在一个试验中，有个处理平均数间比较时，其全部可能的相互比较对数有个，这种比较是复式比较，亦称多重比较(multiple comparisons)。为什么要做多重比较呢？方差分析后做多重比较有很多好处：误差由多个处理内的变异合并估计，自由度增大了，因而比较的精确度也增大了。检验显著，说明可以判定多个处理间存在显著的变异。因此方差分析后再做多重比较，称为Fisher氏保护性多重比较(Fisher's
前篇讲的是两个总体样本之间的比较方法，如果有多个处理水平，通常使用三种常见的方法，最小显著差数法（LSD法）、复极差法（q法）和Duncan氏新复极差法（SSR法）。本质上都属于t检验法。因此，使用这三种方法必须满足方差齐性。如果通过F检验p>0.05，方差具有齐次性。具体操作方法可参考：http://www.wendangku.net/doc/a8901b87bceb19e8b8f6ba4
转载
2023-10-11 20:00:22
91阅读
数据类型?： tuple 元组的单层深度不可变性质 >>>T = (1, [2,3], 4)
>>>T[1] = 'something' # Error
>>>T[1][0] = 'somehting' # Works! 『赋值生成引用，而不是拷贝』 python 在进行对象操作时要弄清楚是
转载
2023-07-03 20:38:06
95阅读
# 实现"python多重比较"的步骤和代码示例
## 步骤概述
首先，让我们来看一下实现"python多重比较"的流程，我们可以通过以下步骤来完成这个任务：
```mermaid
gantt
title Python多重比较实现流程
section 定义比较函数
定义函数参数: done, value
section 执行多重比较
执行第一层比较: d
原创
2024-04-10 05:42:51
92阅读
为了保证电子皮带秤使用过程中的精度稳定，少不了对电子皮带秤进行校验，具体电子皮带秤该什么时候校验，校验间隔时间为多久？在进行校验时，又有哪些步骤和流程？ 多久对皮带秤进行一次校验？常规来讲，皮带秤校验时间间隔不超过10天，即每月每旬校验次数不少于1次。若是现场具备实物校验，每月至少对皮带秤进行一次校验。设备检修人员定期检查皮带秤、循环链码、料斗秤等设备是否具备校验条件，将结果反馈给校验
方差分析中的多重比较1.当拒绝原假设时，表明μi（i=1，2，…，k）之间的差异是显著的，但μ1与μ2、μ1与μ3、…、μ1与μk、…、μk-1与μk之间究竟是哪两个均值不同呢？这就需要做进一步的分析，所使用的方法就是多重比较方法（例如最小显著差异方法），它是通过对总体均值之间的配对比较来进步检验到底哪些均值之间存在差异。2.方差分析中多重比较的作用是什么？答：多重比较方法是通过对总体均值之间的配
转载
2023-10-27 23:27:18
31阅读
文章目录形参的分类必需的参数举例关键字参数实验：关键字参数默认参数正常示例报错示例（有默认值的参数不在最后）正常示例（多个默认值参数）不定长参数实验一：* 未命名的不定长参数实验一：** 命名的不定长参数实验三：另一种传参数的方式 形参的分类必需的参数形参与实参一一对应的关系，个数对应，位置对应。 个数不一致报错（会报：missing 1 required positional argument
转载
2023-10-23 07:55:58
70阅读
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！继承是面向对象编程的一个重要的方式，通过继承，子类就可以扩展父类的功能。在Python中一个类能继承自不止一个父类，这叫做Python的多重继承（Multiple Inheritance）。语法：class SubclassName(BaseClass1, BaseClass2, BaseClass3, ..
