此贴非原创，仅仅是楼主的学习笔记。 目录针对简化版拜占庭将军问题，Raft 解决方案类比Raft结点的状态选主 Leader Election1. 正常情况下选主2. Leader出故障之后，选新主3. 多个 Candidate情况下的选主复制日志 Log Replication1. 正常情况下复制日志2. Network Partition情况下的日志复制为什么Raft选主和同步日志都需要超过5
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2024-08-21 12:02:09
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# 分布式架构核心概念
随着互联网技术的不断发展，分布式架构已经成为了现代软件开发的重要方向。分布式架构通过将应用程序分散到多个计算机上，使得系统能够高效地处理大量的请求、提高可用性并减少单点故障的风险。在这篇文章中，我们将深入探讨分布式架构的核心概念，并配合代码示例和图表明确阐述。
## 什么是分布式架构？
分布式架构是指将计算任务和数据分散到多台计算机上的一种架构设计方式。其主要目的是通
首先，回答一个问题：有没有一个最好的国产数据库产品，适合所有银行的核心业务系统？我给出的结论是：没有。我这么说，可能有点粗线条，不严谨。换一个说法，包打天下，适合所有银行的国产数据库产品，没有。但，不同的银行，业务规模不同，银行自身DBA团队大小、知识积累不同，选择能适合银行实际使用的国产数据库产品还是有可能的。可能的点，在哪些方面呢？我认为可以分四个维度来看、来评测：产品成熟度、技术路线、数据库
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2023-07-09 13:29:38
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什么是分布式？互联网应用的特点是：高并发，海量数据。互联网应用的用户数是没有上限的(取决于其开放特性)，这也是和传统应用的本质区别。高并发指系统单位时间内收到的请求数量（取决于使用的用户数），没有上限。海量数据包括：海量数据的存储和海量数据的处理。这两个工程难题都可以使用分布式系统来解决。简单理解，分布式系统就是把一些计算机通过网络连接起来，然后协同工作。协同工作需要解决两个问题：1）任务分解把一
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2023-10-19 12:20:04
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分布式网络(Distributed Network)[编辑]什么是分布式网络 分布式网络也叫网状网络，如图1所示，它是由分布在不同地点的计算机系统互连而成，网中无中心节点。通信子网是封闭式结构，通信控制功能分布在各节点上。[编辑]分布式网络的特点分布式网络的特点是：可靠性高；网内节点共享资源容易；可改善线路的信息流量分配；可选择最佳路径，传输延时小；控制复杂；软件复杂；线路费用高，不易扩充。局域
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2024-01-29 19:30:07
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作者 | cxuan本篇文章我们来探讨一下网络核心、交换网络、时延、丢包、吞吐量以及计算机网络的协议层次和网络攻击。网络核心网络的核心是由因特网端系统和链路构成的网状网络，下面这幅图正确的表达了这一点。那么在不同的 ISP 和本地以及家庭网络是如何交换信息的呢？信息交换主要分为两种方式 分组交换 和 电路交互，下面我们就来一起认识一下。分组交换在互联网应用中，每个终端系统都可以彼此交换信
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2023-11-05 16:05:24
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文章目录核心网概念核心网基本概念核心网发展历程核心网架构演进2G核心网2.5G核心网3G核心网4G核心网5G核心网核心网演进思路核心网协议栈3G UMTS R99接口和协议体系4G EPC接口和协议栈5G 5GC接口和协议栈附录参考文献 核心网概念核心网基本概念口核心网是移动通信网络的大脑，负责对整个网络进行管理和控制。 口核心网是很多网元设备的统称，并非特指某一种网元设备。 口核心网分为移动核
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2023-07-19 21:21:09
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本文解决面试中关于分布式核心设计的一些重点问题分布式核心设计简介CAP理论BASE理论分布式缓存缓存问题缓存击穿：缓存雪崩：缓存穿透：一致性hash缓存一致性分布式锁使用Zookeeper实现分布式锁分布式事务分布式事务实现使用2PC实现分布式事务分布式认证 &分布式授权简介现在什么技术最火？大数据、人工智能、区块链、边缘计算、微服务 ，但是这么多前沿技术的底层全部依赖于分布式分布式的核心
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2024-07-02 23:39:00
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一、分布式一致性基本问题拜占庭将军问题，主要是两点：1、无法保证信使不被暗杀，消息无法到达2、无法保证信使是否叛徒，消息被更改理论上的拜占庭问题无法达成消息一致，所以，退一步来考虑相对现实的场景：假设消息不被更改，那么就只考虑消息无法到达的问题了。 几个一致性算法Paxos算法、<wiz_tmp_highlight_tag class="cm-searching">Raft算
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2023-12-26 17:24:22
