1 消费模式1.1 Pull 模式自主选择 Message Queue和 offset 进行消息拉取，用户拉取消息时，需要用户自己来决定拉去哪个队列从哪个offset开始，拉取多少消息。用户自己维护 offsetStore ，具体的消费进度 roccketMQ 不会进行存储，用户可以存入 redis 或者调用 MQ 接口保存。用户大都采用 Push 模式。1.2 Push 模式DefaultMQP
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2024-05-29 06:29:57
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消费者从Broker中获取消息的方式有两种：pull拉取方式和push推动方式。消费者组对于消息消费的模 式又分为两种：集群消费Clustering和广播消费Broadcasting。获取消费类型拉取式消费Consumer主动从Broker中拉取消息，主动权由Consumer控制。一旦获取了批量消息，就会启动消费过 程。不过，该方式的实时性较弱，即Broker中有了新的消息时消费者并不能及时发现并
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2023-11-10 16:11:37
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RocketMQ版本4.6.0，记录自己看源码的过程Consumer直接从ConsumeMessageConcurrentlyService发送重试消息方法开始public boolean sendMessageBack(final MessageExt msg, final ConsumeConcurrentlyContext context) {
// 默认0
int dela
什么事顺序消息消息顺序（Message Order）有两种：顺序消费（Orderly）和并行消费（Concurrently）。顺序消费表示消息消费的顺序同生产者为每个消息队列发送的顺序一致，所以如果正在处理全局顺序是强制性的场景，需要确保使用的主题只有一个消息队列。并行消费不再保证消息顺序，消费的最大并行数量受每个消费者客户端指定的线程池限制。要保证顺序消息，需满足以下三点：生产者写入有序消息中间
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2023-11-09 08:09:21
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首需要注意的是 事务消息（半消息） 仅仅只是保证本地事务和MQ消息发送形成整体的 原子性 ，而投递到MQ服务器后，并无法保证消费者一定能消费成功！以下代码实例实现的是创建user后再发送消息。消息生产@RestController
@Slf4j
public class RocketMqController {
@Autowired
private RocketMQTemplat
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2023-11-27 19:25:50
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RocketMQ的消息发送方式主要含syncSend()同步发送、asyncSend()异步发送、sendOneWay()三种方式，sendOneWay()也是异步发送，区别在于不需等待Broker返回确认，所以可能会存在信息丢失的状况，但吞吐量更高，具体需根据业务情况选用。 一个队列只会被消费组内的一个消费者消费，即如果topic相同，但是有多个consumerGroup，可能有A、B
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2023-08-25 23:45:22
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在使用 Java 开发微服务应用时，有时我们会遇到 RocketMQ 消息消费的问题。这个问题不仅影响应用的鲁棒性，还涉及业务的连续性，为此记录下这一过程的解决方案，帮助大家更好地理解与应对类似问题。
> **用户原始反馈**：
> “我们的订单系统在高峰时段经常遭遇消息消费失败，导致用户无法及时收到订单确认，严重影响了我们业务处理效率。”
### 时间轴
- **2023年8月1日**：收到
# 如何在Java中实现RocketMQ消费消息
RocketMQ是一个高性能的分布式消息中间件，广泛应用于异步消息处理、分布式系统中的解耦等场景。在这篇文章中，我们将一起学习如何在Java中消费消息，并通过一个简单的例子来展示整个过程的实现。
## 整体流程
在实现RocketMQ的消息消费之前，我们首先需要了解整个流程。下表展示了实现RocketMQ消息消费的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-21 07:48:29
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基于RocketMQ release-4.9.3，深入的介绍了ConsumeMessageOrderlyService顺序消费消息源码。此前我们学习了consumer消息的拉取流程源码：RocketMQ源码(18)—DefaultMQPushConsumer消费者发起拉取消息请求源码RocketMQ源码(19)—Broker处理DefaultMQPushConsumer发起的拉取消息请求源码【一万
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2024-02-05 11:13:27
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首先回到DefaultMQPushConsumerImpl start方法public synchronized void start() throws MQClientException {
switch(this.serviceState) {
case CREATE_JUST:
this.log.info("the cons
RocketMQ 是一个开源、分布式消息中间件，具有高性能、高可靠、可扩展等特点。在Java开发中，RocketMQ是非常常用的消息中间件之一，可用于异步通信、解耦服务等场景。本文将介绍如何在Java中消费RocketMQ消息，并通过代码示例进行演示。
