目录一、问题描述二、原因分析三、解决办法 一、问题描述在学习使用Kafka时,为了方便,写了一个群里脚本,用于同时启动所有虚拟机端的Kafka,群起的脚本如下:#!/bin/bash case $1 in "start"){ for i in hadoop02 hadoop03 hadoop04 do echo "********
# Prometheus 监控 MongoDB 并设置告警规则 在现代应用程序中,监控是至关重要的,特别是在使用数据库如 MongoDB 的情况下。本篇文章将指导初学者如何使用 Prometheus 设置 MongoDB 的告警规则。我们将探讨整个过程,并使用代码示例帮助你快速上手。 ## 流程概览 以下是实现 MongoDB 告警规则的步骤概览: | 步骤 | 描述
原创 11月前
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报警机制prometheus触发一条告警的过程: prometheus--->触发阈值--->超出持续时间--->alertmanager--->分组|抑制|静默--->媒体类型--->邮件|钉钉|微信等。 分组(group): 将类似性质的警报合并为单个通知;如web服务是一组、cpu是一组,不用发多个cpu超出范围的报警,只发单个cpu组的报警 静默(si
转载 2023-10-30 15:37:52
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PG数据库遇到内存问题要立即进行分析的场景并不多,因为大多数PG数据库的内存使用率过高的报警并不意味着内存使用情况异常,内存真的不够用了。因为PG数据库是使用DOUBLE BUFFERING机制的,大量的内存很可能被BUFFER/CACHE占用了。前几天写了CPU分析与IO分析的文章,本来昨天想再凑一个内存分析的,不过因为昨天一大早就去拜访客户了,所以今天补上。今天早上本来和优诺的傲寒约好了去他那
Kafka特点: 高吞吐量、低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒,每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作可扩展性:Kafka集群支持热扩展持久性、可靠性:消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失容错性:允许集群中节点失败(若副本数量为n,则允许n-1个节点失败)高并发:支持数千
1、服务器告警规则 node_exporter_rules.yml2、Radis服务告警规则 redis_exporter_rules.yml3、RabbitMQ服务告警规则 rabbitmq_exporter_rules.yml4、kafka集群服务告警规则 kafka_exporter_rules.yml5、域名SSL证书过期监控规则 kafka_exporter_rules.yml6、E
原创 2023-02-23 10:17:29
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官方文档:什么是ClickHouse? | ClickHouse Docs 聚合函数常用函数count返回记录条数。如SELECT count() FROM table 注:如果求 COUNT(DISTINCT x),则使用 uniq 函数any(x)返回遇到的第一个值备注:待补充anyHeavy(x)通过 heavy hitters 算法,得到一个经常出现的值.示例SELECT anyHeavy
转载 2024-04-02 11:05:55
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Prometheus 编写告警规则案例 注:确保alertmanager配置完毕! 1、创建编辑文件:vim /usr/local/prometheus/rules/node.yml 2、检查并重新加载配置文件 3、控制台查看配置 4、调整阀值测试报警 调整到1%。 把配置文件的80改成1就行 -
转载 2019-08-02 17:24:00
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watcher 基础语法与使用watcher 基础语法与使用Xpack-Watchs基本使用:首先看一个watcher的例子:## 创建一个watcher,比如定义一个trigger 每个10s钟看一下input里的数据 PUT _xpack/watcher/watch/school_watcher { "trigger": { "schedule": { "interva
转载 2024-04-11 21:21:30
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规则文件格式良好的情况。语法检查规则 要在不启动Promet...
