前言对着《Java 编程思想》，通过wait - notifyAll实现了生产者消费者模式。今天用BlockingQueue实现一下。BlockingQueue简单实现生产者和消费者，共用一个BlockingQueue。为什么BlockingQueue能够实现生产者-消费者模型呢？对于put和take两个操作，注释如下：/*** Inserts the specified element into
kafka实战-消费者offset重置问题背景问题现象分析原因问题解决附-常见的消费者配置描述和调优方案1. max.poll.records2. fetch.max.bytes3. heartbeat.interval.ms4. max.partition.fetch.bytes5. fetch.max.bytes6. session.timeout.ms7. auto.offset.rese
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2023-10-11 06:56:56
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目录简述消费语义offset的三种管理方式offset管理demo自带offset管理将offset存储在MySQL中 简述Kafka+Spark Streaming主要用于实时流处理。到目前为止，在大数据领域中是一种非常常见的架构。Kafka在其中主要起着一个缓冲的作用，所有的实时数据都会经过kafka。所以对kafka offset的管理是其中至关重要的一环。一但管理不善，就会到导致数据丢失
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2024-03-16 10:58:54
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Kafka常用操作命令查看当前服务器中的所有topic// shell命令最后的参数为zookeeper的集群的主机名和对应的端口号，该命令会列出kafka集群内所有消息的topic
/export/servers/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper mini1:2181创建topic//其中 replication-factor 参数用于设
Java Kafka重置消费offset是一个常见的问题，尤其是在我们需要重新处理消息或在消费过程中遇到问题时。本文将详细讲解解决这个问题的步骤，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
## 环境准备
为了顺利进行Kafka的消费offset重置，首先需要确保我们有一个兼容的技术栈。下面是一个基于Java的技术栈示例：
### 技术栈兼容性
- Java 8+
-
1 问题背景 在使用Kafka消费数据过程中，消费程序可能出现运行问题，导致消费不及时，消息堆积很多；尤其是消息消费后需要进行一列后处理，这种情况下就需要考虑一些方法来进行消费参数的设置。2 举例 测试集群中有3台服务器，分别设置为Kafka的3个分区，分别为分区1，分区2和分区3，由于消费者出现运行问题，导致无法消费数据或者仅消费1到2个分区的数据，这时候分区中堆积的数据很多，达到百万级别甚至千
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2023-12-11 14:46:11
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说一说可能会有哪些重复消费的问题。首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎么重复消费吧。Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 offset，代表消息的序号，然后 consumer 消费了数据之后，每隔一段
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2024-02-19 17:41:50
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在使用Kafka的过程中，消费者断掉之后，再次开始消费时，消费者会从断掉时的位置重新开始消费。场景再现：比如昨天消费者晚上断掉了，今天上午我们会发现kafka消费的数据不是最新的，而是昨天晚上的数据，由于数据量比较多，也不会及时的消费到今天上午的数据，这个时候就需要我们对偏移量进行重置为最新的，以获取最新的数据。前提，我们使用的AutoOffsetReset配置是Latest，即从连接到Kafka
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2023-11-16 19:51:03
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Kafka重新消费 offset是指在Kafka消费者遇到异常或需要重新处理数据时，可以将消费偏移量（offset）设置为某个特定的位置，重新消费数据。下面我们将详细介绍如何在K8S环境下实现kafka重新消费offset的方法。
### 流程概述
下面是重新消费offset的流程概述，我们可以通过以下步骤来实现：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 |
原创
2024-05-17 14:08:40
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# 如何使用Python消费Kafka中的Offset
## 引言
在工作中，Apache Kafka是一个流行的消息队列，而正确管理Offset是保证数据传输准确性的关键步骤。本文将教会你如何使用Python消费Kafka中的Offset。我们将以一系列步骤引导你完成，从设置环境到实际编码，确保你能完全理解整个过程。
## 整体流程
整个过程主要可以通过以下几个步骤来完成，下面是一个简要
