在现代城市中,导航和路线规划是一项极为重要的需求,尤其是在复杂的城市环境中,如何有效地通过多个地点规划最短路线成为了一个技术挑战。本篇博文将深入探讨如何运用 Dijkstra 算法在地图上实现多点最短路线的需求,使用 Java 进行实现,同时挖掘其所需的核心特性和背景定位。 ## 背景定位 在城市中的导航场景中,用户经常需要在多个目的地点间进行最优路径查找。Dijkstra 算法是解决单源
原创 7月前
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# 地铁最短路线计算 随着城市化进程的加快,地铁作为一种现代化的公共交通工具,越来越受到人们的青睐。在地铁系统中,如何快速而精准地计算出从一个站点到另一个站点的最短路线,是一个非常重要的课题。本文将介绍如何利用 Java 编程语言来实现地铁最短路线计算,并提供一段示例代码,帮助读者理解相关的步骤和算法。 ## 理论基础 在计算机科学中,最短路径问题通常可以用图论中的图(Graph)模型来表示
原创 9月前
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在现代软件开发中,计算最优路径的问题有着广泛的应用,尤其是在地图导航和网络路径规划上。本文将聚焦于如何使用 Dijkstra 算法在 Java 环境中解决地图多点最优路线的问题。以下便是我们解决该问题的一系列步骤,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证与迁移指南。 ### 环境预检 在开始之前,我们需要确保开发环境满足相关的系统要求。以下是系统要求的表格: | 系统要求
原创 7月前
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在软件行业,软考(计算机软件专业技术资格和水平考试)是衡量从业人员专业能力和技术水平的重要途径。其中,高级信息系统项目管理师(项)考试更是对项目管理专业人士综合能力的全面检验。在项考试中,最短路线问题经常作为考查项目管理中资源优化和时间管理的重要内容之一。 最短路线问题,在项目管理中通常指的是在给定的网络图中,找到从开始节点到结束节点所需时间或成本最小的路径。这类问题不仅考验着项目管理者的分
原创 2024-02-06 13:18:04
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1.主要功能提供一副地铁线路图(以北京地铁为例)——计算指定两站之间最短(最少经过站数)乘车路线——输出指定地铁线路的所有站点地铁线路信息保存在data.txt中,格式如下:线路名1 站名1 站名2 站名3...线路名2 站名1 站名2 站名3...线路名3 站名1 站名2 站名3...2.实现语言Java语言3.实现算法Dijkstra算法4.类职责划分类职责main代码交互和读取部分metho
一、问题描述在做LeetCode的时候遇到了都动态规划的问题,在维基百科中动态规划是这样解释的:通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最佳子结构性质的问题,动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。二、解决求解的的方法包括下面的两种:①自顶向下的备忘录法 ②自底向上求解的过程方法:在求解的过程中,我们首先需要确定求解的状态转移方程例1:
  假设地图上有一片树林,坦克需要绕过树林,走到另一侧的军事基地,在无数条行进路线中,哪条才是最短的?  这是典型的最短寻径问题,可以使用A*算法求解。A*搜索算法俗称A星算法,是一个被广泛应用于路径优化领域的算法,它的行为的能力基于启发式代价函数,在游戏的寻路中非常有用。将地图表格化  A*算法的第一个步是将地图表格化,具体来说是用一个大型的二维列表存储地图数据。这有点类似于像素...
原创 2021-06-07 23:20:26
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这是我之前做的一个广州地铁地铁最短路线换乘查询的android应用程序。实现了最短路线换乘查询和优化过的查询结果。 其中难点有3:一是用图这个数据结构来构建整个地铁站点图;二是最短路径算法;三是查询结果的优化。 特点:资源与算法核心高度分离,随时可以更新地铁的线路和站点信息,而不用更改算法等其它部分。自动生成图, 数据更新方便,移植性强,可重用性 1.  程序框架 MetroS
推荐 原创 2012-07-12 13:35:37
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代码续...... GraphEntry类 class GraphEntry {      private ArrayList<Integer> list;      private int line;  &nbs
原创 2012-07-12 13:41:58
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  假设地图上有一片树林,需要绕过树林,走到另一侧的军事基地,在无数条行进路线中,哪条才是最短的? 
原创 2022-01-16 16:51:03
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    1.定义概览     Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)又称为插点法是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包。Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N3),空间复杂度为O(N2)。     
最短路from hdu 2544Time limit:1sMemory limit:32MBProblem Description在每年的校赛里,所有进入决,标号为1的路口是商店
原创 2022-07-11 16:27:16
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最短路 Time Limit : 5000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 23   Accepted Submission(s) : 17 Problem Description 在每
原创 2022-11-30 10:01:15
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工程结构:0.准备类TTSController.javapackage util; import android.content.Context; import android.os.Bundle; import com.amap.api.navi.AMapNaviListener; import com.amap.api.navi.model.AMapLaneInfo; import com
转载 2023-11-12 12:26:30
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一 功能介绍:vue单条(可批量)路线规划+单条(可批量)路线带途径节点marker+单条(可批量)路线分段渲染各颜色效果图(单条路线规划分段渲染颜色):二、实现1.本项目使用的 api 故需要申请web开发相关申请配置 2.trainTimeLine.vue 时间轴页面<template> <div style="margin-bo
最短路径朴素dijkstra思路:第一步先初始化dist[1] = 0,dist[i] = INF (dist数组表示某一点到起点的距离);第二步第一层循环for循环 1 - n遍历所有点,然后第二层循环for 1 - n,找到 st[t] 值为 false 且距离起点最近的点的下标值赋给变量 t 并且把st[t]的值设为true( st 数组是标记这个点的最短路径是否已经找到,找到则为true)
上篇我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最短路”。本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做“单源最短路径”。例如求下图中的1号顶点到2、3、4、5、6号顶点的最短路径。与Floyd-Warshall算法一样这里仍然使用二维数组e来存储顶点之间边的关系,初始值如下。我们还需要用一个一维数组d
原创 2021-08-04 14:01:46
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#include <stdio.h> int main() { int e[10][10],dis[10],b
转载 2022-11-18 16:07:46
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