引言文本生成类任务应用场景广泛，挑战性强，随着Attention-Seq2seq，Copy-Net，GPT这类极具影响力的工作出现，以及CNN/DM，LCSTS这样大规模生成类数据集的提出，生成类任务的热度也逐渐攀升，ACL2019仅摘要生成就有20余篇（刘鹏飞博士对此做了非常详尽的总结），不过其成熟度还远不及文本匹配，实体识别这类任务，生成结果无关重复，丢失重点的现象依旧容易出现。本文基于摘要生
转载
2024-04-29 18:36:59
228阅读
一、标题 标题要求：1.阐述具体、用语简介，一般不超过20个字。2.文题相称、确切鲜明，标题体现内容，内容说明标题。3.重点突出、主题明确，突出论文主题，高度概括 ，一目了然。不足以概括论文内容时，可加副标题。 SCI/SSCI翻译润色、论文期刊发表咨询与指导 二、摘要 1摘要内容和格式 一般格式：(1)目的(objective):说明论文要解决的问题及其起源、由来。 (2)方法
本部分讲述下如何计算生成摘要与参考摘要的指标，指标方面分为两类，一类基于n-grams计算，如Rouge-1，Rouge-2，Rouge-L，BLEU，主要衡量摘要的句法的连贯性，不能衡量生成摘要的真实性与忠诚程度，另一类基于蕴含或者QA等辅助手段，这种方式能够更好的衡量生成摘要的忠诚度，如FEQA，QuestEval，最后就是简单地BertScore。代码中均为transformers库中计算代
转载
2024-05-08 15:08:55
173阅读
我们知道，Transfromer在处理长序列文本方面比CNN/RNN表现更为出色，因此，最强大的预训练模型，如BERT、GPT均采用的是Transfromer基础架构。而且事实证明，在处理诸如机器翻译、文本摘要、语音识别、问答系统等多种语言任务时，只需进行微调，即可达到SOTA性能。但是，Transfromer的自监督目标（self-supervised）更偏通用性，与下游语言任务联系性不强，也就
转载
2024-08-11 12:41:57
87阅读
自SDN出现以来，关于SDN的研究一直没有停止，只是不同的阶段关于SDN的研究的重点不同。比如最开始的时候，探讨最多的是SDN的可行性，以及如何将SDN应用到对应的网络场景中。本文是笔者在最近阅读2015年至今的若干SDN论文后总结的SDN最新研究进展，希望对读者提供一些帮助。SDN/NFVSDN和NFV都是当下网络界研究的热点，而如何将两者整合部署，也是研究的热点之一。设计SDN/NFV整合部署
原创
2021-05-27 16:28:19
1196阅读
1：纯socket通信实现多线程邮件发送，支持多个收件人和附件，通用任何平台，包括ARM。2：纯串口通信AT命令实现多线程短信收发，支持多个收件人和长短信，通用任何平台，包括ARM。3：纯串口通信POS热敏打印标准命令实现热敏打印机打印，支持文本、条形码、二维码、图片打印，通用任何平台，包括ARM。4：纯串口通信实现身份证识读，可读取身份证详细信息，包括头像。5：纯socket u
原创
2021-06-02 10:39:14
199阅读
1：纯socket通信实现多线程邮件发送，支持多个收件人和附件，通用任何平台，包括ARM。2：纯串口通信AT命令实现多线程短信收发，支持多个收件人和长短信，通用任何平台，包括ARM。3：纯串口通信POS热敏打印标准命令实现热敏打印机打印，支持文本、条形码、二维码、图片打印，通
原创
2022-04-08 10:45:11
78阅读
Qos服务质量 网络畅通是网络建设中的基本要求，但是并非所有的网络流量都应该被转发，为了安全也是为了满足部分业务流量的优先服务要求，有一些流量需要被限制。常用的流量控制技术有访问控制列表（ACL）和服务质量（Qos），本文讲Qos。Qos主要有三种工作模式：Best-Effort service（尽力而为服务）、Integrated service(综合服务)、Differentiated ser
转载
2024-03-17 14:06:54
69阅读
写在前面Pointer-Generator Network 以及微软的 Unilm 是小喵在20年所研读的自动文本摘要方向系列论文中的两篇，到今天为止个人依旧认为它们是非常值得一读的。今天我们先分享 Pointer-Generator Networks。简单地说，Pointer-Generator Networks 这篇论文的idea以及背后的动机具备说服力。它直接抛出问题，给出解决办法
转载
2024-05-21 19:14:23
57阅读
利用词袋模型和SVM进行图片分类 实验报告
1. 任务定义2. 实验环境3. 算法说明3.1 初始化3.2 提取SIFT特征3.3 生成词汇字典3.4 提取BOW特征描述3.5 使用SVM进行训练3.6 模型评估4. 结果分析4.1 LinearSVC分类报告以及混淆矩阵4.2 调整参数后分类效果4.3 总结 1. 任务定义任务： 编写一个图像分类系统，能够对输入图像进行类别预
