论文: ICML, 2019. Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again GitHub地址: Github1.现有网络存在的问题 很多时候都认为max pool或者avg pool可以引入一定的平移不变性，使网络对于平移鲁棒，但是实际是当输入的图像有较小的平移时可以很大程度上影响网络的输出（横轴是图像的偏移量，如果不进行处理，网络的输出
转载
2024-06-08 16:37:12
95阅读
在这个Vision Transformer睥睨天下的时代，CNN一时式微，作为计算机视觉领域的前任霸主，少不得被拿来对比。相信大家在看论文的时候，会发现引言里面常常会阐述ViT与CNN各自的优势，对于ViT来说，那自然是全局关系的建模，而对于CNN来说，归纳偏差、平移不变性亦是常见的字眼。看的多了，不禁多想了一分，CNN的平移不变性究竟为何？于是乎在下收集了一些资料结合自己的理解总结，特此记录
转载
2024-04-15 13:40:35
84阅读
通俗说法:等变性（Equivariance）：对一个输入施加某种变换后所产生的结果同样反应在输出上，说明该变换具有等变性。寻找一个从输入图像到输出类别的映射，这个映射对目标的几何变换(如平移，旋转，投影变换)具有不变性。输入X1，经过平移变换获得X2。f1和f2是经过特征映射的结果，f1经过相同的平移变换后可以得到f2。可以说明这个特征映射操作具有等变性。 例子：假设我们的变换是将图像向
卷积神经网络为什么具有平移不变性？ 在我们读计算机视觉的相关论文时，经常会看到平移不变性这个词，本文将介绍卷积神经网络中的平移不变性是什么，以及为什么具有平移不变性。 什么是平移不变性 不变性 不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化，但是你依然可以把它识别出来。这对图像分类来说是一种很好的特性，因
转载
2021-07-09 10:42:15
1483阅读
CNN不具有平移不变性?为什么?这一部分主要参考18年的一篇论文1, 论文中经过实验, 阐述了CNN不具有平移不变性, 图形经过细微的平移, 旋转, 像素点更改, 会使得结果发生巨大的改变.在上图中, 作者分别做了平移, 缩放, 视频时间不同的实验, 发现任一修改都会使得最后的分类结果发生很大的变化.那么为什么会发生这种现象呢? 我们都知道, CNN的卷积操作本来带有平移不变形的属性, 所以论文的
文章目录不变性的介绍不变性的原理不变性的介绍不变性意味着即使目标的外观发生了某种变化，但是你依然可以把它识别出来。
原创
2022-10-28 11:21:00
2021阅读
二维平面上的变换，三维平面上的变换，观测变换
目录二维平面上的变换二维缩放切变二维旋转二维平移二维齐次坐标系二维仿射变换逆变换变换的组合变换的分解三维空间中的变换三维齐次坐标系三维仿射变换缩放三维平移三维旋转使用轴角表示旋转使用欧拉角表示旋转欧拉角存在的问题坐标系万向节死锁使用四元数表示旋转四元数的定义四元数乘法公式用四元数表示三维空间中的旋转观测变换视
转载
2024-05-11 19:05:09
187阅读
神经网络中的不变性
个人认为cnn中conv层对应的是“等变性”（Equivariance），由于conv层的卷积核对于特定的特征才会有较大激活值，所以不论 上一层特征图谱（feature map）中的某一特征平移到何处，卷积核都会找到该特征并在此处呈现较大的激活值。这应该就是“等变性” 这种“等变性”是由conv层的 1局部连接 2权值共享 两个特性得到的。 所谓的“形变不变
转载
2024-07-23 11:07:17
75阅读
变换与不变是数学里面最令人神往的一对矛盾统一。所谓“变换不变性”，以不变刻画变化，其核心深刻反映了这种对偶的关系。 变换不变性贯彻于很多具体的数学领域之中，对它的全面讨论远非我力所能及。这篇文章只是讨论它的一个简单例子，希望通过一个小小的窗口管窥这个世界的奥妙。 何谓旋转？ 这篇文章只想很初步地回答两个基本的问题 什么叫做旋转(Rotation)？ 什么东西被旋转后是不变的（具有旋转不变性）
转载
2024-04-08 09:15:17
154阅读
5.5.3.4. ConvNet没有不变性！？我们已经阐述过使用不变特征的好处，那么AlexNet在ImageNet竞赛上大杀四方的时候，是否就意味着DCNN已经拥有了我们所需要的一切invariant feature？让我们一一揭晓：5.5.3.4.1. 旋转不变性从直观上来说，CNN不具有旋转不变性，这是一个显而易见的结论，物体在旋转之后通过卷积核显然会得到不同的响应；之后更深层的卷积也会受到
转载
2024-09-14 13:11:53
109阅读
CNN是否存在平移和尺度的不变性和相等性 refhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/113443895论文：How much position information do convolutional neural networks encode?图中一共有三组图片，每组由原图和剪切图构成。可以发现，显著区域将会因为图片中心位置的改变而改变。对中心激活强这是一篇ICLR202
转载
2024-07-08 17:16:30
134阅读
String不变性理解类型：String x = "java";System.out.println(x);//输出为javax.concat("java");//该方法是在原来的变量后面加入一个字符串然后变成新的字符串System.out.println(x);//输出为javax=x.conca...
