本文参考LearnOpenGL,链接原作者Joey de Vries1. 下列代码是同时用两组VBO和VAO进行绘制,这里是设置界面,一个VAO挖一个VBO的数据,挖完存储起来,再挖下一组VBO。unsigned int VBO[2],VAO[2];
glGenBuffers(2, VBO);
glGenVertexArrays(2, VAO);
glBindBuffer(GL_ARRAY
1、Kaggle简介
Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:
https://www.kaggle.com/
企业或者研究者可以将数据、问题描述、期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方
案,类似于
KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘竞赛)。Kaggle上的参赛者将数据下载
这是tensorflow生成的各种模型文件:GraphDef (.pb) - a protobuf that represents the TensorFlow training and or computation graph. This contains operators, tensors, and variables definitions.CheckPoint (.ckpt) - Ser
在loader程序中涉及到的CPU模式切换 在实模式下开启4GB的物理内存地址寻址(称之为Big Real Mode)通过A20快速门(Fast Gate)修改0x90端口的数据, 对其进行置位(类似于打开一个开关), 开启使用CLI汇编指令关闭外部中断使用lgdt加载保护模式需要的系统数据结构置位cr0寄存器的值开启保护模式进入保护模式重新加载FS寄存器中的数据, 使其支持4GB的物理
CPU上下文切换是保证 Linux系统正常工作的一个核心功能,按照不同场景,可以分为进程上下文切换、线程上下文切换和中断上下文切换。究竟怎么分析CPU上下文切换的问题。过多的上下文切换,会把CPU时间消耗在寄存器、内核栈以及虚拟内存等数据的保存和恢复上,缩短进程真正运行的时间,成了系统性能大幅下降的一个元凶。既然上下文切换对系统性能影响那么大,到底要怎么査看上下文切换呢?可以使用vmstat这个工
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2024-10-06 12:55:02
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FM驱动中实现打开FM,音频驱动自动切换音频的方法:一:声明一个事件句柄:static HANDLE g_hEventFMOpen = NULL;二:编写创建事件函数:BOOL FMR_CreatEvent()
{
DWORD dwRet;
g_hEventFMOpen = OpenEvent(EVENT_ALL_ACCESS, FALSE, TEXT("FMWAVOUT_EVENT"));
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2023-11-03 22:05:10
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docker记录docker 概述docker下载安装常用docker服务指令常用docker容器指令docker扩展命令docker常见问题 docker 概述docker是一种轻量级的虚拟技术,在我看来就是一个微型的虚拟机,image作为容器的模板,以image为一个模板运行起来一个或者多个容器,容器不能同名。docker 有linux版本和windos版本,建议直接Linux版本毕竟即使是
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2024-04-13 05:37:33
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**Android 后台自动切换到前台**
在Android开发中,我们经常会遇到需要在应用切换到后台时自动切换回前台的需求。比如当我们的应用在后台运行一段时间后,用户又重新打开应用,我们希望能够将应用直接切换到前台,而不是重新启动应用。
在Android平台上,我们可以使用一些技术手段来实现这个功能。下面我将介绍一种常用的方法,以及相关的代码示例。
**1. 使用Service实现后台运行
原创
2024-01-31 11:43:35
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1. 如何进行迁移对模型和相应的数据进行.cuda()处理。通过这种方式,我们就可以将内存中的数据复制到GPU的显存中去。从而可以通过GPU来进行运算了。 1.1 判定使用GPU下载了对应的GPU版本的Pytorch之后,要确保GPU是可以进行使用的,通过torch.cuda.is_available()的返回值来进行判断。通过torch.cuda.device_count()可以获得能
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2023-08-08 12:08:39
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最近使用了一下jupyter notebook搭配GPU服务器这套搭配,顿时打开了一个新天地,记录一下配置过程。我一般把pythoner中搞机器学习数据分析的叫“科学家”,区别于搞web后端运维测试的“工程师”。而且我发现科学家们特别喜欢用jupyter notebook。起初,这让沉迷JetBrains大法的我不能理解,最近我算是明白了。jupyter notebook是一种命令式的执行方式,以
