# Java Agent 追踪中的父子线程处理 在现代微服务架构中,追踪(Tracing)越来越受到重视。它能够帮助开发者快速理解和优化系统性能。Java AgentJava 提供的一个强大功能,能够在 JVM 运行时修改字节码。本文将探讨如何使用 Java Agent 进行追踪,特别是在处理父子线程时的一些挑战,并提供示例代码和可视化的流程图和状态图。 ## 什么是 Jav
原创 8月前
56阅读
这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件。一、简介JAVASpring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码请加企鹅求求:一零三八七七四六二六.Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。二、服务追
转载 2023-11-02 19:09:30
80阅读
文章目录springboot + dubbo 整合 zipkin 实现追踪示例说明zipkin 下载和启动pom 文件配置yml 文件配置追踪配置类日志文件配置验证 springboot + dubbo 整合 zipkin 实现追踪示例说明本篇文章涉及三个微服务,分别为 dubbo-gateway,dubbo-alipay,dubbo-order,调用流程如下图所示:zipkin 下
# 使用Java Agent实现追踪的完整指南 在现代的微服务架构中,追踪(Tracing)是一个非常重要的功能,它可以帮助我们监控应用程序的性能、故障和请求路由。Java Agent是一种强大的工具,可用于实现追踪。本文将指导你如何使用Java Agent来创建一个简单的追踪功能。 ## 实现步骤概览 下面是实现Java Agent追踪的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
36阅读
# Java Agent 追踪实例 随着微服务架构的普及和应用程序复杂度的增加,追踪成为应用监控和问题排查的重要工具。Java Agent 是一种非常灵活且强大的技术,可以用于监控 Java 应用的运行情况。本文将探讨如何利用 Java Agent 实现追踪,并结合代码示例进行讲解。 ## 什么是 Java AgentJava Agent 是一种特殊的 Java 应用程序,通
原创 9月前
44阅读
什么是追踪追踪是一种针对分布式架构下实现请求可视化监控的一种技术。 它的核心目的就是去了解分布式系统中的请求调用行为,从而从整体到局部详细展示各项系统指标。 实现故障的快速定位,缩短故障排除的时间。常用的追踪工具Zipkin、Skywalking、Cat、Pinpoint。 对于一些规模较大的分布式系统,一个用户的请求,可能需要涉及到多个子系统的流转(如图)。而且随着业务的不断增
在分布式系统,尤其是微服务系统中,一次外部请求往往需要内部多个模块,多个中间件,多台机器的相互调用才能完成。在这一系列的调用中,可能有些是串行的,而有些是并行的。在这种情况下,我们如何才能确定这整个请求调用了哪些应用?哪些模块?哪些节点?以及它们的先后顺序和各部分的性能如何呢?这就是涉及到追踪。什么是追踪追踪是分布式系统下的一个概念,它的目的就是要解决上面所提出的问题,也就是将一次分
转载 2023-08-22 10:39:57
1089阅读
文章目录一、前言二、ThreadLocal数据模型三、内存泄漏3.1 强引用存在内存泄漏?3.2 弱引用不存在内存泄漏?3.3 如何彻底避免内存泄漏?四、源码分析4.1 ThreadLocal源码4.2 ThreadLocalMap源码4.3 小结 一、前言在JDK中,有些不起眼的类,往往蕴含着巨大的能量,ThreadLocal就是这样一个类,JDK1.2该类就诞生了,可算做JDK的一个元老了。
spring boot +logBack 实现traceId背景:在分布式服务架构下,一个 Web 请求从网关流入,有可能会调用多个服务对请求进行处理,拿到最终结果。在这个过程中每个服务之间的通信又是单独的网络请求,无论请求流经的哪个服务除了故障或者处理过慢都会对前端造成影响。一、相关概念二、写过滤器继承GenericFilterBean,请求就能拦截到三、设置日志 背景:在分布式服务架构下,一
转载 2024-05-29 06:45:40
264阅读
  项目查日志太麻烦,多台机器之间查来查去,还不知道是不是同一个请求的。打印日志时使用 MDC 在日志上添加一个 traceId,使用 traceId 跨系统传递 1 背景同样是新项目开发的笔记,因为使用的是分布式架构,涉及到各个系统之间的交互   这时候就会遇到一个很常见的问题: 单个系统是集群部署,日志分布在多台服务器上;多个系统的日
转载 2024-01-28 07:21:38
484阅读
