在近期开发过程中,我遇到了关于“python3支持M1芯片版本问题。M1芯片由于其架构特点,确实在Python生态中引发了一些兼容性问题,因此我决定整理一下解决过程,以方便自己和其他开发者参考。 ## 版本对比 不同版本PythonM1芯片兼容性各有不同,以下是一些关键版本比较: | 版本 | 适用场景 | 兼容性分析 |
原创 7月前
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1. 问题背景七月底原来 Win10 笔记本跑深度学习项目 Demo 调试时候,由于温度过高没有及时发现,意外烧了电脑主板。去维修也无果,索性直接用教育优惠下单了一台 MacBook Pro(M1 Pro芯片)。原项目要求搭配 Python 3.6+Tensorflow 1.15.0+keras 2.3.1 ,同时由于原来 Win10本是搭载了 NVIDIA MX150 显卡,同时安装了 C
今天又是返场好戏好日子,Apple 再次召开线上发布会,这次新品主角,是配备了 Apple 全新自研芯片 M1 三款新 Mac 产品,Mac 未来,欢迎你来。M1 芯片——小小芯片,开天辟地Apple 首先带来了全新芯片M1 」。 全新 M1 芯片封装了 160 亿个晶体管,而且将中央处理器、图形处理器、神经网络引擎、各种连接功能,以及其他众多组件,统统集成在同一块芯片上。它与新推
转载 2023-10-05 14:21:56
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# M1支持架构:一窥Apple Silicon炼金术 Apple推出M1系列芯片,自问世以来便引发了广泛关注。这款芯片不仅是在性能上对消费者产生了显著影响,更在架构设计方面展现了Apple独特理念。本文将深入探讨M1支持架构,并提供相应代码示例,使读者能够更好地理解这一新兴技术。 ## 1. M1芯片简介 M1芯片是Apple第一代基于ARM架构自家处理器,主要应用于Mac电
原创 11月前
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在刚刚过去双11大战中,几大手机厂商,打得是不可开交。为了这次年度狂欢,不仅苹果准备了iPhone12,余承东推出了华为Mate40,刘作虎亮出了一加8T,小米特供了Redmi K30S至尊版,就连久久没有动作坚果都出手了。然而,当大家双11激战正酣时候,苹果又亮出了一把杀手锏,可谓是牛气轰轰! 最近,苹果电脑新品正式亮相,作为苹果自研M1芯片首批产品,新款Mac除了性能方面的
微软与虚拟化软件 Parallels 达成合作,允许在 Apple M1M2 Mac 上虚拟环境中运行 Windows 11。“Parallels Desktop 版本 18 是一个授权解决方案,用于在其平台上 Apple M1M2 计算机上虚拟环境中运行 Arm 版本 Windows 11 Pro 和 Windows 11 Enterprise。”在此之前,微软仅将 Arm
转载 2024-01-04 11:35:55
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整理 | 郑丽媛 出品 |2020 年 11 月,苹果自研芯片 M1 推出令业界轰动。彼时,M1 芯片强大性能令许多 Linux 爱好者期待:未来 M1 Mac 可否顺利运行 Linux?在当时 Linux 之父 Linus Torvalds 认为因“M1 芯片 GPU 及其周围相关设备没有任何 Linux 支持”而“不太可能”实现让 M1 Mac 运行 Linux 情况下,知名开发者 H
前天买了一台21款MacBook Pro,为m1pro芯片,与之前intel架构不同,所以安
原创 2022-08-26 15:40:04
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Python核心开发人员今天12月8日发布了该语言第一个版本,该版本原生支持使用了苹果自研芯片M1macOS Big Sur系统。除了性能、速度和电池改进之外,苹果公司几款使用基于ArmM1芯片产品MacBook Air、13英寸MacBook Pro和Mac mini给开发人员提出了新问题。基于M1芯片计算机受到开发者好评如潮,其出色处理器性能使人印象深刻。但是,苹果自研芯片对行业真有
# 如何在 Python 中使用 setuptools 在开发 Python 应用时,`setuptools` 是一个非常重要工具。它允许你很方便地创建、分发和安装你 Python 包。对于初学者而言,让 Python 3 支持 `setuptools` 版本可能会稍显复杂,但只要掌握基本流程,就会变得简单许多。本文将详细介绍这一过程,并附上代码示例和必要图示示范。 ## 整体流程
原创 9月前