配置好最基本的环境以后,开始我们正式的yoloV5测试 基础配置教程详见:三、查看自己显卡适合的cuda与cudnn版本1.查看自己显卡适合的cuda 打开英伟达控制面板, 进入左下角系统信息 点击组件即可看到自己的英伟达显卡适合的cuda版本2.查看与自己的cuda版本对应的cudnn 如果图中没有你所需要的版本,可以自行上Nvidia官网查询 CUDNN四、下载相应的pytorch,cuda与
一、前言采用painter的方式绘制解码后的图片,方式简单易懂,巨大缺点就是占CPU,一个两个通道还好,基本上CPU很低,但是到了16个64个通道的时候,会发现CPU也是很吃紧(当然强劲的电脑配置另当别论),这就需要考虑用opengl来绘制了,采用opengl走的GPU,会占用很少的CPU(一般是部分运算),而且一般ffmpeg采集到的就是yuv数据,可以直接用opengl来绘制,并不需要转成rg
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2024-09-06 08:36:11
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由于数字音乐(尤其是高清晰度音乐)的兴起,计算机作为音乐源的地位已经完全确立。 您还会注意到,使用新的音频设备。 新的DAC和集成放大器越来越多地具有USB B类输入,该连接只能用于连接到计算机。 这样的输入在网络播放器上是很标准的:设备几乎总是流式传输器和DAC的组合。 耳机发烧友还可以从范围广泛的带USB输入的DAC /耳机放大器中进行选择。PC作为音乐源:USB B类与通常在Hi-Fi环境中
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2024-07-23 08:58:54
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# 切换编程模式指南:SQL、JavaScript和Python
在软件开发中,我们经常需要根据不同的上下文切换不同的编程语言或查询语言。对于新手开发者来说,理解如何有效地切换这些语言是一个重要的技能。本篇文章将详细介绍如何在SQL、JavaScript和Python之间进行切换,帮助你在多个语言中找到自己的开发路径。
## 切换流程概述
以下是切换编程模式的基本流程:
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-30 05:19:53
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amam全称activity manager,你能使用am去模拟各种系统的行为,例如去启动一个activity,强制停止进程,发送广播进程,修改设备屏幕属性等等。当你在adb shell命令下执行am命令: am <command>
你也可以在adb shell前执行am命令:
adb shell am start -a android.intent.action.VIEW
关于一些a
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2024-05-18 10:22:28
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这篇文章最早发布在什么值得买网站 (SMZDM.com)上,本人系原创。文中部分演示用了点什么值得买元素,但是本人与什么值得买网站无任何利益关联。本文未经授权,禁止转载。更新 (2020.09.25)GoodNotes 今天升级以后(也就是版本号 5.60 以后),支持了全新的形状功能,即可像文中介绍的 Notability 那样,停顿转换成形状,也可以用手指拖动控制形状大小,总体比
import os if Bert_Use_GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1' #使用GPU0,1 else: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1' #使用CPU
原创
2021-08-25 14:50:25
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文章目录1.指定GPU编号2、查看模型每层输出详情3、梯度裁剪(Gradient Clipping)4、学习率衰减5、在不同的层使用不同的学习率6、冻结某些层的参数 1.指定GPU编号第一种方法设置当前使用的GPU设备仅为0号设备,设备名称为 /gpu:0:os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"设置当前使用的GPU设备为0,1号两个设备,名称依次为 /g
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2024-04-01 16:14:47
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# 切换到Hadoop的开发者指南
在如今数据驱动的时代,Hadoop作为一种开源框架,受到了大量企业的青睐。它能够处理海量的数据,不论是结构化还是非结构化。对于刚入行的小白来说,切换到Hadoop虽然看起来有些复杂,但只要有步骤、有方法,就能够得心应手。本文将为你系统化地介绍切换到Hadoop的全过程。
## 总体流程
在开始学习如何切换到Hadoop之前,我们需要了解一下这个过程的主要步
在本教程中,您将学习在 3dmax中制作雪地。我们将使用几个原始平面、粒子系统和纹理,看看你可以制作出多么有效果和逼真的场景。好的,首先在顶视图中绘制一个“平面”对象,将参数设置为高度*宽度为 15x15cm(我从3dmax“主菜单>>自定义>>单位设置”中手动将这些单位更改为厘米)和长度段=500,宽度段=500。现在,我们需要在 Photoshop 中制作一个纹理,它将
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2023-08-28 10:43:45
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