## RocketMQ Java消费消息
### 1. 环境准备
在开始之前，我们需要先安装RocketMQ，并创建一个消息主题，以及一个消
原创
2024-06-22 04:04:05
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消息中间件—RocketMQ消息消费（一）消息中间件—RocketMQ消息消费（二）（push模式实现）消息中间件—RocketMQ消息消费（三）（消息消费重试）MQ中Pull和Push的两种消费方式Push方式由消息中间件（MQ消息服务器代理）主动地将消息推送给消费者；采用Push方式，可以尽可能实时地将消息发送给消费者进行消费。但是，在消费者的处理消息的能力较弱的时候(比如，消费者端的业务系统
RocketMQ支持两种形式的消息消费者：PushConsumer：使用者向Consumer对象注册一个Listener，用户实现MessageListenerConcurrently或者MessageListenerOrderly，Consumer一旦收到消息，立即回调Listener接口方法。底层采用的是Pull长轮询+Broker挂起方式拉取消息。该模式强调实时性。PullConsume
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2024-03-28 11:54:08
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消费类型pull模型: consumer主动从broker中拉取消息,由consumer控制.拉取时间由客户端指定,频率太快空请求比例会增加,过慢实时性较弱push模型: broker收到消息之后主动推送给consumer,由broker控制.实时性较高,采用了典型的发布-订阅模式.consumer向关联的Queue注册监听器,一旦发现有新消息就会触发回调.基于长链接,长连接的维护会需要消耗系统资
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2024-02-04 14:20:29
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rocketMQ中消息有以下几种普通消息：消息队列中没有特性的消息顺序消息：严格按照顺序发布和消费的消息，先发布的消息一定会先被消费，可以分为
全局顺序消息：所有消息严格按照先入先出的顺序来发布和消费分区顺序消息：消息根据sharding key进行区块分区，同一分区的消息严格按照先入先出的顺序进行发布和消费定时消息：发送消息时可以不立即投递，而是指定一个将来的时间点进行投递延时消息：发送消
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2024-02-26 17:39:01
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POP 作为一种全新的消费模式，解决了 Push 模式的一些痛点，使客户端无状态，更加轻量，消费逻辑也基本都收敛到了 Broker，对多语言的支持十分的友好。在 API 层面也与 Push 完成了融合，继承了 Push API 的简单易用，同时实现了 Push，POP 之间的自由切换。
作者：凯易&耘田前言：随着 RocketMQ 5.0 pre
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2024-03-15 21:21:45
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一、概念顺序消费可以从业务层次分为两种：全局顺序消息、局部顺序消息全局顺序消息：顾名思义，就是产生消息的顺序和消费消息的顺序一致，比如用户订单，大致分为：创建订单、支付、打包待发货、已发货、用户签收，业务上处理订单时必须按照先后次序来生产、消费消息，不能出现已经消费了支付消息，然后消费创建订单消息局部顺序消息：只要保证同一个订单（相同订单号）生产和消费的先后次序即可保证全局消息顺序方案：创建只有一
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2024-06-08 22:08:47
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1.1 加入依赖：maven:<dependency>
<groupId>org.apache.
rocketmq</groupId>
<artifactId>
rocketmq-client</artifactId>
<version>4.3.0</version>
</dependen
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2023-11-24 22:27:50
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一、获取消费进度rocketmq有两种消费模式： 广播模式—同一个消费者ID对应的多个消费者，将消息各消费一遍 集群模式–同一个消费者ID对应的多个消费者，共同消费一份消息广播模式对应LocalFileOffsetStore，从本地获取消费进度public final static String LocalOffsetStoreDir = System.getProperty(
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2024-08-15 11:24:45
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前言在某些业务场景下是需要消息按照顺序进行消费，比如一个账户的加钱，减钱的动作必须按照时间先后去执行，否则就会发生金额不够导致操作失败。顺序消息故名知意就是消息按照发送的顺序进行消费，队列本身是一种先进先出的数据结构，而RocketMQ理论上说也遵循这种机制。但是默认生产者以Round Robin轮询方式把消息发送到不同的Queue分区队列；消费者从多个队列中消费消息，这种情况没法保证顺序。所以在
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2023-12-17 13:19:30
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