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Apple 终于推出了全新Mac Studio。该公司一直在慢慢用自己 M1 芯片系列取代英特尔芯片M1 系列现在包括 M1M1 Pro、M1 Max 和 M1 Ultra 芯片。因此,当您购买 Mac时,它可能会包含这四种处理器中一种——因为现在大多数 Mac 产品线都有它们。因此,开发人员一直在针对 Apple 芯片优化他们应用程序,以提供更流畅体验。macOS Monterey
转载 2024-03-13 13:54:56
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前言:目前conda适配了M1芯片Mac只有miniconda,博主在自己M1 Mac上管理python就是使用miniconda进行管理,所以在M1芯片mac上想要使用python进行UI自动化开发,首先便需要解决两个事情,一个是解决selenium库问题,第二个是解决如何在conda里面用python驱动webdriver。这里使用conda安装python请参考我上一篇文章,里面讲解
转载 2023-10-08 19:49:43
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       python有两个主要版本python2 和 python3 ,但是python又不同于其他语言,向下兼容,python3是不向下兼容,但是绝大多数组件和扩展都是基于python2,下面就来总结一下python2和python3区别。1.性能  Py3.0运行 pystone benchmark速度比Py2.5慢
1.python3基本数据结构1.1 数字类型数字类型(number)分为布尔、整数、浮点数和复数。布尔类型(bool)为True(1)和False(0)组合。bool1=Truebool2=False注意:在Python2中是没有布尔型,它用数字0表示False,用1表示True。到Python3中,把True和False定义成关键字了,但它们值还是1和0,它们可以和数字相加。整数类型(i
      此为老男孩python 3 网络课程视频笔记,仅供自己学习笔记所用,若转载请注明出处老男孩python视频,谢谢。这里工具使用是pycharm(开发效率高,帮忙做自动补全和调试)。此处省略day1开课介绍。1.python 2.0和python 3.0最大区别是什么?答:python 3.0中可以直接写中文了,pyth
目录前言尽管现在USB技术飞速发展,USB传输速度在不断提高,但是CY7C68013这款芯片在某些低速场景下仍然适用。因此,基于Python开发出其对应上位机具有一定现实需求。然而,笔者在实际开发过程中遇到了很多问题,最致命问题就是Python如何接收到USB传来数据,即驱动安装。现有的文章综合体来说给出了一个解决方案,但是写比较晦涩难懂,亦或是不能解决笔者在实际开发中遇到问题,
在今天博文中,我们将讨论如何解决“Python3支持docx”问题。这对于处理Word文档开发者来说是个相当重要的话题。我们将深入探讨Python3版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展。以下是我们将使用结构和内容。 ## 版本对比 首先,我们来看Python3在处理docx文件时版本演进历程。 ### 时间轴(版本演进史) ```mermaid time
原创 7月前
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        此书极好,值得借鉴学习,并且开源开放。Python在实现过程中,体现出来了非常强优势,特别是结合Numpy来进行矩阵计算,有很多简化方法。这里将学习过程代码进行增编、添加后进行展示。  Python目前缺点应该是缺乏一个像ImageWatch这样工具,这将影响算法研究;另外Numpy过度抽象,某种程度上也会造成障碍
2022年5月,Anaconda已经支持Mac M1,官网有Anaconda原生版本下载链接,可以选择图形界面或者命令行版本。64-Bit (M1) Graphical Installer (564 MB)64-Bit (M1) Command Line Installer (565 MB) 我目前还用着Miniforge,也还挺好,一直没去换。不知道大家有没有跑去装原生M1Anacond
转载 2023-11-30 10:02:08
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python学习3-数据类型之整型、字符串和布尔值数据类型python3支持数据类型共有6种:1Number2String3List4Tuple5Set6Dictionary数字类型共有三种:1int2float3complexpython2中还有long类型,但是python3中将其整合到了int类型里,即python3中无long类型。整型(int)魔法1. 将字符串转换为数字int()nu
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