关系型数据库与非关系型数据库1. 关系型数据库1.1 概念1.2 结构1.3 优点1.4 瓶颈1.5 非必要性功能2. 非关系型数据库2.1 概念2.2 分类2.3 优点2.4 缺陷3. 关系型数据库 PK 非关系型数据库4. CAP理论5. 数据库排名查询 1. 关系型数据库1.1 概念关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型指的就是二维表格模型，因此一个关系型数据库就是由
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2024-03-16 08:51:13
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关系型数据库设计流程（全网最全---没有之一）目录关系型数据库设计流程（全网最全---没有之一）1、前言2、关系型数据库设计总体流程3、关系型数据库设计的局部流程3.1 需求简介3.2 需求描述3.3 概念设计3.4 逻辑设计3.5 （数据库）物理设计1、前言 对于一位专注于软件开发的工程师而言，优秀的
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2024-05-23 22:41:17
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理解关系表，最好是来看个例子。有一个包含产品目录的数据库表，其中每类物品占一行。对于每一种物品，要存储的信息包括产品描述、价格，以及生产该产品的供应商。 现在有同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商名、地址、联系方法等供应商信息呢？将这些数据与产品信息分开存储的理由是： 同一供应商生产的每个产品，其供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间； 如果供应
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2024-05-19 18:15:18
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ER建模环节完成后，需求就被描述成了ER图。之后，便可根据这个ER图设计相应的关系表了。但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤：1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻辑意义上的关系表，后者则映射为物理意义上的关系表。逻辑意义上的关系表可以理解为单纯意义上的关系表，它不涉及到表中字段数据类型，索引信息，触发器等等细节信息。本文将详
关系型数据库一、关系型数据库管理1.数据库概述（1）数据库概念：所谓数据库，就是在计算机上集中存放数据的地方。将所需数据和信息保存在计算机数据库中，对数据进行集中控制。（2）优点：降低存储数据的冗余度——减少数据的重复具有更高的数据一致性——避免出现不一致的数据存储的数据可以共享——可以随时访问不断更新的公用信息可以建立数据库所遵循的标准——建立了一个标准，所有存入的数据的名字，都会以相同的格式表
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2024-06-26 11:41:22
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Sqoop作为数据传输的工具，对于Hadoop与传统数据库之间数据的传输起着桥梁作用，那么到底如何导入导出数据呢？第一：使用MapReduce作业来执行导入：（1）Sqoop首先检查将要导入的表1、确定主键（如果有的话），调用mapreduce，根据主键分割map 2、没有主键，运行边界查询确定导入的记录数（找到一个min和一个max，确定边界进行划分）3、通过任务数来划分边界查询的结果,使得他们
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2024-07-01 06:29:39
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有辛使用图数据库做过一次，复杂的关系系统，就我个人目前的了解用图数据库做电子表格还是不太适用的，也许mongodb更为合适。mongodb中可以使用document为做电子表格，互相之前的关系也可以使用ref做引用。当然图数据库也很强大，它也有它适用的领域：图数据库的应用场景1、知识图谱于图数据库而言，知识图谱是图数据库关联最为紧密、应用范围最广的应用场景。知识图谱对海量信息进行智能化处理，形成大
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2024-04-07 11:15:50
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目录1、图数据库概述1.1 简介1.2 什么是图数据库1.3 图数据库的发展2、图数据库技术2.1图数据模型2.2 图数据存储2.3 图数据查询3、图数据库的优势4、图数据库的应用5、我国图数据库现状6、图数据库的展望参考资料1、图数据库概述1.1 简介在当前的环境中，通信、互联网、社交网络和物联网等领域积累了大量的关联数据。面对各种海量数据，尤其是海量非结构化数据的
当前主要使⽤两种类型的数据库：⾮关系型数据库、关系型数据库。非关系型数据库NoSQL指的是Not Only SQL——不仅仅是SQL，并没有替代SQL，甚至还要兼容SQL的语法。关系型数据库SQL，使用二维表的方式来存储数据，关系型数据库管理系统则称为RDBMS，RDBMS一些常见的概念如下。1、事务的ACID特性 数据库中的事务指的是逻辑上的一组操作，具有如下特性。 （1）原子性(Atomic
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2024-04-05 10:37:16
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一、关系型数据库关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织当今十大主流的关系型数据库 Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2， Microsoft Access， SQLite，Teradata，MariaDB(MySQL的一个分支)，SAP 优点： 1、易于维护：都是使用表结构，格式一致； 2、
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2024-05-06 15:27:12
