简介TestNG（Testing Next Generation），是一个单元测试框架，它提供了一系列的丰富注解来帮助我们很方便的编写和管理被测项目的测试类和测试方法。单元测试框架实现了通过代码编写自动化测试用例提供用例组织与执行提供丰富的断言方法提供丰富的日志和报告信息依赖坐标： maven仓库：mvnrepository.com<dependency>
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# 如何测试polardb查询性能比mysql差
## 流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个包含大量数据的测试表 |
| 2 | 在polardb和mysql中执行同样的查询语句 |
| 3 | 比较查询的执行时间 |
## 代码
### 步骤1：创建测试表
```sql
-- 在mysql中创建测试表
CREATE TABLE test_ta
原创
2024-05-25 06:48:49
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可扩展性是数据库系统一个重要的特性，架构师们动辄提及的 scale up 和 scale out 是两种常见的扩展方式。前者指纵向扩展，主要基于现有的存储系统，通过增加存储容量和计算容量来满足容量扩展的需求，这种方式的缺点是价格昂贵。例如 EMC 的高端存储 和 IBM 的服务器系列，并且受限于临界区，很难做到线性扩展。/ 传统关系数据库：垂直扩展 /后者指横向扩展，通常以节点为单位来扩展，从应用
1测试环境以及测试用例设计1.1测试环境Mysql 和CockroachDB都是 4C/8G，测试接口都是通过Spring boot 微服务rest接口测试。MySQL 数据中和CockroachDB的表都创建了相同的索引。其中create_time 都使用了降序索引。1.1.1 Mysql 索引1.1.1 CockroachDB 索引1.2测试用例设计1.2.1时间范围分页查询参数/result
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2023-10-07 21:21:12
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简介：mysqlslap mysqlslap是MySQL5.1.4之后自带的基准测试工具，该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新，给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。 常用选项：mysqlslap(见文章最后 “帮助列表01”） 测试案例：mysqlslap说明： 测试的过程需要生成测试表，插入测
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2023-10-25 17:58:11
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博主推荐：如果是学生或刚工作SQLServer还是要有一定的了解的，MySQL也是一个绕不开的话题，但你刚工作别人也不会要求你什么都会，Oracle如果遇到或未来从事相关工作还是可以学的，虽然专业度高但耐不住工资高。首先看下数据库最新的排名，长期位居数据库排名榜的前三名，实时排名请点击链接：DB-Engines Ranking - popularity ranking of database ma
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2023-08-11 07:46:25
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VMWare ESX Server性能调整前言vmware ESX server 是当前服务器市场上基于intel平台的最流行的虚拟软件产品。对比其他虚拟软件产品，如GSX server 和ms virtual server，ESX的最大优点就是可以大大减少host系统所占用资源的。ESX server内核直接运行在硬件之上，而且系统稳定性和性能都有很大的提高。ESX server也很适合企业级应
dm8明显比mysql性能差很多的问题在实际应用中经常会被提到。作为开发者，你可能会遇到性能瓶颈、查询速度慢等各种难题。在这篇博文中，我将详细记录下如何解决“dm8明显比mysql性能差很多”的过程，从版本对比到生态扩展，每一步靠实践和经验支撑，务求让你在迁移与优化中少走弯路。
## 版本对比
首先，咱们得来看看 dm8 和 MySQL 在不同版本间的【特性差异】。对比这些特性，有助于我们了解
一，常用工具dir（）：解析目录结构
help（）：说明使用方法尝试解析torch使用dir解析torch目录结构下拉发现torch中有一个cuda，可以尝试再解析cudacuda中有一个is_available，继续进行解析当解析到全是双下划线的内容时，即代表这是一个方法，可以使用help查看使用方式从返回内容可知，该函数返回一个bool类型，表示cuda是否可用。二，Pycharm与Jupyt
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2024-09-11 14:22:27
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# 达梦数据库与MySQL性能对比：一个简单的科普文章
在数据库的选择上，开发者常常面临多种选择。达梦数据库（DM）和MySQL是当前使用较为广泛的两个数据库系统。虽然两者都具有较强的功能，但在性能方面，达梦数据库的表现往往被认为不如MySQL。本文将通过对比这两种数据库的特性，探讨导致这种性能差异的原因，并提供一些代码示例。
## 数据库特性对比
首先，我们需要了解达梦数据库和MySQL的
resnet发现网络越深，效果反而会退化，于是引入残差这个东西。 使用了残差，左边是两次的卷积操作，得到f(x)，右边是直接传入自身，即短路连接，思想是拟合这个f(x)，至少不会比原来的更差，大不了f(x)取0，之后逐个元素相加即可。这就是一个残差模块。 因为最后要相加，所以两个的高、宽、channel必须一样。右边这个使用的两个1*1卷积是用来降低升高维度的。右边这个参数可以减少很多。 这里的每
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2024-04-29 19:23:44
