进入互联网下半场，由于人口红利带来的流量越来越珍贵，作为C端厂商，获取流量的成本变的越来越高，如何经营好已有的流量变的关键。在经营用户方面有个例子我觉得特别有意思，小时候东北家家都爱吃大酱，有一个牌子的大酱特别有名，但是有一天在市场上突然买不到这个大酱了，后来听说是厂子爆炸了。但是过了一年，这个大酱再次上市，销量并没有受到太大影响，原因是这个牌子的大酱早已深入人心，他的核心资产并不是自己的大酱，而
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2024-10-08 18:47:15
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在当前的人工智能领域，AI大模型（AIGC）以其强大的生成能力引起了广泛关注。然而，实现高效、灵活、精准的AI大模型仍然面临诸多挑战。本文将围绕如何构建和优化AI大模型进行深入探讨。
### 背景描述
AI大模型技术的快速发展为生成内容提供了强有力的支持。在多个领域中，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域，AIGC正在成为关键驱动力。为此，我们需要构建一个清晰的流程来理解这一领域的基本结构和实
【火炉炼AI】机器学习027-项目案例：用聚类算法建立客户细分模型(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )客户细分是市场营销成功的前提，我们从市场中获取的数据一般都没有标记，要想对这些市场数据进行客户细分，将客户划分簇群，这也是一种典型的无监督学习问题。本项目拟用各种不同的聚类算法
在如今这个快速发展的科技时代，生成内容（AIGC）和人工智能（AI）的大模型正在成为热议的话题。大模型依托于海量数据，利用复杂的算法生成高质量的文本、图像甚至音频内容，正应用于广告、创作及客户服务等多个业务领域。然而，随着业务需求的增加，如何高效地管理和优化这些系统也成了一项不小的挑战。接下来，我将详细剖析解决“AIGC和AI大模型”所涉及的过程，从背景分析到演进历程，架构设计，再到性能优化和故障
开门见山：推荐使用Stable Diffusion，其在2022年8月23日完全开源了自己的V1版模型，如今AI绘图已经是只要有GPU资源即可免费、快速实现的事了！未来聊天表情包将全由AI自动生成（包括动图），动画制作只需要关键原画其余都由AI自动补全，AI计算绘画师也将成为炙手可热的新职业。附上开源链接：项目链接：GitHub - CompVis/stable-diffusion: A late
aigc与ai达模型分别代表生成对抗网络（AIGC）和人工智能调度（AI达模型）的新兴技术，前者侧重于内容生成，后者则在优化决策和资源分配中展现其优势。本文将深入探讨如何有效解决“aigc和ai达模型”的相关问题，并提供详细实施过程。
## 环境预检
在进行部署前，需要进行环境预检。首先，我们通过四象限图来分析项目需求与可用资源的兼容性。
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quadrantChart
作为测试和记录，就随便试一个数据集，AID数据集，AID数据集是一个遥感影像数据集，其包含 30 个类别的场景图像，其中每个类别有约 220 – 420 张，整体共计 10000 张，其中每张像素大小约为 600*600。PaddleX全流程模型训练PaddleX是基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习全流程开发工具。具备 全流程打通 、融合产业实践 、易用易集成 三大特点。这里是体验的P
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2024-07-10 21:58:46
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AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型程、实战学习等录播视频，免费分享！
原创
2024-08-02 11:08:52
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一、概述办理过信用卡的朋友知道，开卡需要先申请(筛选好坏用户)，可能还会根据你的信用情况会有不同的额度。这就是银行的信用风险计量体系。对于信用卡有4类评分卡：1)申请评分卡(A卡)2)行为评分卡(B卡)3)催收评分卡(C卡)4)欺诈评分卡(F卡)这些评分卡算法一样，只是训练的数据不同，所用的参数也就不同。蚂蚁金服的芝麻信用也是这样的。二、模型开发模型的开发主要包含以下几大部分工作：数据获取、数据预
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2023-08-25 16:53:46
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AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)什么是AIGC？AIGC（Artificial Intelligence Generated Content / AI-Generated Content）中文译为人工智能生成内容，一般认为是相对于PCG（专业生成内容）、UCG（用户生成内容）而提出的概念。AIGC狭义概念是利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以看作
