前言之前在自己做项目的时候，用到了GreenDAO数据库，其实对于数据库辅助工具库从OrmLite，到litePal再到GreenDAO，总是在不停的切换，但是没有真正去了解他们的差异。只停留在会使用的阶段。说起来也是惭愧。本文的重点也是在于如何快速使用。不会进行较深的探究。GreenDAO:介绍：对象关系映射的数据库（ORM） 官网地址 - 优点 性能高，号称Android最快的关系型数据库内
GreenDao3.1详解及使用GreenDao与其他流行数据库框架的比较从表中可以看出，greendao的性能远远高于目前其他流行的框架。GreenDao介绍greenDAO 是一个将对象映射到 SQLite 数据库中的轻量且快速的 ORM 解决方案。（greenDAO is a light & fast ORM solution that maps objects to SQLite
# MySQL如何给表加索引
## 1. 概述
在数据库中，索引是一种可以加速数据检索的数据结构。通过创建索引，可以提高数据库的查询性能和数据的访问速度。在MySQL中，可以使用CREATE INDEX语句来给表加索引。
本文将详细介绍在MySQL中如何给表加索引，包括整个流程、每一步需要做什么以及相应的代码示例。
## 2. 整个流程
下图展示了给表加索引的整个流程：
```merm
原创
2023-12-02 06:26:45
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GreenDao的使用方法详解 ---------------------- GreenDao orm数据库框架 优势： 1:性能最大化 2:内存开销最小 3:API 简单好用 4:对android 高度优化2.2版本以上还支持加密数据库 6:支持protobuf协议存储(protobuf 比json更快,google的优秀产品,因此greendao能很好地与retrofit 2.0结合pr
多表查询介绍目标了解什么是多表查询，及多表查询的两种方式什么是多表查询查询多张表才能得到我们想要的数据比如：我们想查询到孙悟空在哪个部门，需要将部门表和员工表同时进行查询 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-C0WFNDDB-1597408018958)(/1596877995408.png)]多表查询的分类小结什么是多表查询？需要查询多张表才能得到需要的
# 在 MySQL 中使用多表联合查询加索引
## 引言
在数据库开发中，性能优化是非常重要的一环。多表联合查询常常是造成性能问题的原因之一，因此合理地使用索引是非常必要的。本篇文章将逐步引导大家如何在 MySQL 中为多表联合查询添加索引，以提高查询性能。
## 流程概述
在进行多表联合查询时，我们可以按照以下步骤来添加索引：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-05 05:17:49
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greenplum索引分类及适用场景Greenplum数据库数据库支持Postgres索引类型B-树和GiST，不支持Hash和GIN索引。每一种索引类型都使用一种不同的算法，它们最适合的查询类型也不同。B-树索引适合于最常见的情况并且是默认的索引类型 1.btree索引： B树索引是现在数据库中最常见的索引类型之一，它适用范围比较广： 1.适于拥有重复值较少的字段。数据重复值越少，查询数据选择性
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2023-12-13 06:40:25
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合适的索引，能大幅度提升数据库表读的效率，但这里也不并不是说表上的索引越多越好。因此在数据库设计过程中，需要考虑创建索引的代价。在数据库中索引的维护代价约是表的3倍，并且数据表写和读两者不能兼得。如果要提高表写入性能，那么索引在一定程度上会阻碍数据的插入速度，因为数据库需要维护索引和维护数据原子性。 索引的种类有很多，常见的有B-树索引，位图索引，基于函数的索引，分区索引
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2024-03-18 21:43:42
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B+树索引使用OLTP和OLAP需要使用索引的情况联合索引1）联合索引树结构2）联合索引使用分析可以完整用到联合索引的情况只能使用部分联合索引的情况可以使用覆盖索引的情况不能使用联合索引的情况普通索引与唯一索引1）insert buffer和change buffer2）普通索引与唯一索引的区别3）普通索引和唯一索引的选择 OLTP和OLAP数据库存在两种类型的应用，OLTP和OLAP应用。联机
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2024-06-05 21:35:44
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文章目录怎么给字符串字段加索引？一、归纳1.1 字符串字段创建索引方式？1.2 各种方式可能的缺点？二、原文前缀索引对覆盖索引的影响其他方式小结上期问题时间 怎么给字符串字段加索引？MySql实战笔记是针对极客时间：《MySql实战45讲–从原理到实战，丁奇带你搞懂MySql》系列课程的学习和自我总结而成的读书笔记；一、归纳1.1 字符串字段创建索引方式？直接创建索引创建前缀索引倒序存储，再创建
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2024-03-25 18:22:19
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题记：在数据泵导入时默认情况下创建索引是不使用并行的，所以这一步会消耗较长的时间，除了人工写脚本并行创建索引外，数据泵在导入时也可以并行创建索引，本文详细介绍了整个测试过程并得出测试结论。测试环境为11204单实例：首先创建测试表和测试索引：然后并行导出，在导入时指定parallel等于4并设置sqlfile参数，查看生成的sql文本：发现sql文本中并未使用并行：接下来为了更直接的看出整个过程先