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Mysql数据库的性能问题排查是十分复杂的，具体方法视场景而定，这里只做大致思路分析。1. 整体考虑导致查询性能低下的各种因素导致SQL查询变慢的原因是多元化的，在遇到问题时首先要有一个全方位的思考：网络问题导致应用层导致代码中是否有不合理的查询缓存失效导致查询风暴耗尽磁盘资源MySQL服务器性能导致是否是由服务器上其它任务占用资源过多导致资源不足磁盘IO的读写速率是否太慢MySQL写操作频繁My
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2023-08-12 13:48:17
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前面章节我们介绍了如何选择优化的数据类型、如何高效的使用索引，这些对于高性能的MySQL来说是必不可少的。但这些还完全不够，还需要合理的设计查询。如果查询写的很糟糕，即使表结构再合理、索引再合适，也是无法实现高性能的。谈到MySQL性能优化，查询优化作为优化的源头，它也是最能体现一个系统是否更快。本章以及接下来的几章将会着重讲解关于查询性能优化的内容，从中会介绍一些查询优化的技巧，帮助大家更深刻地
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2023-08-15 19:41:03
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（）一、MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响不合理需求造成资源投入产出比过低，这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下。需求：一个论坛帖子总量的统计，附加要求：实时更新从功能上来看非常容易实现，执行一条SELECT COUNT(*) from 表名的Query 就可以得到结果。但是，如果我们采用不是MyISAM 存储引擎，而是使用的Innodb 的存储
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2024-01-15 16:43:42
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如何提升优化MySQL数据库性能的能力发布时间：2020-05-29 17:39:45阅读：188作者：三月下面一起来了解下如何提升优化MySQL数据库性能的能力，相信大家看完肯定会受益匪浅，文字在精不在多，希望如何提升优化MySQL数据库性能的能力这篇短内容是你想要的。首先我们了解一下影响数据库性能的因素：1、SQL查询速度慢，影响QPS(每秒钟处理的查询量)和TPS；2、大量并发导致数据库连接
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2023-09-07 00:00:03
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通过本文，使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。问题描述MySQL 5.7版本中，性能相关的改进非常多。包括临时表相关的性能改进，连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等。基本上不需要做配置修改，只需要升级到5.7版本，就能
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2023-08-15 22:16:35
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我们在开发过程中，时常会有由于数据量不断地增加，接口相应时间过长的问题的出现，这里面有一部分原因就是因为我们的SQL的性能问题，下面我们来一起讨论下是什么造成了SQL的性能下降的。SQL性能下降的原因1.查询语句写的烂这个原因是由于开发人员，在开发过程中，根本没有考虑SQL性能，纯粹是为了完成任务而工作，或者说是一种不负责任的开发行为。例如 无论表中字段是否需要，总是习惯 select *、或是看
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2023-09-19 01:34:00
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MySQL存储过程、函数和触发器是开发人员常打交道的三大名词，但是，这三个过程可能会对数据库性能造成严重影响，尤其是函数中出现“死”代码时，其它两个过程都会受到牵连。以下是作者进行的一些基本测试，通过对比更好地衡量三者对数据库性能的影响。触发器和存储过程对性能影响的重要原因是函数“死”代码。尽管所有开发人员都知道“死”代码(永远不会被运行的代码)不应该出现在代码行中，但可能并不清楚一行“死”代码到
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2024-07-19 20:09:08
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对于大型应用程序，大量数据会导致性能问题，本指南提供了几个关于如何提高MySQL数据库性能的调优技巧。前提条件安装并正在Linux top命令有关如何使用资源的详细说明，注意MySQL进程及它所需的处理器使用百分比。处理器的升级成本更高，但是如果你的CPU成为瓶颈，则可能需要升级。节约内存你可以调整内存缓存以提高性能，如果没有足够的内存，或者现有内存没有得到优化，那么瞎调整最终会损害性能而不是提高
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2023-08-15 19:41:17
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我一直是使用mysql这个数据库软件，它工作比较稳定，效率也很高。在遇到严重性能问题时，一般都有这么几种可能：1、索引没有建好；2、sql写法过于复杂；3、配置错误；4、机器实在负荷不了；1、索引没有建好如果看到mysql消耗的cpu很大，可以用mysql的client工具来检查。在linux下执行/usr/local/mysql/bin/mysql -hlocalhost -uroot -p输入
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2023-06-25 14:41:18
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