关于Lucene的学习Elasticsearch详解ES的核心概念ES的节点类型ES的集群状态3C与脑裂 Elasticsearch详解ES的核心概念Cluster：集群，由一个或多个节点组成。Node：节点，同一集群内节点的名字不能重复，通常给节点分配一个或多个分片。Shards：分片，ES支持PB级检索，当索引上数据量太大时，会分成多个分片，类似数据库的分库，写入数据时通过路由来决定写入哪个
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2024-02-24 10:35:57
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本系列文章翻译ES官方8.0版本文档。因为水平有限，翻译内容难免存在错漏，欢迎大家指出索引分片分配过滤规则 可以使用索引分片分配过滤规则为特定的索引指定分片存储的节点，这些过滤操作与集群分配(cluster-wide allocation filtering)和感知分配同时(allocation awareness)进行。 cluster.routing.allocation配置是动态的，允许
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2024-02-29 21:22:43
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逆向索引：与传统的数据库不同，在es中，每个字段里面的每个单词都是可以被搜索的。如hobby:"dance,sing,swim,run",我们在搜索关键字swim时，所有包含swim的文档都会被匹配到，es的这个特性也叫做全文搜索。为了支持这个特性，es中会维护一个叫做“invertedindex”（也叫逆向索引）的表，表内包含了所有文档中出现的所有单词，同时记录了这个单词在哪个文档中出现过。例：
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2024-05-20 19:48:22
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分片重要性Es中所有数据均衡的存储在集群中各个节点的分片中，会影响ES的性能、安全和稳定性， 所以很有必要了解一下它。分片是什么？简单来讲就是咱们在ES中所有数据的文件块，也是数据的最小单元块，整个ES集群的核心就是对所有分片的分布、索引、负载、路由等达到惊人的速度实列场景：假设 IndexA 有2个分片，我们向 IndexA 中插入10条数据 (10个文档)，那么这10条数据会尽可能平均的分为5
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2024-07-19 08:49:48
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一个节点，对应一个实例一个节点，可以多个索引一个索引，可以多个分片一个分片，对应底层一个 lucene 分片比如知道了搜索性能场景，例如多少数据量，多大的写入，是写为主还是查询为主等等，才可以确定：磁盘，推荐 SSD，JVM最大 Xmx 不要超过30G。副本分片至少设置为1。主分片，单个存储不要超过 30 GB，按照这个你推算出分片数，进行设定。集群中磁盘快满的时候，你再增加机器，确实可能导致新建
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2024-04-25 22:27:46
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Map集合集合:就是用来存储数据的一个容器(容器的长度会自动扩容)可变长度
Map集合一种比较特殊的容器，<String,Object>-value的结构存储数据(key上面可以存储数据，value上面也可以存储数据)。
Map中的 key 和 value 可以是任何引用类型的数据，会封装到 HashMap$Node 对象中
数据库表--->JavaBean
表名----&g
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2024-02-19 23:57:25
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1、分片是什么？一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，每一份就是一个分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的"索引"，这个"索引"可以被
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2024-07-03 21:09:10
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ES安装介绍：ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的合体，市面上也成为Elastic Stack，是一个日志分析架构技术栈总称声明：JDK版本1.8+才可以安装：ElasticSearch客户端、可视化界面，整合的时候版本要对应1.下载es官网：https://www.elastic.co/cn/华为云镜像： ElasticSearch: https://mirror
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2024-06-18 23:14:43
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1.新建索引的时候 可以使用 命令 设置 分成多少个片。PUT /my_index HTTP/1.1
Host: localhost:9200
Content-Type: application/json
Content-Length: 88
{
"settings": {
"number_of_shards": 100,
"number_of_replicas": 1
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2024-03-03 13:33:47
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写在前面：我在做Elasticsearch相关的数据同步时，查阅了比较多的文章，再结合自己踩过的坑，发现了一些实战中比较经典的问题，下面选取几个常见且典型的问题分析下：订单表、司机车辆表父子文档可以实现类似SQL的左连接吗？通过canal同步到ES中，能否实现类似左连接的效果？具体应该如何建模？一个人管理1000家门店，如何更高效的查询自己管辖的商品类目？一个人维护1000个司机，如何快速查询自己
