回答：循环依赖就是循环引用，就是两个或多个Bean相互之间的持有对方，比如CircleA引用CircleB，CircleB引用CircleA，则它们最终反映为一个环。Spring如何解决循环依赖？ 假设场景如下，A->B->A 1、实例化A，并将未注入属性的A暴露出去，即提前曝光给容器Wrap2、开始为A注入属性，发现需要B，调用getBean（B）3、实例化B，并
依赖注入的概念依赖注入百度百科构造方法注入就是使用类中的构造函数，给成员变量赋值。注意，赋值的操作不是我们自己做的，而是通过配置的方式，让spring框架来为我们注入。public class CustomerServiceImpl implements ICustomerService {
private String name;
private Integer age;
privat
首先做一个简单的功能对比： DubboSpring Cloud服务注册中心ZookeeperSpring Cloud Netflix Eureka服务调用方式RPCREST API服务监控Dubbo-monitorSpring Boot Admin断路器不完善Spring Cloud Netflix Hystrix服务网关无Spring Cloud Netflix Zuul分
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2024-02-19 10:15:41
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本文内容很简单，就是使用随机端口来启动多个实例。还记得之前我们在 Spring Cloud 学习之旅 — 服务注册与发现（二） 学习创建服务提供者的时候，我们写了个配置文件吗？在配置文件中，我们指定了一个 2222 端口作为我们的监听端口，但是往往我们的服务提供者是多实例的，因此如果在单台机器中启动多个实例，不修改监听端口，势必会造成端口冲突，导致启动一个实例后，后续实例无法正常启动。那么这里有两
1. 首先解释一下分布式和集群1.分布式就是指,很多服务器一起做不一样的是(每台服务器做的事都不一样) ,这些不一样的事呢,组合起来就是一件大事,而集群呢就是很多服务器做一样的事.2. dubbo是阿里开源的一个高性能,轻量级的框架3. dubbo架构Provider：暴露服务的服务提供方 Container：服务运行容器 Consumer：调用远程服务的服务消费方 Registry：服务注册与发
------------------------正文开始---------------------------一、如何保证百万级写入速度：目录1、页缓存技术 + 磁盘顺序写2、零拷贝技术3、最后的总结“这篇文章来聊一下Kafka的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚
1.3Activiti的特点1. 数据持久化Activiti的设计思想是简洁、快速。有过应用开发经验的开发人员都知道应用的瓶颈体现在和数据库交换数据的过程中，针对这一点Activiti选择了使用MyBatis，从而可以通过最优的SQL语句执行Command，仅凭如此就能让引擎在速度上保持最高的性能。2. 引擎Service接口Activiti引擎提供了七大Service接口，均通过ProcessE
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2024-10-11 18:49:18
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Duboo是什么 DUBBO是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架，每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。可以看出在阿里内部广泛应用，类似的还有Spring Cloud。准备工作准备两虚机，我这里用了CentOS7.2，加上本机可组成多提供者和消费者（
Kafka 不依赖 Zookeeper 实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现 Kafka 不依赖 Zookeeper。首先，让我们来了解一下整个流程，并通过表格展示每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------------------|
| 1 |
原创
2024-05-29 09:45:44
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## Dockerfile 不依赖 CentOS
Docker 是一个开源的容器化平台，它可以帮助开发者将应用程序打包成一个独立的容器，并提供了一整套工具和接口来管理和部署这些容器。在 Docker 中，Dockerfile 是用来定义容器构建过程的文件，通过编写 Dockerfile，我们可以轻松地自动化构建容器镜像。
在 Dockerfile 中，我们可以指定基础镜像，安装依赖软件，拷贝文
原创
2024-01-31 04:26:46
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## HBase不依赖MapReduce的探秘
