excel实验报告模板篇一：EXCEL实验报告实验报告注：1、实验报告栏不够可以加页，写完后交纸质打印版。2、打印时用A4纸，1.5倍行间距，首行缩进2字符，小四号宋体打印。篇二：Excel实验报告实验报告课程名称计算机应用基础实验项目名称Excel综合实验班级与班级代码 实验室名称(或课室)专 业任课教师 学 号：姓 名：实验日期：广东商学院教务处 制姓名 实验报告成绩评语：指导教师(签名)年月
1、此模板采用js+css+html编写，可用于数据分析、数字大屏、数字可视化。2、编写简单，小白可用，下载后直接打开index.html文件即可查看。3、效果查看请访问：
预览链接： 大数据可视化通用模板（一）下载链接：下载
转载
2023-05-26 01:33:39
424阅读
数据介绍 可视化分析首先导入本次项目用的包和数据import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from pyecharts.charts import Bar,Pie
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globa
转载
2023-11-17 22:08:51
150阅读
点赞
作者：Dipanjan，数据聚合、汇总和可视化是支撑数据分析领域的三大支柱。长久以来，数据可视化都是一个强有力的工具，被业界广泛使用，却受限于 2 维。在本文中，作者将探索一些有效的多维数据可视化策略（范围从 1 维到 6 维）。一、可视化介绍描述性分析（descriptive analytics）是任何分析生命周期的数据科学项目或特定研究的核心组成部分之一。数据聚合（aggregation）、汇
转载
2024-08-21 08:22:22
255阅读
当今时代数据分析的发展，导致数据可视化成为企业必不可少的一部分，进而市面上也就涌现出各种丰富多彩的工具。传统的Excel无疑是数据可视化工具的典型，我们平时经常使用Excel制作简单表格，简单、方便，但是复杂一点的可视化效果，就稍差一截，因为又炫又酷的效果还是需要专门高效的可视化工具来加强。  
转载
2024-01-11 13:57:01
75阅读
数据介绍数据为2022年东奥会奖牌榜数据首先导入本次项目用的包和数据
原创
2024-05-24 10:19:46
36阅读
1. 问题描述对右图进行修改请更换图形的风格请将 x 轴的数据改为-10 到 10请自行构造一个 y 值的函数将直方图上的数字，位置改到柱形图的内部垂直居中的位置对成绩数据 data1402.csv 进行分段统计：每 5 分作为一个分数段，展示出每个分数段的人数直方图。自行创建出 10 个学生的 3 个学期排名数据，并通过直方图进行对比展示。线图把这个图像做一些调整，要求出现 5 个完整的波峰。调
转载
2024-01-02 12:41:35
161阅读
一、爬虫部分爬虫说明： 1、本爬虫是以面向对象的方式进行代码架构的 2、本爬虫爬取的数据存入到MongoDB数据库中 3、爬虫代码中有详细注释代码展示import re
import time
from pymongo import MongoClient
import requests
from lxml import html
from urllib import parse
class
数据可视化可以将枯燥的文字变成形象的图表，分析报告可以结构化展现数据分析结果，是数据分析的必备技能之一。本文将介绍利用Python绘制图表，以及利用notebook制作分析报告的基本语法。1、利用Python绘制图表2、利用notebook制作分析报告的基本语法1、利用Python绘制图表图表可视化的案例可以搜索百度指数、头条指数等。常见的图表有：散点图、折线图、柱状图和热力图。热力图在横纵二维指
转载
2024-01-05 14:30:16
9阅读
1. 实验介绍本实验主要介绍pyecharts基本特点与属性。1.1. 实验目的了解pyecharts功能、特点、与安装方式。1.2. 知识点pyecharts特点pyecharts图表pyecharts组件pyecharts安装2. pyecharts特点pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成
转载
2024-02-28 13:41:59
52阅读
简单、易用的数据可视化工具，可以直观的帮助您展示数据结果，实时展示庞杂数据背后的业务现状。我们在上篇已经为大家列举了多个可视化场景中需要的图表组件，下面，我仍然以Sugar BI为例，继续接着上文的进行补充。一. 指标看板、指标卡片指标卡片可以以卡片的形式展示人员座次等排列信息，如各「座次区域」的「人员」信息。指标看板可以清晰直观的展示出指标在某个维度下的不同表现，如各「地区」的总「销量」。&nb
