卷积神经网络为什么具有平移不变性？ 在我们读计算机视觉的相关论文时，经常会看到平移不变性这个词，本文将介绍卷积神经网络中的平移不变性是什么，以及为什么具有平移不变性。 什么是平移不变性 不变性 不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化，但是你依然可以把它识别出来。这对图像分类来说是一种很好的特性，因
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2021-07-09 10:42:15
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String不变性理解类型：String x = "java";System.out.println(x);//输出为javax.concat("java");//该方法是在原来的变量后面加入一个字符串然后变成新的字符串System.out.println(x);//输出为javax=x.conca...
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2015-07-15 09:55:00
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变换与不变是数学里面最令人神往的一对矛盾统一。所谓“变换不变性”，以不变刻画变化，其核心深刻反映了这种对偶的关系。 变换不变性贯彻于很多具体的数学领域之中，对它的全面讨论远非我力所能及。这篇文章只是讨论它的一个简单例子，希望通过一个小小的窗口管窥这个世界的奥妙。 何谓旋转？ 这篇文章只想很初步地回答两个基本的问题 什么叫做旋转(Rotation)？ 什么东西被旋转后是不变的（具有旋转不变性）
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2024-04-08 09:15:17
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1、不可变集合简介不可变集合，就是不可被修改的集合。集合的数据项在创建的时候提供，并且在整个生命周期中都不可改变。否则报错。为什么要创建不可变集合？如果某个数据不能被修改，把它防御性地拷贝到不可变集合中是个很好的实践。或者当集合对象被不可信的库调用时，不可变形式是安全的。如何创建不可变集合？在List、Set、Map接口中，都存在of方法，可以创建一个不可变的集合。这个集合不能添加，不能删除，不能
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2023-09-21 07:09:23
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神经网络中的不变性
个人认为cnn中conv层对应的是“等变性”（Equivariance），由于conv层的卷积核对于特定的特征才会有较大激活值，所以不论 上一层特征图谱（feature map）中的某一特征平移到何处，卷积核都会找到该特征并在此处呈现较大的激活值。这应该就是“等变性” 这种“等变性”是由conv层的 1局部连接 2权值共享 两个特性得到的。 所谓的“形变不变
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2024-07-23 11:07:17
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零 前言LBP曾广泛应用于人脸检测以及人脸识别应用中，但在深度学习和卷积神经网络迅猛发展的今天，以LBP为特征的检测以及识别算法并不具有竞争力，但是作为学习案例还是很有借鉴意义的。本文的重点部分是:第一节\第二节\第六节.即介绍灰度不变性和旋转不变性的实现过程以及运用LBP算子计算整个图像的全局LBP特征向量.第三节\第四节\第五节\第六节 可以参考我下文列出的文献.我认为如果要掌握一个知识点,少
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2024-08-23 12:14:08
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论文: ICML, 2019. Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again GitHub地址: Github1.现有网络存在的问题 很多时候都认为max pool或者avg pool可以引入一定的平移不变性，使网络对于平移鲁棒，但是实际是当输入的图像有较小的平移时可以很大程度上影响网络的输出（横轴是图像的偏移量，如果不进行处理，网络的输出
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2024-06-08 16:37:12
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在这个Vision Transformer睥睨天下的时代，CNN一时式微，作为计算机视觉领域的前任霸主，少不得被拿来对比。相信大家在看论文的时候，会发现引言里面常常会阐述ViT与CNN各自的优势，对于ViT来说，那自然是全局关系的建模，而对于CNN来说，归纳偏差、平移不变性亦是常见的字眼。看的多了，不禁多想了一分，CNN的平移不变性究竟为何？于是乎在下收集了一些资料结合自己的理解总结，特此记录
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2024-04-15 13:40:35
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面向对象的编程通过封装可变动的部分来构造能够让人读懂的代码，函数式编程则是通过最大程度地减少可变动的部分来构造出可让人读懂的代码。