转载
2024-06-30 20:05:17
29阅读
# 多重比较分析 Python 教程
## 引言
在数据分析中，多重比较分析是一个重要的统计工具，主要用于在多组数据之间比较差异的显著性。它能帮助我们理解不同组之间的关系，从而作出更明智的决策。在本教程中，我将逐步引导你完成多重比较分析的流程，以及如何使用 Python 实现这个过程。
## 流程概述
为了方便理解，以下是进行多重比较分析的步骤：
| 步骤 | 描述
# Python多重比较结果
在Python中，我们经常需要对多个变量进行比较，并根据比较结果做出相应的处理。Python提供了多种方法来进行多重比较，包括使用逻辑运算符和内置函数等方式。在本文中，我们将介绍Python中多重比较的结果，并通过代码示例来演示这些比较的用法。
## 逻辑运算符的多重比较
在Python中，我们可以使用逻辑运算符（如and、or、not等）来对多个条件进行比较。
原创
2024-04-17 04:07:18
89阅读
# 多重比较矫正：确保显著性的正确性
在统计分析中，我们常常需要进行多重比较以评估不同组之间的差异。然而，当我们进行多次假设检验时，显著性水平可能会受到影响，这引发了“多重比较问题”。为了解决这个问题，我们需要进行多重比较矫正。本文将介绍多重比较矫正的基本概念，并通过 Python 代码示例展示如何实施矫正。
## 什么是多重比较问题？
当我们进行多次假设检验时，例如比较多个组的均值，假如每
MyPlan5时间：6.10-6.16周内完成SPSS在方差分析的应用已经做得非常好了，绝大多数的方差分析问题均可通过SPSS“点菜单”的方式得以解决，R语言在统计和可视化方面有自己的特色，我们不妨来对比着学习。完成情况选用R语言自带案例数据集PlantGrowth，研究两个处理和一个对照组对植物产量的影响，每组10例共3记录，主要考察处理对提高植物产量有无影响。数据构成：因变量weight，因子
转载
2023-11-21 13:16:53
128阅读
# 实现Python多重比较结果的教程
## 1. 整体流程
下面是实现Python多重比较结果的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------------- |
| 1 | 准备待比较的数据 |
| 2 | 使用多重比较运算符 |
| 3 | 对比较结果进行处理 |
| 4 | 输出最
原创
2024-04-03 07:02:37
25阅读
文章目录agricolaeDescToolsbruceR1. 回归分析决定系数
R
2
转载
2023-07-21 20:24:58
1214阅读
关于多重比较校正，虽然曾经查过很多东西，也大概记住一些，但最近发现没留下多少正确的印象。所以又温习了一遍，稍加整理，留备后用。当然，这些还是我自己的理解，如果有不对的地方，还请指出 :)
主要内容均来自wikipedia以及这个网页.
假设我们手上有一枚硬币，想通过抛10次硬币的方法检验它的金属分布是否均匀，结果发现扔10次，有9次国徽朝上。此时我们打算下结论说它的分布不均匀，恐怕被人动了手脚。
转载
2024-01-01 20:50:35
163阅读
直方图实例：nutshell包的births2006.smpl数据集，包含了2006年美国出生人口的数据的10%样本，每一条记录有13个变量。使用数据集前，需通过install.packages(“nutshell”)安装并加载。以美国出生人口数据为例，利用直方图查看不同胎儿数下婴儿的平均重量。执行以下代码得到下图的直方图。library(lattice)library(nutshell)data
转载
2023-06-21 19:23:54
198阅读
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9578目录测试方法画图具有五个p值的多重比较示例画图测试方法R具有内置的方法来调整一系列p值，以控制按族分类的错误率或控制错误发现率。Holm，Hochberg，Hommel和Bonferroni的方法控制着家庭错误率。这些方法试图限制甚至一个错误发现的可能性（I型错误，在没有实际效果时错误地拒绝零假设），因...
原创
2021-05-12 14:08:45
543阅读
一、为什么要分组？对于大量的数据，如果不进行分组是很难发现其中规律，找到不同组别之间的关系，从而更好地对比，如下图的人口分布图，如果不对人口的年龄段进行分组，是没法进行分析的。 二、文本数据的分组分析文本数据即非数值型数据，对文本型数据进行分组可以说明事物的特征，如对性别、教育水平等指标进行分组。（图片来自中国统计局-国家数据） 三、数值型数据的分组分析01 指令型
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9578目录测试方法画图具有五个p值的多重比较示例画图测试方法R具有内置的方法来调整一系列p值，以控制按族分类的错误率或控制错误发现率。Holm，Hochberg，Hommel和Bonferroni的方法控制着家庭错误率。这些方法试图限制甚至一个错误发现的可能性（I型错误，在没有实际效果时错误地拒绝零假设），因...
原创
2021-05-12 14:08:44
491阅读
多重继承继承是面向对象编程的一个重要的方式，因为通过继承，子类就可以扩展父类的功能。回忆一下Animal类层次的设计，假设我们要实现以下4种动物：Dog - 狗狗；Bat - 蝙蝠；Parrot - 鹦鹉；Ostrich - 鸵鸟。如果按照哺乳动物和鸟类归类，我们可以设计出这样的类的层次： 但是如果按照“能跑”和“能飞”来归类，我们就应该设计出这样的类的层次： 如果要把上面的两种分类都包含进来，我
转载
2024-06-19 18:16:36
0阅读