HBase是一个开源的、分布式的、可扩展的NoSQL数据库，主要用于实时读写大量数据。与传统的Hadoop生态系统中的MapReduce紧密集成的方式不同，HBase的发展和设计使得它可以独立于MapReduce进行高效的数据存取。本文将深入探讨HBase的工作原理，以及如何在不借助MapReduce的情况下进行对HBase的操作，配合代码示例和流
原创
2024-10-29 05:42:31
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# HBase 不依赖 HDFS
## 介绍
HBase 是一个分布式、面向列的开源数据库，它是构建在 HDFS 之上的。然而，HBase 并不依赖于 HDFS，这意味着它可以在不使用 HDFS 的情况下运行。
## HBase 的架构
HBase 的架构由多个组件组成，包括 HMaster、RegionServer 和 ZooKeeper。
- HMaster：负责管理整个集群的元数据
原创
2023-12-09 07:34:22
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1 个人任务
2 流程变量
1 个人任务1.1 分配任务负责人1.1.1 固定分配在进行业务流程建模的时候指定固定的任务负责人。在properties视图中，添加Assignee项为任务负责人。由于固定分配方式，任务只管一步一步执行任务，执行到每一个任务将按照BPMN的配置去分配任务负责人。1.1.2 表达式分配1.1.2.1 UEL表达式Activit
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2024-08-09 07:33:54
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Activiti 7+Maven+Idea1. Activiti 7 介绍Activiti是一个轻量级的工作流和业务流程管理（BPM）平台，面向业务人员，开发人员和系统管理员。它的核心是用于Java的超快速，坚固的BPMN 2流程引擎。它是开源的，并根据Apache许可进行分发。Activiti可以在任何Java应用程序，服务器，集群或云中运行。它与Spring完美集成，非常轻巧，基于简单的概念。
概述dubbo是一个简单易用的RPC框架，通过简单的提供者，消费者配置就能完成无感的网络调用。那么在dubbo中是如何将提供者的服务暴露出去，消费者又是如何获取到提供者相关信息的呢？这就是本章我们要讨论的内容。dubbo与spring的整合在了解dubbo的服务注册和服务发现之前，我们首先需要掌握一个知识点：Spring中自定义Schema。Spring自定义SchemaDubbo 现在的设计是完
## Flink运行不依赖Hadoop的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Flink中实现不依赖Hadoop的运行环境。下面将按照流程逐步进行说明。
### 流程概览
首先，让我们来看一下整个流程的概览。如下表所示，我们将会使用到以下步骤来实现“Flink运行不依赖Hadoop”。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 下载Flink安
原创
2023-10-29 07:04:29
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关键的地方强调一下：0、Visual Studio Intergration安装失败，安装失败就自定义安装的时候不要安装Visual Studio Intergration（不要打勾）另外如果是安装多个版本的CUDA，则那些驱动driver，PhysX，experience就可以不用打勾1、“CUDAVisualStudioIntegration”这个可以在默认文件："C:\Users\用户名\
一、概述1.1 大数据概念大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。1.2 大数据面临的问题存储：单机存储有限，需要使用集群（多台机器）存储数据；硬件上必须有足够的存储容量，软件上有对应的容灾机制。分析：单机算力有限，也需要使用集群进行计算（需要在合理的时间内将数据变废为宝）1.3 大数据的特点4V Volume 数据量大 Velo
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2023-12-26 21:09:45
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## 如何实现“flink集群 不依赖hadoop”
作为一名经验丰富的开发者，你要教导一位刚入行的小白如何实现“flink集群 不依赖hadoop”。下面是整个过程的详细步骤，以及每个步骤需要做什么和使用的代码。
### 流程步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 下载并安装Flink |
| 步骤二 | 配置Flink集群 |
| 步骤三 | 启动
原创
2024-04-05 05:41:43
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# Docker Build 不依赖缓存的实现
在开发过程中，Docker 的缓存机制可以加速镜像构建，但有时我们希望禁用这个缓存，以确保每次构建都能获取到最新的依赖或文件。本文旨在指导你如何在 Docker 中执行无缓存的构建过程。
## 流程概述
以下是实现“docker build 不依赖缓存”的流程概述：
| 步骤 | 描述