转载
2023-09-14 16:26:54
260阅读
数据分析工作是一项很有成就感的工作，我们在做好了数据分析工作就需要将这些数据分析结果呈现给大家，而一般来说，很多客户和领导不是数据分析专业的人，如果我们直接把数据分析结果让他们看是一件不现实的事情。这就需要我们做到数据可视化，我们应该意识到一个问题，那就是我们尽量使用图表的方式代替文字表达，这是因为人们对于图表表达的直观度比文字表达的直观度要高，所以也就有了怎么一句话，那就是字不如表，表不如图。
转载
2023-08-30 21:54:37
112阅读
最近分享了20个EXCEL图表的详细制作方法，这些图表是我在工作中经常用到的，因为工作中要处理大量的数据，常常要做PPT向领导汇报工作，有时接到通知就要汇报了，给我们的只有准备会场和通知参会人员的时间，如何在这么短的时间把汇报的图表做好，让你的领导对你的工作点赞呢？下面介绍一点我的经验。一、提前设计和制作数据可视化图表，预判领导可能想了解的信息提前做好数据可视化的设计和制作工作，领导不论想了解哪个
# Excel数据分析可视化实战指南
Excel数据分析可视化是一项重要的技能，可以帮助你从大量数据中提取有价值的信息。在这篇文章中，我们将深入探讨如何实现Excel数据分析可视化的全过程，并带你亲自实践。
## 流程概述
下表展示了实现Excel数据分析可视化的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
|
8.特殊图形的绘制(1)条图(离散数据的描述)(exno40)bar 描述[n,m]矩阵数据，二维垂直条图bar3 描述[n,m]矩阵数据，三维垂直条图barh 描述[n,m]矩阵数据，二维水平条图barh3 描述[n,m]矩阵数据，三维水平条图exno40：Y=[5 2 1;8 7 3;9 8 6;5 5 5;4 3 2];
subplot(221)
ba
转载
2023-11-17 20:34:57
284阅读
? 目录? Python数据分析与可视化基础? 使用NumPy进行数值计算和数组操作? 使用Pandas进行数据处理和分析? 使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化? 数据分析实践案例（数据清洗、探索性分析、特征工程）? 总结? 共勉 ? Python数据分析与可视化基础随着数据的快速增长，数据分析成为了商业领域和科学领域中不可或缺的重要工具。Python作为一门功能强大的编程语
转载
2024-06-12 19:57:51
97阅读
数据可视化的目的是满足用户对数据的价值期望，利用数据，借助可视化工具，还原和探索数据隐藏的价值，描述数据世界。而借助于可视化大屏，将数据以图表的形式进行汇总分析，加快用户对于数据的接受时间。但是如何设计数据可视化分析图表，又有哪些数据可视化分析图表可选呢？这可能成为大多数业务人员涉及的首要难题！ 选择的图表类型将取决于很多因素。比如：计划绘制的指标、要素或其他变量的类型是
转载
2023-12-24 00:03:47
82阅读
Excel组成元素Excel图表类型与用途饼状图(个体占总比的时候选择使用)案例1：地区/销售额---》饼状图
方案：
（1）生成图表：选中---》插入---》二维饼图
（2）数据显示：➕---》数据标签---》→---》数据标签外---》更多选项---》类别名称/值/百分比
（3）数据显示：➕---》数据标签---》→---》数据标签外---》更多选项---》分隔符---》新文本行
（4
转载
2023-08-18 15:59:09
472阅读
目录1.等高线2.词云（选做）数据分析 是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。数据可视化 ，即数据的可视化展示。有效的可视化可显著减少受众处理信息和获取有价值见解所需的时间。数据分析和数据可视化这两个术语密不可分。在实际处理数据时，数据分析先于可视化输出，而可视化分析又是呈现有效分析结果的一种好方法。1.等高线实验背景现
转载
2024-01-26 06:37:08
87阅读
大家好，我是俊欣～可视化是一种方便的观察数据的方式，可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。这些典型的图对于数据可视化是必不可少的。除了这些被广泛使用的图表外，还有许多很好的却很少被使用的可视化方法，这些图有助于完成我们的工作，下面我们看看有那些图可以进行。1、平行坐标图Parallel Coordinate我们最多可以可视化 3 维数据。但是我们
转载
2023-07-14 17:31:26
912阅读
