各有其独特的优势。Hive 主要用于数据仓库，而 ClickHouse 则是一款高性能的列式数据库。在进行数据迁移或者数据整合时，我们经常需要将 Hive 中的数据类型映射到 ClickHouse 中。本文将详细介绍这一过程。
## 流程概述
下面是
原创
2024-10-09 04:38:07
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# Hive数据类型对应Java类型实现
## 引言
在使用Hive时，需要将Hive中定义的数据类型映射到Java中的数据类型，以便在开发过程中能够正确地读取和处理Hive中的数据。本文将介绍如何将Hive数据类型与Java数据类型进行对应，并提供一份步骤表格来指导你完成这个任务。
## 步骤表格
下表列出了实现Hive数据类型对应Java类型的步骤和相应的操作。
| 步骤 | 操作 |
原创
2023-09-24 08:45:36
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## MySQL数据类型对应Hive类型
在大数据领域，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许我们使用类似于SQL的查询语言来分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。当我们将数据从MySQL等关系型数据库迁移到Hive时，需要注意数据类型的转换。本文将介绍MySQL数据类型与Hive类型之间的对应关系，并提供一些代码示例。
### 数值类型
MySQL提供了多种数值类型，包括
原创
2023-10-08 08:27:17
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Blob(Binary Large Object)术语最初来自数据库（oracle 中也有类似的栏位类型。），早期数据库因为要存储声音、图片、以及可执行程序等二进制数据对象所以给该类对象取名为Blob。 在Web领域，Blob被定义为包含只读数据的类文件对象。Blob中的数据不一定是js原生数据形式。常见的File接口就继承自Blob，并扩展它用于支持用户系统的本地文件。var blob = ne
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2024-07-12 05:49:28
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一、Oracle中的数据类型
1、字符串类型。如：char、nchar、varchar2、nvarchar2。
2、数值类型。如：int、number(p,s)、integer、smallint。
3、日期类型。如：date、interval、timestamp。4、其他。RAW-用来存储操作系统使用的原始二进制数据,可用于存储像图像或声音记录这样的信息,但这种数据长度最长度只有255字节.LON
关系型数据库常见的关系型数据库有：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server 非关系型数据库有MongoDB关系型数据库可以理解为依赖一个模型来创建的数据库,由于是建立在数据模型的基础上，所以我们可以通过SQL语句很方便的在多个表之间做复杂的查询操作关系型数据库相对安全，因为直接存储在硬盘中所以突然的宕机、停电等意外不会导致数据丢失。当遇到海量数据或者复杂的查询多表操作非常消耗内存。非
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2023-12-25 22:03:44
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下一篇：（2. 入门-安装）学习笔记 文章目录1. ClickHouse 概述2. ClickHouse 的特点2.1 列式存储2.2 DBMS 的功能2.3 多样化引擎2.4 高吞吐写入能力2.5 数据分区与线程级并行2.6 性能对比 1. ClickHouse 概述 ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的列式存储数据库（DBMS），使用 C++ 语言编写，主要
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2023-09-17 19:30:27
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# MySQL数据类型对应Hive实现流程
## 1. 简介
在实现MySQL数据类型对应Hive的过程中，我们需要完成以下几个步骤：
1. 创建Hive表，定义表结构和数据类型。
2. 导入MySQL数据到Hive表中。
3. 处理Hive表中的数据类型不兼容问题。
接下来，我将详细介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 2. 创建Hive表
首先，我们需要创建一个Hive表
原创
2023-10-10 08:02:33
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hive hash hmod哈希取模用法
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2023-06-02 10:30:18
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# 实现“hive map类型 取对应值”的方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Hive中实现“hive map类型 取对应值”的操作。首先我们来看一下整个流程的步骤，然后逐步介绍具体的操作方法。
## 步骤概览
下表展示了实现“hive map类型 取对应值”的步骤：
```mermaid
erDiagram
Step1 --> Step2: 创建表
原创
2024-03-05 06:33:44
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# Elasticsearch 的 Nested 类型对应 Hive 类型的实现
在大数据和搜索引擎的世界中，Elasticsearch 与 Hive 是两个非常流行的组件。Elasticsearch 主要用于存储和搜索数据，其中的 Nested 类型非常适合表示复杂的数据结构。而 Hive 则是处理大规模数据的一个数据仓库工具，使用 HiveQL 对数据进行分析。认清这两个系统之间的映射关系对
