MapReduce二次排序 简要说明mapreduce>>>>>>>>>>数据分析需要数据挖掘、数据清洗、数据可视化，下面介绍使用mapreduce二次排序对数据进行简单处理默认情况下，Map 输出的结果会对 Key 进行默认的排序，但是有时候需要对 Key 排序的同时再对 Value 进行排序，这时候就要用到二次排序了。下面让我们来
上一篇博客说明了怎么自定义Key，而且用了二次排序的例子来做测试，但没有详细的说明二次排序，这一篇说详细的说明二次排序，为了说明曾经一个思想的误区，特地做了一个3个字段的二次排序来说明。后面称其为“三次排序”。
测试数据：
a1,b2,c5
a4,b1,c3
a1,b2,c4
a2,b2,c4
a2,b1,c4
a4,b1,c2
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2024-09-27 15:38:20
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自己学习排序和二次排序的知识整理如下。
1.Hadoop的序列化格式介绍:Writable
2.Hadoop的key排序逻辑
3.全排序
4.如何自定义自己的Writable类型
5.如何实现二次排序
1.Hadoop的序列化格式介绍:Writable
要了解和编写MR实现排序必须要知道的第一个知识
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2024-09-23 19:24:44
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“ 数据排序”是许多实际任务执行时要完成的第一项工作，比如学生成绩评比、 数据建立索引等。这个实例和数据去重类似，都是先对原始数据进行初步处理，为进一步的数据操作打好基础。下面进入这个示例。1 实例描述对输入文件中数据进行排序。 输入文件中的每行内容均为一个数字， 即一个数据。要求在输出中每行有两个间隔的数字，其中， 第一个代表原始数据在原始数据集中的位次， 第二个代表原始数据
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2023-12-13 05:46:53
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## Python按次数循环实现方法
### 一、流程
首先，我们来了解一下如何实现“python按次数循环”的方法，可以通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设置循环的次数 |
| 2 | 使用for循环进行按次数循环 |
| 3 | 编写需要重复执行的代码 |
### 二、具体步骤和代码
1. 设置循环的次数：
```python
#
原创
2024-03-08 06:56:50
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# Python 按次数循环：新手指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要在Python中实现按次数循环的情况。这篇文章将指导你如何实现这一功能，并通过代码示例和图表帮助你更好地理解整个过程。
## 1. 理解循环
在Python中，循环是一种常见的编程结构，用于重复执行一段代码直到满足某个条件。按次数循环，即指定循环执行的次数。
## 2. 流程概述
以下是实现按次数循环的步骤：
原创
2024-07-16 05:16:15
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今天偶然和朋友讨论了下关于Mapreduce中分组排序输出topN的问题。为了方便大家理解，特意将聊天的细节分享给大家。业务逻辑经常会有topN的需求，通常我们对数据进行排序规则制定之后，我们并不能够按需求获得我们需要的数据，其关键原因就在于我们没有自定义分组。自定义分组，涉及到的一个关键类为WritableComparator。自定义分组的第一步，就是要编写一个类去继承该类，然后重写其compa
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2024-09-21 14:59:56
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## Python 按次数循环拼接输出
在Python编程中，我们经常需要对一段文本进行重复拼接，例如我们需要输出一个字符串 "Hello, World!" 10次。那么如何在代码中实现这个功能呢？本文将介绍一种简单而有效的方法来实现按次数循环拼接输出的功能。
首先，让我们看一下使用循环的基本概念。在Python中，我们可以使用for循环来遍历一个序列或者执行一段固定次数的代码块。在这个例子中
原创
2023-12-27 05:13:07
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[toc]
MapReduce程序之数据排序
需求
下面有三个文件：
yeyonghao@yeyonghaodeMacBook-Pro:~/data/input/sort$ cat file1.csv
2
32
654
32
15
756
65223
yeyonghao@yeyonghaodeMacBook-Pro:~/data
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2024-04-05 00:02:45
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Eclipse 整合 Hadoop首先下载eclipse然后下载Hadoop包将两者相联系流程梳理： 在MapReduce中，首先 存储的海量数据 会将数据 传输给不同的 map，map 会逐行读取文件，并单独完成 自己的 任务。map 完成后的数据 会传到 Barrier:Aggregatuon Shuffle,在 Shuffle这里会重新洗牌一下，也就是重新整理map刚刚整理的数据，将其中一样
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2021-04-13 21:01:01
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承接上文：Hadoop基础 流量求和MapReduce程序及自定义数据类型 一：实验数据 对上一篇文章中的数据进行排序处理： 13480253104 180 200 380 13502468823 102 7335 7437 13560439658 5892 400 6292 13600217502