— Michael Feathers，Working with Legacy Code一文的作者，这篇文章是通过微博发表的关于本系列本系列的目标是重新塑造您对函数式编程思想的看法，帮助您从新的角度看待常见问题，找到改进日常编码的途径。它探讨了函数式编程的概念，支
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2012-10-14 20:54:00
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投影变换是一种很关键的图形变换，OpenGL中只提供了两种投影方式，一种是正射投影，另一种是透视投影。不管是调用哪种投影函数，为了避免不必要的变换，其前面必须加上以下两句： glMAtrixMode(GL_PROJECTION); glLoadIdentity();事实上，投影变换的目的就是定义一个视景体，
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2024-09-25 14:08:47
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回顾之前分享了一篇文章 广告倒排索引架构与优化，介绍我们的ES广告倒排索引的架构与优化，我就不介绍了，建议先去看下这篇文章，再回来看这篇，下面只放下之前的架构图 演进采用 canal 监听 binlog 变更原有架构是在代码中写 MQ 消息，然后 index_builder 消费消息，写入到两个索引中。但这种方式有个不足是不能覆盖所有的订单或创意变更，所以倒排索引中的数据有的时候和 D
文章目录不变性的介绍不变性的原理不变性的介绍不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化，但是你依然可以把它识别出来。
原创
2022-10-28 11:21:00
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目前为止我们还一直避免的话题就是F#中必须注意的：变量无法再被赋值。
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2010-07-10 20:41:15
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5.5.3.4. ConvNet没有不变性！？我们已经阐述过使用不变特征的好处，那么AlexNet在ImageNet竞赛上大杀四方的时候，是否就意味着DCNN已经拥有了我们所需要的一切invariant feature？让我们一一揭晓：5.5.3.4.1. 旋转不变性从直观上来说，CNN不具有旋转不变性，这是一个显而易见的结论，物体在旋转之后通过卷积核显然会得到不同的响应；之后更深层的卷积也会受到
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2024-09-14 13:11:53
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JavaScript 对象不变性知多少？
原创
2022-02-23 16:59:50
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37款传感器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器，依照实践（动手试试）出真知的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一做做实验，不管能否成功，都会记录下来---小小的进步或是搞不掂的问题，希望能够抛砖引玉。 【Arduino】108种传感器模块系列实验（资料+代码+图形+仿真）实验之七：旋转
int main(){ map<int, int> mp{ {-2,-2},{2,2} }; auto iter = mp.rbegin(); cout << iter->first <<iter->second << endl; mp[3] = 4; cout << iter->first << iter->second << endl; auto iter
原创
2022-12-02 16:45:14
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通俗说法:等变性（Equivariance）：对一个输入施加某种变换后所产生的结果同样反应在输出上，说明该变换具有等变性。寻找一个从输入图像到输出类别的映射，这个映射对目标的几何变换(如平移，旋转，投影变换)具有不变性。输入X1，经过平移变换获得X2。f1和f2是经过特征映射的结果，f1经过相同的平移变换后可以得到f2。可以说明这个特征映射操作具有等变性。 例子：假设我们的变换是将图像向
# Java字符串的不变性
在Java中，字符串是不可变的。这意味着一旦字符串被创建，它的值就无法改变。这种特性称为字符串的不变性。在本文中，我们将探讨Java字符串的不变性以及它的原理和优势。
## 字符串的不变性原理
Java中的字符串是通过`String`类来表示的。当我们创建一个字符串对象时，它会被存储在Java的字符串池中。字符串池是一个特殊的内存区域，用于存储字符串字面量。如果我
原创
2023-08-04 09:12:37
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昨天读了一位大哥的文章《不变性与可变性》（http://blog.csdn.net/flyfish30/archive/2008/05/25 /2480763.aspx），里面讲到了道---老子的道，用数学的观点分析了什么是道，他说他很有感触，想发一些感慨，我读了他的文章后更是想发泄一番。 道是什么，道就是永恒的东西，不变的东西，让你感到没有什么用的东西...道是说不清的东西，既然说不清我就不
原创
2010-02-09 20:39:00
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