全局 traceId关于追踪,在微服务的趋势下,一次调用的日志信息分布在不同的机器上或目录下,当需要看一条调用所有的日志信息时,这是个比较困难的地方,我们虽然有ELK , Sentry等日志异常收集分析工具, 但是如何把信息串起来也是一个关键的问题。 我们一般的做法是在系统调用开始时生成一个traceId , 并且它伴随着一次调用的整个生命周期 。 当一个服务调用另外一个服务的时候,tr
在Windows系统下是执行Tracert的命令:Tracert hostname参数说明:tracert [-d] [-h maximum_hops] [-j computer-list] [-w timeout] target_name参数 -d 指定不对计算机名解析地址。 -h maximum_hops 指定查找目标的跳转的最大数目。 -jcomputer-list 指定
转载 2023-10-28 09:50:03
238阅读
在分布式系统中,日志追踪是一项至关重要的功能,可以帮助我们快速定位问题,了解每个请求在系统中的完整调用。本文将介绍如何在Spring Boot应用中使用MDC(Mapped Diagnostic Context)实现日志追踪,以及如何在使用@Async注解的异步任务中传递traceId。一、日志追踪的基本实现首先,我们需要在Spring Boot项目中引入相关的依赖,并配置日志。接
什么是追踪借用阿里云追踪文档来解释 分布式追踪(Distributed Tracing),也叫 分布式跟踪,分布式跟踪,分布式追踪 等等,它为分布式应用的开发者提供了完整的调用还原、调用请求量统计、拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,提高微服务时代下的开发诊断效率。 为了应对各种复杂的业务,开发工程师开始采用敏捷开发、持续集成等
转载 2024-01-14 09:40:43
78阅读
可观测性作为系统高可用的重要保障,已经成为系统建设中不可或缺的一环。然而随着业务逻辑的日益复杂,传统的ELK方案在日志搜集、筛选和分析等方面愈加耗时耗力,而分布式会话跟踪方案虽然基于追踪能力完善了日志的串联,但更聚焦于调用,也难以直接应用于高效的业务追踪。本文介绍了可视化全日志追踪的新方案,它以业务为载体,通过有效组织业务每次执行的日志,实现了执行现场的可视化还原,支持问题的高效定位。
步骤一:准备工作引入依赖<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>transmittable-thread-local</artifactId> <version>2.11.4</version> </depende
文章目录目标前言源码分析侵入式业务代码形式holder 的设计ttl 设置值ttl 获取值TtlRunnable 实现核心run 方法捕获方法(capture)重放方法(replay)为什么需要在重放中移除不存在快照中的子线程已经存在的ttl恢复方法(restore)为什么需要恢复方法(restore)特别注意的点实现一个线程安全的ttl其他总结 目标了解 TransmittableThread
转载 2023-11-08 08:44:22
277阅读
文章目录前言1.下载2.安装2.1 安装hbase2.1.1 解压2.1.2 修改配置文件1.hbase-env.sh2.hbase-site.xml3.启动4.初始化hbase的pinpoint库2.2 部署pinpoint-collector2.2.1 创建日志文件夹2.2.2 启动2.3 部署pinpoint-web-boot2.4 pinpoint-agent配置(无需运行,后续将在微服
已经存在的解决方案springcloud已经提供sleuth,搭建Zipkinlogback提供了MDC,可以再日志里面打印 其实不管啥方法,都是aop或者Filter 拦截里面加个标识 在spring boot各个组件之间调用的时候,要表标识带过去,也都是用的ThreadLocal为啥不自己实现一把我希望啥呢,打印日志更规范,更加自动化,轻量级一点啥规范呢,{开始时间,结束时间,并发量,哪里来的
转载 2023-11-27 06:07:53
69阅读
一、Tracing Analysis介绍:追踪(TracingAnalysis)为分布式应用的开发者提供了完整的调用还原、调用请求量统计、拓扑、应用依赖分析等工具。能够帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,提高微服务时代下的开发诊断效率。使用地址:https://www.aliyun.com/product/xtrace三种线程方式:通过InheritableThread
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5