转载 2022-04-05 15:19:40
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Prometheus之告警规则编写一、前置知识二、需求三、实现步骤1、编写告警规则2、
Kafka Safe Producer在应用Kafka的场景中,需要考虑到在异常发生时(如网络异常),被发送的消息有可能会出现丢失、乱序、以及重复消息。对于这些情况,我们可以创建一个“safe producer”,用于规避这些问题。下面我们会先介绍对于这几种情况的说明以及配置,最后给出一个配置示例。 1. acks 详述之前我们介绍过 Kafka Producer 的 acks 有三种模
转载 2024-04-12 12:02:03
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原标题:太全了!CT和PT断线依据,从此判断不求人了!文字版保护装置型号RCS985TV断线(1)正序电压小于30V,且任一相电流大0.04In (2)负序电压3U2大于 8V。 满足以上任一条件延时10S 发相应TV断线报警信号,异常消失,延时10s后信号自动返回。TA断线各侧三相电流回路TA断线报警 动作判据:I2 > 0.2A + 0.25×Imax 式中,I2:负序电流,Imax:最
Node_exporter介绍prometheus提供多种类型的Exporter用于采集各种不同的服务的运行状态。Node Exporter,主要用于采集底层服务器的各种运行参数。目前node exporter支持几乎所有常见的监控点,比如conntrack,cpu,diskstats,file system,loadavg,meminfo,netstat等。常用的参数统计表名称操作系统arp从/
原创 2022-07-26 16:53:51
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2.0横空出世,之前写的项目需要升级,趁此机会边用边整理下rasa一些技术细节,自己看的,不要纠结格式。(内容可能包含原1.x部分)(1)story和rule新加了一个rule,与story区别:rule用于单轮对话的固定规则,core部分训练会校验是否只有一个user_utteredrule是固定规则(整合了原来的trigger intent),如果需要根据前文灵活设置对话线,还是要用story
目录前言一、正则是什么?二、造轮子三、轮子使用实例总结 前言例如:随着前端的发展,很多功能都需要在前端填写时就先校验是否填写正确,则博主写了一些校验轮子供大家使用。一、正则是什么?正则表达式(regular expression)是一个描述字符规则的对象。可以用来检查一个字符串是否含有某个子字符串,将匹配的子字符串做替换或者从某个字符串中取出符合某个条件的子串等。 为什么要用正则: 前端往往有大量
转载 2024-04-23 13:06:07
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我们在使用协议转换器的时候,可能常常会遇到一些故障问题,这个可能会困扰到很多朋友,在这里,杭州飞畅的小编专门整理了V.35系列协议转换器在使用过程中的一些常见的故障问题及解决方法,感兴趣的朋友可以一起来看看吧!1、故障:V.35线路不通,转换器LOS告警指示灯长亮。 分析:转换器出现LOS告警,说明传输设备接入转换器的E1信号出现信号丢失。 原因及解决: a.连接光端机E1发送和转换器E1接收的E
iptables的每一条规则(rule),都是由两部分组成的,第一部分包含一或多个「过滤条件」其作用是检查包是否符合处理条件(所有条件都必须成立才算数) ;第而部分称为「目标」,用於決定如何处置符合条件的包。 对於每一条规则,iptables各维护两个计数器:一个计算符合条件的封包数,称为packe
转载 2019-07-13 11:43:00
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什么是规则引擎?规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。规则引擎具体执行可以分为接受数据输入,解释业务规则,根据业务规则做出业务决策几个过程。使用规则引擎可以把复杂、冗余的业务规则同整个支撑系统分离开,做到架构的可复用移植。规则引擎通常允许在不重新启动系统或部署新的可执行代码的情况下更改规则规则引擎组成规则引擎是一种根据
目录前言方案实施流程安装Node-RED配置一个告警处理流程编写代码测试总结前言数据的挑战: 物联网的发展带来了海量的数据。这些数据来源多样,格式不一,处理起来十分复杂。同时,物联网中的设备数量庞大,需要设备间进行高效的协同和管理,这也对数据处理提出了更高的要求。如何从这些复杂的数据中提取有价值的信息,成为了一个重要的问题。在传统的IoT平台中,规则引擎通常是通过编程方式进行配置和管理的,需要专业
转载 2024-10-30 20:47:57
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