金蝶财务销账核销凭证模板的数据库设计
------------------------------------------------------sql1:------------------------------------------
create table `base_huilv`
(
`id` varchar(36) PRIMARY KEY comment 'id' ,
`
数据记录SQL 数据表记录的插入 语法:insert into 表名(列名,列名, .... ) values(值, 值, ....) 注:值个数应该列个数相同,值顺序和列顺序相同,值类型和列字段类型匹配Windows下具体操作过程:1) 启动cmd窗口2) mysql -u root -p 回车 输入密码 3) 创建数据库 day
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2024-08-07 01:17:55
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如题“仓库单表设计”,只谈一张表。本来想命题为“浅谈简单仓库的数据库设计”的但发现还是命题太大,仓库设计,设计的东西太多了,库存,进库,出库,日志,盘点等等等等,非常多,而且很细,所以写完后再次修改命题,就谈一张表的设计。所有做电商的只要有库存的概念的一定会半生有仓库的概念,像淘宝京东这样还有店铺的概念。像店铺,这些暂时先不谈,以后我想说了在细聊。今天想谈的是简单的仓库设计,就设计一张表,仓库表单
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2024-01-08 08:52:10
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家庭收支记账软件项目项目需求说明模拟实现基于文本界面的《家庭记账软件》该软件能够记录家庭的收入、支出,并能够打印收支明细表项目的界面看代码效果项目代码实现实现基本功能(先使用面向过程,后面改成面向对象)功能 1: 先完成可以显示主菜单,并且 可以退出
思路分析:
更加给出的界面完成,主菜单的显示, 当用户输入 4 时,就退出该程序功能 2:完成可以 显示明细和 登记收入的功能因为需要显示明细,我们
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2024-10-23 19:56:35
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# 如何设计MySQL订单明细表
## 步骤概述
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库 |
| 2 | 创建订单明细表 |
| 3 | 设计订单明细表字段 |
| 4 | 插入数据 |
| 5 | 查询订单明细数据 |
## 具体步骤
### 步骤1:创建数据库
首先,我们需要创建一个数据库用来存储订单明细信息。
```sql
CREATE D
原创
2024-04-12 07:18:42
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######################################from django.db import models
# Create your models here.
class UserInfo(models.Model):
'''员工表'''
username = models.CharField(max_length=64,verbose_name="用
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2023-11-12 13:14:17
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MySQL是一种关系型数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。归根结底,我们主要还是和MySQL表打交道的,MySQL表结构设计也就显得尤为重要了。1.选择合适的存储引擎在表结构设计中,首先我们就要选择一个合适的存储引擎,我们在之前的文章《谈谈MySQL存储引擎》就简述了每个存储引擎的区别,在选择存储引擎时,我们应该根据自
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2023-08-15 18:06:56
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目录设计数据表的目的设计数据表的步骤设计数据表范式与反范式设计数据表的一些建议设计数据表的目的尽可能的减少数据冗余;减少数据存储空间的大小;使更方便快捷的查询数据;避免维护异常(插入异常、更新异常、删除异常);良好的数据表设计是数据库获得高性能的基础; 设计数据表的步骤需求分析:全面了解产品设计的存储需求、维护需求、查询需求,安全需求;逻辑设计:设计数据的逻辑存储结构,数据实体之间的逻辑
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2023-06-21 17:18:40
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MySQL 数据库设计是关系型数据库设计的一部分,需要经过以下步骤:确定需求:在进行数据库设计之前,需要确定应用系统的数据需求,包括数据对象、数据关系、数据操作等方面的需求。设计数据模型:通过 E-R 图、UML 图或者其他模型工具,设计出系统中各个数据对象之间的关系、属性和约束条件等内容。通常可以使用 MySQL Workbench 工具进行建模,在建模过程中可以创建实体(Entities)、属
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2023-08-06 09:54:12
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1.数据库结构设计的步骤数据库的设计步骤是随着产品需求的不断变更而循环往复的首先对产品的需求进行分析,全面了解产品设计的存储需求,形成需求分析文档,这一步是非常重要的,决定了是否可以设计出符合实际需求的、高效的数据库模型,很多存在性能问题的数据库都是由于一开始没有做好需求分析造成的,可以想象一下,如果我们的需求分析做的不全面就一定会造成产品上线后,频繁的修改数据库结构这样的问题,造成原本设计的高效
