文章目录DFSClient构造器文件和目录读与输入流 -text会最终进入 Display类的 getInputStream方法： protected void processPath(PathData item) throws IOException {
if (item.stat.isDirectory()) {
throw new PathIsDirectoryExcept
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2024-03-15 08:30:13
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（一）性能指标有哪些1、响应时间（Response time）响应时间就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间，对于网站系统来说，响应时间就是从点击了一个页面计时开始，到这个页面完全在浏览器里展现计时结束的这一段时间间隔，看起来很简单，但其实在这段响应时间内，软件系统在幕后经过了一系列的处理工作，贯穿了整个系统节点。根据“管辖区域”不同，响应时间可以细分为：服务器端响应时间，这个时间指的是服务器完
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2024-08-05 10:28:31
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# hivesql 分析资源使用率
在大数据领域中，资源使用率分析是非常重要的工作，它可以帮助我们了解和优化集群的资源利用情况。在Hive中，我们可以使用HiveQL来进行资源使用率的分析。本文将介绍如何使用HiveQL来分析资源使用率，并提供相应的代码示例。
## 什么是资源使用率
资源使用率是指在一定时间段内，系统对于所分配的资源的实际利用情况。在大数据环境中，资源可以包括CPU、内存、
原创
2023-12-22 10:03:19
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1用vmstat命令查看监控系统的状态用w命令学会了查看负载情况，如果出现了负载值偏高的情况，如查询的数字大于CPU核数了，说明CPU不够用了。此时就需要思考CPU不够用的原因，进程在干什么，都有哪些任务在使用CPU，你可能想去查看系统的瓶颈在哪里。可以查到CPU核数，内存，虚拟内存交换分区，io就是磁盘，系统的进程等等相关的东西。经常使用vmstat 1命令，每隔一秒输出一次状态，感觉差不多可以
原创
2023-09-23 01:34:34
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本文预计7+20+18+8+8=60+道题（若想复习，可以借此分配时间）因为后续调整过文章 可能文章一些页内跳转会失败?目录进程管理调度算法各种时间计算五大经典PV1.生产者--消费者2.读者--写者3.哲学家进餐4.理发师5.吸烟者生产者-消费者问题环形缓冲区有差值的容器叫号服务--理发+生消银行家算法内存管理逻辑地址和物理地址基本分页存储计算公式计算占字节、占页数等进制转化类型计算访存次数基本
五种方法 top命令、vmstat命令、iostat命令、iotop命令、pt-ioprofile命令（附安装包和使用方法）一、 top命令top - 11:41:22 up 51 min, 2 users, load average: 0.01, 0.04, 0.01Tasks: 130 total, 1 running, 129 sleeping, 0 stopped, 0 zombieCpu
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2024-01-17 12:50:58
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CPU时间即反映CPU全速工作时完成该进程所花费的时间cpu时间计算CPU TIME = （# of CPU Clock Cycles） x Clock Period // “#” 表示消耗的CPU时钟周期个数= (# of CPU Clock Cycles)/(Clock Frequency) cpu时间计算 = （#个cpu时钟周期）
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2024-08-25 13:03:43
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最优(SOTA)的深度学习模型往往需要占用巨大内存。许多GPU通常没有足够的VRAM来存储并训练这些模型。 在这篇文章中，将对现有不同型号的GPU进行测试，给出在不超过它们显存的条件下，可以支持训练SOTA的语言/图像模型大小进行测试；还将对每个GPU的训练性能进行基准测试。给需要采购GPU进行可以和工程部署的朋友一些建议。最新常用GPU型号及价格 截至2020年2月，以下GPU可以训
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2023-11-13 13:42:11
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报告引自：Sysdig 2023 Cloud-Native Security and Usage Report近日，云和容器安全领域公司Sysdig，发布了2023年云原生安全和使用报告。今年报告聚焦于两个主题，揭示了供应链风险和零信任架构准备度是云和容器环境中最大的未解决安全问题。该报告还揭示了由于过度分配容量而导致的数千万美元的云支出浪费。 通过实际数据，第六期年度报告揭示了全球各行
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2024-06-13 13:47:14
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一、YARN的资源管理和调度概述1.1 YARN简介Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个用于集群资源管理和作业调度的开源框架。它是Hadoop的第二代资源管理平台，相比于Hadoop的第一代，即MapReduce，YARN提供了更为灵活和可扩展的资源管理和作业调度功能。YARN的设计目标是使Hadoop集群能够同时运行多个计算