转载
2015-07-15 09:55:00
90阅读
零 前言LBP曾广泛应用于人脸检测以及人脸识别应用中，但在深度学习和卷积神经网络迅猛发展的今天，以LBP为特征的检测以及识别算法并不具有竞争力，但是作为学习案例还是很有借鉴意义的。本文的重点部分是:第一节\第二节\第六节.即介绍灰度不变性和旋转不变性的实现过程以及运用LBP算子计算整个图像的全局LBP特征向量.第三节\第四节\第五节\第六节 可以参考我下文列出的文献.我认为如果要掌握一个知识点,少
转载
2024-08-23 12:14:08
185阅读
面向对象的编程通过封装可变动的部分来构造能够让人读懂的代码，函数式编程则是通过最大程度地减少可变动的部分来构造出可让人读懂的代码。
— Michael Feathers，Working with Legacy Code一文的作者，这篇文章是通过微博发表的关于本系列本系列的目标是重新塑造您对函数式编程思想的看法，帮助您从新的角度看待常见问题，找到改进日常编码的途径。它探讨了函数式编程的概念，支
转载
2012-10-14 20:54:00
204阅读
投影变换是一种很关键的图形变换，OpenGL中只提供了两种投影方式，一种是正射投影，另一种是透视投影。不管是调用哪种投影函数，为了避免不必要的变换，其前面必须加上以下两句： glMAtrixMode(GL_PROJECTION); glLoadIdentity();事实上，投影变换的目的就是定义一个视景体，
转载
2024-09-25 14:08:47
85阅读
回顾之前分享了一篇文章 广告倒排索引架构与优化，介绍我们的ES广告倒排索引的架构与优化，我就不介绍了，建议先去看下这篇文章，再回来看这篇，下面只放下之前的架构图 演进采用 canal 监听 binlog 变更原有架构是在代码中写 MQ 消息，然后 index_builder 消费消息，写入到两个索引中。但这种方式有个不足是不能覆盖所有的订单或创意变更，所以倒排索引中的数据有的时候和 D
在我们读计算机视觉的相关论文时，经常会看到平移不变性这个词，通常观点中，大家都是普遍认为CNN是具有平移不变性的，然而近年来，有一些工作的研究对平移不变性提出了质疑，本文对一些平移不变性的理解进行记录，对于持有平移不变性的观点，和持有平移变化的观点，对该两类观点进行简单的记录，不提出相关的解决方法。1. 什么是平移不变性？要解释平移不变性，首先要介绍一下不变性的概念。不变性意味着即使目标的外观发生
转载
2023-11-02 11:24:14
87阅读
目前为止我们还一直避免的话题就是F#中必须注意的：变量无法再被赋值。
翻译
精选
2010-07-10 20:41:15
461阅读
JavaScript 对象不变性知多少？
原创
2022-02-23 16:59:50
158阅读
37款传感器的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器，依照实践（动手试试）出真知的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一做做实验，不管能否成功，都会记录下来---小小的进步或是搞不掂的问题，希望能够抛砖引玉。 【Arduino】108种传感器模块系列实验（资料+代码+图形+仿真）实验之七：旋转