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2023-08-14 16:31:38
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在权限系统中,最核心的三张表为:用户表、角色表和菜单表(权限表),它们间的
原创
2023-01-04 13:16:00
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# 父子结构 MySQL 表结构设计
在数据库设计中,经常会遇到父子结构的数据关系,即一个数据表中的记录可以与另一个数据表中的记录建立层级关系。在 MySQL 数据库中,可以通过设计表结构来实现父子关系的存储和查询操作。本文将介绍如何设计和使用父子结构的 MySQL 表。
## 父子结构表设计
要设计一个父子结构的 MySQL 表,通常需要使用两种常见的方法:多对一关系和自引用关系。我们将分
原创
2024-02-12 04:38:49
448阅读
1. 选择存储引擎在表结构设计中,首先我们就要选择一个合适的存储引擎,如果需要事务操作,那就选InnoDB存储引擎,如果主要要求读性能高,可用MyISAM存储引擎,如果你不知道如何选择,那就用InnoDB存储引擎。
目前广泛使用的是MyISAM和InnoDB两种引擎:
1. MyISAM
MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎,它的特点是:
不支持行锁,读取时对需要读到的
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2023-07-27 21:29:59
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Schema设计原则 :更小的数据类型,根据估计选择不会超过范围的最小数据类型。简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型比较更复杂。尽量避免NULL:最好指定列为NOT NULL,除非真的需要存储NULL值。NULL列使得索引、索引统计和值比较都更复杂,使用更多的存储空间。如果计划在列上建索引,就应该尽量避免设计成可为
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2024-03-02 10:22:41
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1.数据库范式第一范式:数据库表中的字段都是不可以拆分的。单一属性的列都是又基本数据类型构成。第二范式:不存在数据库表中的非主键列对主键列的部分函数依赖(简言之就是不存在部分函数依赖)第三范式:在第二范式的基础上,不存在数据库表中的非主属性列对于主键的传递函数依赖(简言之就是不存在传递函数依赖)如下图中就存在不符合第二范式的设计,该表的主键是学号的课程名称,但是学分却只对课程名称依赖。这就是非主属
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2023-08-17 21:36:48
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## 如何实现MySQL多级表结构设计
### 1. 理解多级表结构设计的概念
在MySQL数据库中,多级表结构设计指的是在数据库中创建多个表,这些表之间存在父子关系或者层级关系,以实现更复杂的数据存储和查询需求。
### 2. 流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : has
ORDER ||--o| ORDER_D
原创
2024-04-24 06:39:10
139阅读
# MySQL 机构表结构设计指南
## 1. 概述
在数据库设计中,设计合适的表结构对于数据的存储和查询非常重要。本指南将教会你如何设计一个合适的 MySQL 机构表结构。
## 2. 设计流程
下面是设计 MySQL 机构表结构的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需要存储的数据 |
| 2 | 分析数据之间的关系 |
| 3 | 设计表结构 |
原创
2024-04-07 04:34:29
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很多人都将 数据库设计范式 作为数据库表结构设计“圣经”,认为只要按照这个范式需求设计,就能让设计出来的表结构足够优化,既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求殊不知,在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用。 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数
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2024-07-13 08:35:27
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大家可以先通过help命令来查看一下相关的语法,提前预习一下,方便更深的理解正式上菜先来看看之前的表结构create table if not exists tb_user(
id bigint primary key auto_increment comment '主键',
login_name varchar(48) comment '登录账户',
login_pwd
# 项目 MySQL 表结构设计的基础指南
在软件开发中,数据库是信息存储和管理的核心,合理的表结构设计是确保项目顺利进行的重要因素。本文将以 MySQL 为例,介绍表结构设计的基本原则和实践,包括代码示例,并通过状态图和旅行图帮助读者更好地理解这一过程。
## 1. 数据库表设计的原则
在设计数据库表时,应遵循以下几个基本原则:
1. **规范化**: 通过规范化分解复杂的数据结构,减少