作者：司马双霖, 黄岩, 何科技, 安东, 袁辉, 王亮首发：自动化学报；编辑：一点人工一点智能原文地址：视觉语言导航研究进展近年来，越来越多研究人员意识到单模态分析技术在现实中处理信息的局限性，对于自然语言、音频信息以及视觉等多模态融合方面的研究投入日益增加。视觉语言导航[1]是智能体在第一视角下，基于真实环境下的全景图，综合处
原创
精选
2023-01-10 20:43:48
835阅读
作者：哈工大SCIR 黄毅翀序言抽取式的文本摘要直接从原文中摘取完整的句子作为文章的摘要，如同按部就班的老实人，令人心安；生成式的文本摘要可以产生原文中没有的单词和短语，好比一位逍遥的江湖侠客，蛟龙终非池中物，目前，我们这位侠客虽然艳惊四座，但却容易野马脱缰，返回不符合事实的结果。本文将简单介绍如何解决生成式文本摘要中事实性错误的相关研究。1. 生成式文本摘要的困境：事实性错误文本摘要（Text
转载
2023-12-21 17:46:17
233阅读
导读规模电能存储技术在有效利用可再生能源、构建智能电网、提高电能质量等领域的重要性日益凸显。液态金属电池作为一类新型储能电池技术，其电解质和正负极分别采用无机熔盐和液态金属，具有成本低、容量大、效率高、寿命长等特点，在规模储能领域具有广阔的应用前景。本文主要从电池设计和体系优化等方面介绍液态金属电池的重要研发进展，分析其主要技术挑战，在此基础上提出了面向电力储能应用的新型液态金属电池的发展方向。引
原创
2021-04-29 14:44:00
4857阅读
用户界面代码生成研究进展王慧亚，范佳琪，张志翔（四川大学计算机学院，成都
原创
2022-05-27 05:34:51
288阅读
文章目录前言背景动机文本摘要分类按照输入类型按照输出类型按照相关技术抽取式摘要传统的方法Lead-3TextRank聚类序列式标注方法序列标注摘要基本框架序列标注集合结合Seq2SeqSeq2seq方式句子排序方式句子排序结合新的打分方式生成式摘要利用外部信息多任务学习生成对抗的方式抽取生成式摘要数据集总结一些参考资料 前言本文主要介绍与自动生成文本摘要相关的知识点。背景随着互联网产生的文本数据
转载
2024-06-03 20:45:41
93阅读
Text-Summarizer-Pytorch-Chinese提供一款中文版生成式摘要服务。提供从数据到训练到部署，完整流程参考。初衷由于工作需要，在开源社区寻找汉语生成摘要模型时，几乎找不到可用的开源项目。本项目在英文生成式摘要开源项目Text-Summarizer-Pytorch基础上（指针生成网络），结合jieba分词，在数据集LCSTS上跑通一遍训练流程，中间自然踩过了很多坑，完整代码在这
转载
2024-05-10 18:48:21
42阅读
# NLP意图识别方向研究进展
自然语言处理（NLP）技术在众多应用场景中发挥着重要作用，特别是在意图识别方面。意图识别是解析用户输入，理解其意图的过程，它在聊天机器人、语音助手等系统中至关重要。本篇文章将为你提供一份关于NL意图识别的实现流程及示例代码的详细指南。
## 一、意图识别流程
意图识别的流程可以总结为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
之前讲述的都是基于逐点MLP和点卷积的文章，对于逐点MLP的文章来说（PointNet和PointNet++）都是采用了对称函数（maxpooling）的做法，这样做的目的是为了解决点云的无序性，但是最大的不足就是他们只提取了全局特征（global feature），丢失了很多信息，虽然PointNet++设计了set abstraction层，用于提取周围点特征，但是提取的效果不好，而且计算量比
文章目录论文1. 生成式摘要的开篇之作 EMNLP2015论文2. 进阶之作(姐妹篇) NAACL2016论文3. 钻研摘要任务本质的全技能之作 CoNLL2016论文4. 生成-抽取方法的进阶之作 ACL2017 本文重温经典，从生成式摘要的开篇之作起，讲解四篇经典论文和它们的相关文献。这四篇论文奠定了生成式摘要技术的发展基础，探讨了摘要的本质问题，为后来的研究提供启示。所谓“了解走过的路，才能
转载
2024-04-29 13:25:33
49阅读
以前发布过一个Yaha库 ，里面有三种不同的摘要实现方法。它们都是基于关键字提取的，缺点很明显（测试地址）： 基于关键字的摘要不够准确，会提供到不少关键字份量很大同时很垃圾的句子 基于cluster簇的办法，代码相对复杂，同时运行很慢 所以在实际项目中，我尝试过不少改进，但最好我发现了更好的摘要实现办法： 基于textrank，它的思路是： 计算整个文章的各个句子之间的相似度 通
转载
2024-09-22 13:39:00
84阅读