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2024-03-28 09:59:01
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Greenplum 索引 文章目录Greenplum 索引1 概述1.1 索引不是万能的，无副作用的1.2 主键自动创建索引，分布表索引见到主表2 索引的命名规范3 索引使用规范3.1 索引需要考虑的因素4 Greenplum 支持的索引类型5 Greenplum索引分类及适用场景6 索引测试6.1 bitmap索引6.3 B-tree索引6.3 表达式索引7 检查索引使用 PostgreSQL
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2024-02-03 22:44:38
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在一个繁忙的业务系统中，创建索引的时候，会提示ORA-00054告警。加上online语句即可。关于online语句，官方有以下解释：参考文档：https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/12.2/sqlrf/CREATE-INDEX.html#GUID-1F89BBC0-825F-4215-AF71-7588E31D8BF
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2024-05-31 09:10:40
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Greenplum相关基本操作大全Greenplum基本操作greenplum-db目录含义如下：greenplum_path.sh ： Greenplum 数据库环境变量配置文件 GPDB-LICENSE.txt ： Greenplum license 文件 LICENSE.thirdparty ： 第三方 license 文件 bin ： 目录下包括Greenplum 数据库管理程序，也包括P
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2024-05-09 15:51:01
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作者 个推高级数据研发工程师 糖炒栗子前言：近年来，移动互联网、物联网、云计算的快速发展，催生了海量的数据。在大数据处理方面，不同技术栈所具备的性能也有所不同。如何快速有效地处理这些体量庞大的数据，令不少开发者为之苦恼。随着Greenplum的异军突起，以往大数据仓库所存在的很多问题都得到了有效解决，Greenplum也成为新一代数据库的典型代表。本文对个推（每日互动）在处理庞大的数
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2024-06-14 22:45:10
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现在有一个支持邮箱登录的系统，定义：mysql> create table SUser(
ID bigint unsigned primary key,
email varchar(64),
...
)engine=innodb;业务会出现这样的语句：mysql> select f1, f2 from SUser where email='xxx';我们不想要全表扫描，所以会在em
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2024-02-20 11:35:49
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最近阅读了一些阿里发出的索引规约手册，记录下 一、建表规约1，表达是与否概念，使用is_xxx方式命名，数据类型为unsignde tinyint
2, 表名，字段名使用小写字母
3，不要用保留字
4，唯一索引使用uk_字段名；普通索引使用idx_字段名
5，小数类型使用decimal，不要用float和double
6，存储字符串长度相同，使用char
7，varchar是
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2024-04-02 13:20:53
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一.索引优化
索引优化主要还是依赖explain命令，关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一般很快。所以优化语句基本上都是在优化rows。一般来说：rows<1000，是在可接受的范围内的。rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访
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2023-08-22 23:19:49
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索引概述索引是一个数据结构。 索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法，这种数据结构就是索引。 无索引根据条件查询是会全表扫描查询数据，性能低。优点： 提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低
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2024-07-03 15:05:48
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1.概述在Linux系统，为了隐藏具体文件系统的实现细节，提供了一个虚拟文件系统，VFS支持的文件系统可以划分为以下三个类型:(1)基于磁盘的文件系统Ext2, Ms-Dos(2)网络文件系统，可以通过网络访问其它文件系统上的内容，如NFS，SMB。(3)特殊的文件系统如/proc,存在内存的文件系统，可以通过通用文件系统接口访问相关信息，这类文件系统不占用磁盘空间。2. VFS的管理对象Linu