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什么是 Dubbo?Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。简单来说 Dubbo 是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。Dubbo 的诞生和 SOA 分布式架构的流行有着莫大的关系。SOA 面向服务的架构（Servi
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2023-09-19 00:15:27
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在Kubernetes（K8S）中实现分布式网络架构是非常重要的，因为它可以提供高可用性、可伸缩性和可靠性。在这篇文章中，我将向你介绍如何在K8S中实现分布式网络架构，并通过代码示例来帮助你理解。
### 分布式网络架构实现流程
首先，让我们来看一下在K8S中实现分布式网络架构的流程。你需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建
原创
2024-05-28 10:09:37
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# 大核心网络架构概述
在现代网络通信中，大核心网络架构（Macro Core Network Architecture）作为一种新兴的网络设计理念，正在逐渐成为网络基础设施的标准。大核心网络架构通过聚合各种接入技术，提供灵活、高效和可扩展的网络服务，满足日益增长的数据传输需求和不同类型用户的需求。
## 大核心网络架构的基本组成
大核心网络架构主要由以下几个部分组成：
1. **接入层（
# 核心网络架构演进实现指南
在网络架构的演进过程中，理解每一个步骤是至关重要的。下面我们将帮助刚入行的小白了解如何实现核心网络架构演进。整个流程可以分为几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------|
| 1 | 设计网络架构 |
| 2 | 选择
# 核心网络架构 Map 实现指南
本文将指导你如何实现一个“核心网络架构 map”，这个过程虽然涉及多个步骤，但只要掌握了每一步的关键细节，就不难完成。下面，我们先介绍整个过程，然后逐步详细讲解每一步。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|----------------
1.在了解分布式爬虫之前先看看爬虫流程会好理解一些1.1 爬虫算法流程 1.2 scrapy框架简介Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Servic
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2023-07-18 11:00:06
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爬虫的本质： 很多搞爬虫的总爱吹嘘分布式爬虫，仿佛只有分布式才有逼格，不是分布式简直不配叫爬虫，这是一种很肤浅的思想。 分布式只是提高爬虫功能和效率的一个环节而已，它从来不是爬虫的本质东西。爬虫的本质是网络请求和数据处理，如何稳定地访问网页拿到数据，如何精准地提取出高质量的数据才是核心问题。分布式爬虫只有当爬虫任务量很大的时候才会凸显优势，一般情况下也确实不必动用这个大杀器，所以要明确你的目标
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2023-07-07 12:16:32
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设计和实现高水平分布式网络爬虫摘要：纵 观网络搜索引擎和其他特殊的搜索工具一样，依赖网络蜘蛛区获得大规模的网页进行索引和分析。这样的网络爬虫会与数以百万计的主机在一定时期或者一周内进行 交互。因此随之产生的健壮性、灵活性和可管理性等问题。另外，I/O性能、网络资源和操作系统的限制也会在设计高性能爬虫的时候进行合理的考虑。本 论文描述和设计了分布式网络爬虫运行在工作站上。网络爬虫的能够在一秒钟之内爬
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2024-06-30 20:07:12
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分布式系统：是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。分布性 空间上随意分布，分布也会随时变动对等性 数据副本服务副本:节点提供同样的服务并发性缺乏全局时钟空间上随意分布，通过消息进行通信。因此很难定义事件的先后故障总会发生1.1.3 分布式环境的各种问题 通信异常 网络分区：极端情况下，网
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2024-01-11 10:01:50
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在写下其他文字之前，必须先声明下，这篇文章不是介绍讨论关于分布式技术的，而是讨论分布式架构在微服务架构中的价值和弊端。分布式技术经过多年的发展，已经相对很成熟，相关文章很多，所以不是本文的重点。在阅读下文之前，我推荐先阅读以下三篇文章，特别是最后一篇，有比较完整的阐述。http://2012.33degree.org/pdf/JamesLewisMicroServices.pdfhttps://a
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2023-07-07 18:27:52
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一、遵循的原则阶段1：CAPCAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）可用性（A）：保证每个请求不管成功或者失败都有响应分区容忍性（P）：
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2023-08-30 16:40:19
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