笔者最近在研究Kafka的message包代码，有了一些心得，特此记录一下。其实研究的目的从来都不是只是看源代码，更多地是想借这个机会思考几个问题：为什么是这么实现的？你自己实现方式是什么？比起人家的实现方式，你的方案有哪些优缺点？ 任何消息引擎系统最重要的都是定义消息，使用什么数据结构来保存消息和消息队列？刚刚思考这个问题的时候，我自己尝试实现了一下Message的定义： public cl
首先介绍下相关的概念producer 发送数据的一方consumer 消费数据的一方consumer group 消费者组,当消费者组中的某个消费者消费掉了分区中的某一条消息时,该组中的其他消费者不会在消费该条数据 消费者必须指定消费者组partition 使kafka能够横向扩展,一个topic可以有多个分区,在创建topic时 kafka根据内部的负载均衡算法 将分区均匀的分布在多个broke
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2024-03-14 06:47:12
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一. 日常Topic操作这里的命令以kafka2.2之后版本进行说明，社区推荐命令指定 --bootstrap-server参数，受kafka安全认证体系的约束，如果使用 --zookeeper 会绕过 Kafka 的安全体系。1. 创建topicbin/kafka-topics.sh --bootstrap-server broker_host:port --create --topic my_
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2024-04-24 12:06:33
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大数据组件使用 总文章kafka 生产/消费API、offset管理/原理、kafka命令kafka 命令、APIKafka 安装、原理、使用mapreduce 实时消费 kafka 数据1.使用控制台运行1.创建一个topic主题
cd /root/kafka
chmod 777 /root/kafka/bin/kafka-topics.sh
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2024-07-27 17:21:19
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# 使用 Java 增加 Kafka 分区的完整指南
在当今的分布式系统中，Apache Kafka 是一个广泛使用的流处理平台。随着数据流入量的增加，可能需要增加主题的分区数量，以便更好地进行负载均衡与扩展。本文将详细讲解如何使用 Java 来增加 Kafka 的分区。
## 增加 Kafka 分区的流程
下面是一个增加 Kafka 分区的基本流程表格：
| 步骤 | 描述
生产者的分区写入策略轮询（按照消息尽量保证每个分区的负载）策略，消息会均匀地分布到每个partition
写入消息的时候，key为null的时候，默认使用的是轮询策略随机策略（不使用）按key写入策略，key.hash() % 分区的数量自定义分区策略（类似于MapReduce指定分区）乱序问题在Kafka中生产者是有写入策略，如果topic有多个分区，就会将数据分散在不同的partitio
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2024-03-17 00:07:30
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1、创建kafka topickafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic t_Name --partitions 30 --replication-factor 2注： partitions指定topic分区数，replication-factor指定topic每个分区的副本数 partitions分区数: partitions
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2024-03-20 19:33:55
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目录2.3.1 管理2.3.1.1 创建主题2.3.1.2 查看主题2.3.1.3 修改主题2.3.1.4 删除主题2.3.2 增加分区2.3.3 分区副本的分配-了解2.3.4 必要参数配置2.3.5 KafkaAdminClient应用功能与原理介绍用到的参数：操作步骤：2.3.6 偏移量管理 Kafka 高级特性-主题2.3.1 管理kafka-topics.sh： 主题
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2024-08-06 20:31:40
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目录查看topic线上手动进行副本的增加：1.新建，xxx.json 文件，2.执行命令：3.验证结果： 4.注意线上手动pairtiton数量的增加：1. 执行命令：2. 查看topic 添加分区的信息：———————————————————————— kakfa 配置文件的修改：sever.propertis 配置文件启动容器，搭建集群：1.创建脚本：2. 通过 rz 命令
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2024-03-18 21:27:59
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Kafka的基本shell命令1 创建Kafka topicbin/kafka-topics.sh --zookeeper s100:2181 --create --topic test1 --partitions 3 --replication-factor 2注：partitions指定topic分区数，replication-factor指定topic每个分区的副本数。partitions分
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2024-03-26 05:24:04