CPU：超线程和多核超线程（Hyper-Threading ）超线程是Intel最早提出一项技术，最早出现在2002年的Pentium4上。单个采用超线程的CPU对于操作系统来说就像有两个逻辑CPU，为此P4处理器需要多加入一个Logical CPU Pointer（逻辑处理单元）。虽然采用超线程技术能同时执行两个线程，但它并不像两个真正的CPU那样，每个CPU都具有独立的资源。当两个线程都同时需
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2023-07-29 18:17:00
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# Python Linux资源使用率Agent
在运维领域，我们经常需要对Linux系统的资源使用率进行监控和管理。Python是一种功能强大的编程语言，可以用来开发各种监控工具。本文将介绍如何使用Python开发一个Linux资源使用率Agent，并提供相应的代码示例。
## 资源使用率Agent简介
资源使用率Agent是一种能够定期收集和报告Linux系统资源使用率的工具。它可以监控
原创
2023-12-17 06:29:23
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我们看到一种“使用浪潮”一代又一代用户在相同的时间和类似的环境下使用Hadoop.每一个在数据处理时使用了Hadoop的用户，都面临着类似的挑战，为了让一切正常运转，要么被迫协同工作，要么干脆隔离。接下来我们就讨论这些客户，看他们彼此之间有何不同。 第0代--火种 这是开头：在谷歌2000年中的研究论文的基础上，
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2024-10-30 16:42:56
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psutil模块安装sudo yum install gcc python3-devel
pip3 install psutil#_*_coding=utf-8 _*
#__author__ = 'chubby_superman'
import psutil
import datetime
import time
import socket
import uuid
print('-------
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2024-09-26 22:37:14
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在bash中，有个ulimit命令，提供了对shell及该shell启动的进程的可用资源控制。主要包括打开文件描述符数量、用户的最大进程数量、coredump文件的大小等。在centos 5/6 等版本中，资源限制的配置可以在 /etc/security/limits.conf 设置，针对root/user等各个用户或者*代表所有用户来设置。 当然，/etc/security/limits.d/
这段时间研究了一下资源表的优化方案，算是有了一些成果，在此记录下来。先交代一下背景吧：我们的服务器把资源表放在共享内存上。这么做的原因主要是，进程core掉后再拉起时不需要重新再构建一遍资源表（构建资源表主要就是构建索引查询的数据结构，比如构建一个哈希表用于根据HeroID查询英雄配置这种）。然后，考虑到同一个机器上可能部署多个进程，于是自然就想到，能否有一种机制能够让一个机器上的多个进程共享同一
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2024-04-22 09:42:55
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# 云平台整体资源使用率科普
随着云计算的迅猛发展，企业越来越依赖于云平台来存储数据和运行应用程序。云平台的资源使用率是衡量其性能和效率的重要指标。本文将带您深入了解云平台整体资源使用率的概念，并附上代码示例和可视化图表来帮助您更好地理解这一技术。
## 一、什么是云平台整体资源使用率？
云平台整体资源使用率是指云计算平台中各项资源（例如CPU、内存、存储等）的使用效率。一个高效的云平台不仅
原创
2024-10-27 06:20:26
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服务器数量达到一定规模后，老板们开始担心了：“每季度这么大金额的服务器采购支出，我们的服务器资源使用率如何？”- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 指标计算 了解资源使用率的前提是记录所拥有的服务器资源以及归属，在服务器采购到位后，就开始跟踪服务器的各项资源指标。但每次老板们问到这个问
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2024-04-28 16:00:33
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在前面介绍了如何获取CPU使用率、如何获取线程的CPU使用率等，但是有个疑问，CPU是如何来计算使用率的？1 时间中断先说一个概念，时间中断。在Linux系统中，0号的中断是一个定时器中断。在固定的时间间隔内发生一次中断，每次中断都会定时更新系统的日期时间、更新CPU统计数用于时间片轮转来调度进程切换。而上面的“固定的时间”，在用户空间，叫做USER_HZ，一般其值是100，即每秒中断100次，在
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2024-06-21 12:43:30
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1.CPU使用率公式我们知道CPU的使用率 = (所有非空闲状态CPU使用时间总和 )/(所有状态CPU时间总和)由下列公式：CPU使用时间总和 = 所有非空闲状态CPU使用时间总和 + 所有空闲状态CPU使用时间总和得出：CPU的使用率 = 1 - (所有空闲状态CPU使用时间总和 )/(所有状态CPU时间总和)2.prometheus计算CPU使用率CPU
原创
2023-01-09 17:27:12
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