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2020-02-23 19:40:00
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各种内部排序算法的比较及应用 文章目录各种内部排序算法的比较及应用内部排序算法的比较内部排序算法的应用 内部排序算法的比较一般基于三个因素进行对比：时空复杂度，算法的稳定性，算法的过程特征。从时间复杂度来看：简单选择排序，直接插入排序和冒泡排序平均情况下的时间复杂度都为O(n^2)，且实现过程也比较简单，但直接插入排序和冒泡排序最好情况下的时间复杂度可以达到O(n)，而简单选择排序则与序列的初始状
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2024-07-18 20:45:07
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mr自带的例子中的源码SecondarySort，我重新写了一下，基本没变。这个例子中定义的map和reduce如下，关键是它对输入输出类型的定义：（java泛型编程） public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, IntPair, IntWritable> public static class Re
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2024-07-24 10:24:07
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问题的提出正常情况下，Mapreduce的保障之一就是送到Reducer端的数据总是根据Reducer的输入键进行排序的，如果我们使用单个Reducer，排序就会直接了当，但是只是使用一个Reducer的情况少之又少，如果使用了多个Reducer，那么就只可能会保证每一个Reducer内的内容是会根据键进行排序的，而不会保证Reducder之间也是有序的，就会出现下面这种情况： reducer1
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2024-04-10 20:36:12
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MapReduce的shuffle机制1、概述mapreduce中，map阶段处理的数据如何传递给reduce阶段，是mapreduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫shuffle；shuffle: 洗牌、发牌——（核心机制：数据分区，排序，缓存）；具体来说：就是将maptask输出的处理结果数据，分发给reducetask，并在分发的过程中，对数据按key进行了分区和排序； 2、
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2024-05-01 23:05:47
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最近项目中有对一千多万的商品数据按照热度排序的操作，由于数据量很庞大，导致了java 内存的OOM，由此转而去参考下MapReduce是如何进行排序的。 1.我们知道MR程序运行时会指定Reduce的个数，比如指定了N个Reducer，那么每个Reducer中的数据都是局部有序的，但是不是全局有序的，由此引出如果N的数量=1的话，那么数据就是全局有序的，不过这个方法缺点是程序运行的速度慢，并且所有
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2024-03-29 13:46:19
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mapreduce的shuffle机制 概述： mapreduce中，map阶段处理的数据如何传递给reduce阶段，是mapreduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫shuffle； shuffle: 洗牌、发牌——（核心机制：数据分区，排序，缓存）； 具体来说：就是将maptask输出的处理结果数据，分发给reducetask，并在分发的过程中，对
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2024-02-10 20:25:43
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1. Mapreduce排序排序是MapReduce的灵魂，MapReduce在Map和Reduce的两个阶段当中，都在反复地执行排序。1.1 全局排序排序分为全局排序、部分排序、二次排序、辅助排序。全局排序，就是在一个MapReduce程序产生的输出文件中，所有的结果都是按照某个策略进行排序的，例如降序还是升序。MapReduce只能保证一个分区内的数据是key有序的，一个分区对应一个reduc
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2024-03-19 00:39:01
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编译：ImportNew/覃佑桦jaxenter.com/eclipse-ide-2019-12-166112.html如期而至，这是 Eclipse IDE 又一个重要版本。此次更新包含 Java 13 新的 switch 表达式和文本块(text block)。不仅如此，在性能和响应能力上有较大改进，包含新的设置(settings)以及 Java 编辑器工具更新等等。想要仔细了解新版本中的内容
# Java中如何按次数切割字符串
在Java中，我们经常需要处理字符串，其中一个常见的需求是按照特定的规则切割字符串。本文将介绍如何使用Java来按次数切割字符串，并通过一个实际问题来解释。
## 实际问题
假设我们有一个字符串，其内容为一篇文章。我们需要将这篇文章按照段落切割，并将每个段落存储到一个字符串数组中。
## 解决方案
我们可以使用字符串的split方法来切割字符串。该方法
原创
2023-11-30 07:06:32
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