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kafka安装没有介绍，可以参考网上资料，这里主要介绍一下常用的命令，方便日常运维和调试。启动kafkabin/kafka-server-start.sh config/server.properties创建topicbin/kafka-topics.sh --zookeeper **:2181 --create --topic ** --partitions 30 --replication-f
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2024-03-24 08:41:14
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导语 昨天的分享中，从微观的层面上了解了关于Kafka消息处理机制，但是当面对一个kafka集群的时候从宏观的角度上来说怎么保证kafka集群的高可用性呢？下面就来看看 文章目录Kafka集群基本信息实时查看和修改Kafka集群Leader平衡机制集群分区日志迁移写入JSON文件格式如下使用-generate生成迁移计划，将某些或者某个topic迁移到某个机器上使用 -execute执行计划
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2024-06-06 06:14:02
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# 在 Linux 上使用 Java 增加 Kafka 分区的完整步骤
在日常开发中，Kafka 是一种广泛使用的分布式消息系统，它提供高吞吐量的发布订阅消息模式。在使用 Kafka 的过程中，随着业务需求的增加，往往需要增加主题的分区数。这篇文章将详细讲解如何在 Linux 上通过 Java 来增加 Kafka 的分区数。
## 流程概述
以下是增加 Kafka 分区的整个流程：
| 步
大家好，我是 yes。最近我一直扎在消息队列实现细节之中无法自拔，已经写了 3 篇Kafka源码分析，还剩很多没肝完。之前还存着RocketMQ源码分析还没整理。今儿暂时先跳出来盘一盘大方向上的消息队列有哪些核心注意点。核心点有很多，为了更贴合实际场景，我从常见的面试问题入手：如何保证消息不丢失？如果处理重复消息？如何保证消息的有序性？如果处理消息堆积？当然在剖析这几个问题之前需要简单的介绍下什么
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2024-05-31 05:59:42
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在Kafak中国社区的qq群中，这个问题被提及的比例是相当高的，这也是Kafka用户最常碰到的问题之一。本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨。希望对大家有所帮助。
怎么确定分区数？
“我应该选择几个分区？”——如果你在Kafka中国社区的群里，这样的问题你会经常碰到的。不过有些遗憾的是，我们似乎并没有很权威的答案能够解答
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2024-08-06 18:40:42
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Kafka实战中，自定义分区器（Partitioner）是实现特定消息分发逻辑的重要手段，它允许开发者控制消息如何被分配到主题（Topic）内的不同分区。默认情况下，Kafka提供了一个基于哈希或轮询的分区器，但如果业务需求涉及到更复杂的分区策略，如确保消息顺序、均匀分布特定类型的消息或者根据特定键值进行定制化分区，就需要实现自定义分区器。以下是一个完整的实战指南，包括自定义分区器的动机、实现步骤
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2024-06-19 17:04:58
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目录一、创建主题 1.启动集群2.启动zookeeper编辑3.启动kafka二、编辑flume文件三、运行生产消费者 上传网页 1.运行消费者2.运行生产者3.查看是否上传成功 四、 编写MR程序（一）加载POM配置  
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2024-06-11 01:24:04
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我们都知道，使用Kafka生产者往Kafka的经纪人发送消息的时候，Kafka会根据消息的密钥计算出这条消息应该发送到分区。最小的分区计算类是HashPartitioner，其实现如下：class HashPartitioner(props: VerifiableProperties = null) extends Partitioner {
def partition(data: Any,
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2024-03-26 09:39:30
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简介Kafka 有主题（Topic）的概念，它是承载真实数据的逻辑容器，而在主题之下还分为若干个分区，也就是说 Kafka 的消息组织方式实际上是三级结构：主题 - 分区 - 消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中被保存多份。Kafka官网上的这张图十分详细的展示了这个三级结构：常见的分区策略分区策略是决定生产者将消息发送到哪个分区的算法。Kafka 为我们提供了默认的分
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2024-03-28 06:36:29
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# Java实现为Kafka增加分区的指南
Apache Kafka 是一个开源的流处理框架，用于构建实时数据流应用。Kafka 主题（topic）可以有多个分区，分区的增加可以提高消息的并行处理能力。本文将引导您如何使用 Java 实现为 Kafka 主题增加分区的功能。
## 目录
1. 确定操作流程
2. 实现步骤详解
3. 代码示例
4. 序列图
5. 饼状图
6. 结尾总结
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