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综合百度百科和自己的理解整理以下内容，便于日常用到时进行查找，如下： 一、关系型数据库 1、含义：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型
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2024-02-04 13:15:31
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关系型数据库1.什么是关系数据库？一种建立在关系模型（熟悉模型）上的数据库。关系模型：一种所谓建立在关系上的模型，包含三个方面：数据结构：数据存储的问题，二维表（行，列）；操作指令集合：所以SQL语句；完整性约束：表内数据约束（字段与字段），表与表之间（外键）。2.关系型数据库的设计？关系型数据库：从需要存储的数据需求中分析，如果是一类数据（实体）应设计成一张二维表。二维表：行和列表头字段名1字段
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2024-04-19 05:54:24
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开会啦，介绍下数据库家庭的新成员——图数据库DB的世界分为两个大家族，分别是SQL关系型数据库和NoSQL非关系型数据库。SQL关系型数据库家族成员有Oracle、MySQL、MSSQL等，粉丝数量众多；而NOSQL家族相对来说年纪偏小，但都天性分明，如键值（Key-Value）存储数据库、列存储（Column-oriented）数据库、面向文档（Document-Oriented）数据库、搜索引
主要内容结构因果模型干预辛普森悖论调整公式结构因果模型（Structural Causal Model, SCM）定义：结构因果模型被定义为一个有序三元组<U,V,f>，U为外生变量，即有模型外部因素决定，外生变量不能是其他变量的后代；V为内生变量，即由模型内部因素决定，内生变量至少是一个外生变量的后代；f为一组方程，通过f可以用外生变量推导出内生变量的值SCM包含图结构和变量，简单的
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2023-11-12 08:57:10
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摘要：由于 Hive 采用了 SQL 的查询语言 HQL，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实 从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将 从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中，但是 Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性。Hive 和数据库的比较 查询语言HQLSQL
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2023-08-18 23:32:21
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数据库概览·数据库不是简单的一堆文件叠加整理在一起，而是有多个组件相互合作而成。忽略具体某种数据库，一般数据库由以下组件构成： Fig. 8 核心组件:/线程同时都运行，所以搞了一个进程/线程池来管理这些进程/线程。 比如，有些数据库为了得到纳秒（ nanoseconds） 信息，不直接使用操作系统的线程，而是通过自己创建的线程来实现。 I/O 是一
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2024-07-27 09:11:03
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并发控制多用户数据库：允许多个用户同时使用的数据库（订票系统）不同的多事务执行方式： 1.串行执行：每个时刻只有一个事务运行，其他事务必须等到这个事务结束后方能运行。 2.交叉并发方式：单处理机系统中，事务的
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2024-02-24 17:50:00
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01数据库简介• 为什么需要数据库? 1、数据量越来越大,对于数据的记录和准确查找, 2、数据库系统解决的问题:持久化存储,优化读写,保证数据的有效性。• 关系型数据库与非关系型数据库 数据库的分类： 1、关系型数据库 指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。主流的关系型数据库有:Oracle、Micros
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2023-09-02 22:14:53
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关系型数据库架构整体思维架构架构如何设计一个关系型数据库1、需要一个文件存储系统（RDBMS）
2、需要一个程序实例（对存储系统进行逻辑管理）
包括:存储管理、缓存机制、SQL解析、日志管理、权限划分、容灾机制、索引管理、锁管理索 引为什么要使用索引快速查询数据什么样的信息能成为索引主键、唯一键以及普通键等索引的数据结构1、生成索引，建立二叉查找树进行二分查找
2、生成索引，建立B-Tree结构
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2024-02-25 05:43:29
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E-R模型如何转换成关系模型，这里我们分成三种情况进行讲解，分别是一对一，一对多和多对多。1.一对一的情况： 有两种方法解决这个问题。第一个方法：可以单独对应一个关系模式，由各实体的主码构成关系模式，而关系模式的主码可以是任一个实体集的主码。而实体中属性照常写就可以了。第二个方法：实体中的属性照常写，然后将一方实体集的主码加到另一方实体集对应的关系模式中。下面举个例子我们来看一下：
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2024-03-21 09:11:46
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