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2024-08-15 15:05:42
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尝试了最近大火的AI应用，包括对话、编程、绘图等。对于AI在CFD仿真中的应用可行性，做了点自己的思考总结。1 AI的优势领域基于现有数据的统计分析工具。AI主要优势在于隐式规则场景，即依赖人类经验可进行学习和识别，但是难以采用数学手段定量表述规则。对于可采用数学手段定量化描述的显式规则，其直接基于代码进行固化和执行，执行效率比AI学习高得多，且没有错误。 CFD中对AI
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原创
2024-04-19 10:57:17
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第九章 需求建模：基于类的方法概念：软件问题总是以一套交互对象为特征，借此在系统内表达每一个感兴趣的事物。每个对象变成对象类中的一个成员。对象的状态描述了每个对象，即数据属性描述了对象。我们可以用基于类的需求建模方法表达上述所有内容。步骤：基于类的建模定义了对象、属性和关系。对一个问题描述做一番简单的探究后，能从问题的陈述中开发外部对象和类，并以基于文本或图表的形式进行表达。在创建了模型的雏形以后
音乐AIGC如何练模型
在当今数字音乐创作的浪潮中，音乐AIGC（自动生成内容）越来越受到关注。通过深度学习算法，让计算机能够创作出与人类音乐相似的作品，成为了一个热门话题。然而，在实际应用中，练习模型的过程常常面临一系列挑战。本文将详细探讨“音乐AIGC如何练模型”的过程。
## 问题背景
随着技术的发展，越来越多的音乐创作工具开始应用音乐AIGC技术。用户期待能够通过模型生成高质量的音乐
基于Python的信用评分卡模型-give me some credit数据集，AUC 0.93,性能卓越
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原创
2021-10-24 20:34:32
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1. 写在前面这几天打算整理一个模拟真实情景进行广告推荐的一个小Demon， 这个项目使用的阿里巴巴提供的一个淘宝广告点击率预估的数据集， 采用lambda架构，实现一个离线和在线相结合的实时推荐系统，对非搜索类型的广告进行点击率预测和推荐(没有搜索词，没有广告的内容特征信息)。这个感觉挺接近于工业上的那种推荐系统了，通过这个推荐系统，希望能从工程的角度了解推荐系统的流程，也顺便学习一下大数据的相
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2024-07-31 13:26:04
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作者 | 王云鹤，华为诺亚方舟实验室 大家好，这里是NewBeeNLP。从学术界到业界大厂，大模型都俨然成为了标配，今天分享一篇关于AI领域大模型的思考。欢迎评论区给出你的想法~三问大模型，AI的路在何方近日内部有关大模型的讨论比较多，也组织了几次内部的分析和研讨，有赞同、有批判、有质疑、有期许，抱着略懂的心态，本着 “胡说八道” 的精神，借着弹窗的周末时间，谈谈对大
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2024-03-29 23:14:18
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瀑布模型 把每个阶段当成瀑布中的一个阶梯，强调由上而下，互相衔接、逐级下落，固定次序。优点：开发阶段清晰，便于评审、审计、跟踪、管理和控制缺点：不可逆或很难可逆 问题会积累，错误会传递发散扩大，导致成本和质量失控快速原型模型（原型模型）快速原型模型的第一步是快速建立一个能反映用户主要需求的原型系统，让用户在计算机上试用它，通过实
人工智能此篇是人工智能应用的重点,只用现成的技术不做底层算法,也是让初级程序员快速进入人工智能行业的捷径目前市面上主流的AI技术提供公司有很多,比如百度,阿里,腾讯,主做语音的科大讯飞,做只能问答的图灵机器人等等这些公司投入了很大一部分财力物力人力将底层封装,提供应用接口给我们,尤其是百度,完全免费的接口既然百度这么仗义,咱们就不要浪费掉怎么好的资源,从百度AI入手,开启人工智能之旅开启人工智能技
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2024-08-02 17:16:09
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如何进行设计评分系统权重？
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2022-06-14 17:20:02
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