1、前提项目中使用了spring-kafka1.3版本，也用了2.5版本。但是对于offset的提交时机是模糊的，这次通过源码分析和资料进一步明确。2、认识KafkaConsumer的偏移量KafkaConsumer是kafka客户端一个入口，通过KafkaConsumer可以拉取kafka服务上的数据、发送心跳包、上报消费分区的偏移量（offset）。为了保证调用KafkaConsumer.po
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2024-02-23 23:07:03
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# 使用Java实现Kafka指定Offset消费命令
Kafka是一种流行的分布式消息队列系统，广泛应用于实时数据流处理。在使用Kafka进行消息消费时，有时需要从特定的Offset位置开始消费消息，本文将详细介绍如何在Java中实现这一功能。
## 流程概述
以下是实现Kafka指定Offset消费的基本流程：
| 步骤 | 描述
简介在使用kafka时，大多数场景对于数据少量的不一致（重复或者丢失）并不关注，比如日志，因为不会影响最终的使用或者分析，但是在某些应用场景（比如业务数据），需要对任何一条消息都要做到精确一次的消费，才能保证系统的正确性，kafka并不提供准确一致的消费API，需要我们在实际使用时借用外部的一些手段来保证消费的精确性，下面我们介绍如何实现kafka消费机制这篇文章KafkaConsum
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2024-05-07 16:46:59
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文章目录前言Consumer概要Consumer程序开发Consumer常用参数说明消息解序列化多线程处理总结 前言KafkaProducer作为生产者发送消息到Kafka，那么自然也就需要从kafka读取消息，这就是KafkaConsumer，通过和Producer使用相同的topic约定来消费指定数据，使用kakfa就是缓冲消息，消费端才是处理消息的中心，数据处理的业务逻辑都在消费者，下面就
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2023-12-19 20:26:42
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文章目录kafka的Java客户端-offset一、offset的默认维护位置二、自动提交offset三、手动交提交offset同步提交 offset异步提交offser四、指定 Offset 消费五、指定时间消费 kafka的Java客户端-offset一、offset的默认维护位置__consumer_offsets 主题里面采用 key 和 value 的方式存储数据。key 是 grou
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2023-11-11 12:50:26
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注意：从kafka-0.9版本及以后，kafka的消费者组和offset信息就不存zookeeper了，而是存到broker服务器上，所以，如果你为某个消费者指定了一个消费者组名称（group.id），那么，一旦这个消费者启动，这个消费者组名和它要消费的那个topic的offset信息就会被记录在broker服务器上 1.概述Kafka版本[0.10.1.1]，已默认将消费的 offse
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2023-12-07 11:19:18
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1、Offset TopicConsumer通过提交Offset来记录当前消费的最后位置，以便于消费者发生崩溃或者有新的消费者加入消费者组，而引发的分区再均衡操作，每个消费者可能会分到不同的分区。我测试的kafka版本是：0.11.0.2，消费者往一个特殊的主题“_consumer_offset”发送消息，如图：消息的内容包括：fieldscontentKeyConsumer Group, top
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2024-03-22 08:41:33
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阅读目录 一、 误区澄清与概念明确一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西，特别是关于新版consumer的中文资料很少。最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本，笔者也觉得时机成熟了，于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念，希望能把consumer这点事说清楚，从而对广大使用者有所帮助。在
# 使用 Python 指定 Kafka 消费 Offset
Apache Kafka 是一个流行的分布式消息队列系统，它被广泛应用于实时数据流处理。Kafka 支持多种消费和生产模型，其中的消费者可以从一个特定的“Offset”开始消费消息。指定 Offset 对于重放消息或跳过某些消息非常有用。在本文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 Kafka 客户端库 (`kafka-pytho
原创
2024-08-28 08:25:42
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文章目录1 Kafka 概述1.1 定义1.2 Kafka 基础架构2 Kafka 快速入门2.1 安装部署2.1.1 集群规划2.1.2 安装包下载2.1.3 集群部署2.2 Kafka 命令行操作3 Kafka 架构深入3.1 Kafka 工作流程及文件存储机制3.1.1 Kafka 工作流程3.1.2 Kafka 文件存储机制3.1.3 index文件和log文件详解3.2 Kafka 生