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2024-08-06 13:41:35
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大多数ElasticSearch用户在创建索引时通用会问的一个重要问题是:我需要创建多少个分片? 在本文中, 我将介绍在分片分配时的一些权衡以及不同设置带来的性能影响. 如果想搞清晰你的分片策略以及如何优化,请继续往下阅读. 为什么要考虑分片数 分片分配是个很重要的概念, 很多用户对如何分片都有所疑惑, 当然是为了让分配更合理. 在生产环境中, 随着数据集的增长, 不合理的分配策略可能会给系统的
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2024-06-18 22:23:02
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Elasticsearch是如何实现Master选举的？ Elasticsearch的选主是ZenDiscovery模块负责的，主要包含Ping（节点之间通过这个RPC来发现彼此）和Unicast（单播模块包含一个主机列表以控制哪些节点需要ping通）这两部分；对所有可以成为master的节点（node.master: true）根据nodeId字典排序，每次选举每个节点都把自己所知道节点排一次序
cookie和session均为会话技术什么是会话技术 会话是浏览器和服务器之间的多次请求和响应：为了实现某一个功能(比如买东西)，浏览器和服务器之间可能会产生多次的请求和响应，从浏览器访问服务器开始，到访问服务器结束，浏览器关闭为止，这期间产生的多次请求和响应加在一起就称之为浏览器和服务器之间的一次会话。Cookie1. 概念：客户端会话技术，将数据保存到客户端* 使用步骤： &nb
技术原理索引文档索引文档分为单个文档和多个文档。单个文档新建单个文档所需要的步骤顺序：客户端向 Node 1 发送新建、索引或者删除请求。节点使用文档的 _id 确定文档属于分片 0 。请求会被转发到 Node 3，因为分片 0 的主分片目前被分配在 Node 3 上。Node 3 在主分片上面执行请求。如果成功了，它将请求并行转发到 Node 1 和 Node 2 的副本分片上。一旦所有的副本分
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2024-06-10 05:29:28
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ElasticSearch并没有对分片数量和大小做硬性限制，但分片的设置对ES后期的顺畅使用又至关重要，那么最常见的2个问题：
纯干货
“我应该设置多少个分片？答：最大20个分片/GB内存”
“我应该设置多大的分片？答：小于50GB，但最好大于1GB。”
分片是 Elasticsearch 在集群内分发数据的单位。Elasticsearch
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2024-03-17 00:02:50
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在我们实际使用 Elasticsearch 时，随着时间的推移，我们会发现有扩容的必要。这个可能由于我们在刚开始创建项目认识不足。我们需要更多的 primary shards，这样可以提高 ingest 的速度。那么我们有什么办法来把之前的一个大的索引变成更多的小的索引呢？这个答案就是 split index API。它的基本用法如下：POST /my-index-000001/_split/sp
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2024-04-03 09:37:45
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一、修改副本数PUT test/_settings
{
"index": {
"number_of_replicas" : 1
}
}二、修改分片数ElasticSearch中的数据会被分别存储在不同的分片上，索引库的分片数量是在索引库创建的时候通过settings去设置的，如果不设置，分片数默认是5，分片数一旦确定就不能改变。如果执行下面语句会报错PUT test
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2024-03-13 10:22:50
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通过使用 Shrink API 使用更少的主碎片来调整 Elasticsearch 索引的大小。在 Elasticsearch 中，每个索引都包含多个分片，而 Elasticsearch 集群中的每个分片都有助于使用cpu，内存，文件描述符等。这无疑有助于并行处理的性能。 以时间序列数据为例，你将对带有当前日期的索引进行大量读写。如果该索引下降了请求，并且仅时不时地从该索引中读取数据，那么我们不再
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2024-07-24 15:23:35
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## Redis能存多少？
Redis（Remote Dictionary Server）是一个内存中的数据结构存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。由于其高性能和灵活性，Redis被广泛应用于缓存、会话存储、排行榜等场景。
### Redis存储容量
Redis的存储容量主要取决于两个因素：内存大小和数据结构。由于Redis将数据存储在内存中，因此其存储容量受限于服务
原创
2024-04-27 05:36:50
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es的节点,索引,分片,副本以及分片大小分配的讲解 elasticsearch 设置多少分片合适 大多数ElasticSearch用户在创建索引时通用会问的一个重要问题是:我需要创建多少个分片?在本文中, 我将介绍在分片分配时的一些权衡以及不同设置带来的性能影响. 如果想搞清晰你的分片策略以及如何优化,请继续往下阅读.为什么要考虑分片数 分片分配是个很重要的概念, 很多用户对如何分片都有所疑惑,
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2024-07-29 16:09:31
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