所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序，比如二叉树的算法和哈希算法，哈希算法是通过建立特征值，然后根据特征值来快速查找。而用的最多，并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE，通过BTREE算法建立索引的字段，比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果。Explain优化查询检测EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题，explain显示了mysql
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2024-04-13 09:18:11
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# 如何优化MySQL中大数据量的索引建立时间
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它具有高可靠性、高性能和可扩展性的特点。然而，当数据量较大时，数据库的索引建立过程可能会非常耗时。在本篇文章中，我们将讨论如何优化MySQL中大数据量的索引建立时间。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MySQL数据库]-->B[选择要建立索引的
原创
2023-12-26 03:25:47
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本篇文章将介绍20个常用的EXCEL函数，请配合简介进行阅读简介 SUM函数计算所有参数数值的和 ABS函数求出相应数字的绝对值 AVERAGE函数求出所有参数的算术平均值 MOD函数求出两数相除的余数 MAX函数求出一组数中的最大值 MIN函数求出一组数中的最小值 INT函数将数值向下取整为最接近的整数 SUMIF函数计算符合指定条件的单元格区域内的数值和 DATEDIF计算返回两个日期的差值
mysql 数据量大 加了索引 聚类查询还是慢可以根据条件去添加索引，一、所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。mysim和innodb存储引擎的表默认创建索引都是btree索引，目前mysql还不支持函数索引，但支持前缘索引，对字段前N个字
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2024-07-30 10:52:32
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4.配置解析1.核心配置文件mybatis-config.xmlMyBatis的配置文件文件包含了会深深影响MyBatis行为的设置和属性消息。configuration（配置）
properties（属性）
settings（设置）
typeAliases（类型别名）
typeHandlers（类型处理器）
objectFactory（对象工厂）
plugins（插件）
environments
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2024-08-01 20:52:23
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四、聚集索引的重要性和如何选择聚集索引 在上一节的标题中，笔者写的是：实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时，笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下，有如下现象： 1、分页速度一般维持在1秒和3秒之间。 2、在查询最后一页时，速度一般为5秒至8秒，哪怕分页总数只有3页或30万页。 虽然在超大容量情况下，这个分页的实现过程是很快的，
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2024-05-11 13:37:23
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create index IX_TABLE1_C1 on table1(column1),create index IX_TABLE1_C2 on table1(column2)索引的三個問題索引( Index )是常见的数据库对象，它的设置好坏、使用是否得当，极大地影响数据库应用程序和Database 的性能。虽然有许多资料讲索引的用法， DBA 和 Develo per 们也经常与它打交道，但
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2024-07-22 15:01:35
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当oracle存储大数据量数据时的常用操作**一、分区表索引失效** 原因：当表重新规划分区时可能会出现索引失效情况，此时需要重建索引 1、查看失效的索引:select * from dba_ind_partitions where status != 'USABLE';2、将查询结果拼接成重建索引的sql语句select 'alter index ' || index_name || ' reb
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2024-03-18 19:20:03
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对一大表(百万级以上)建立索引时应当注意的事项及提高性能的手段一、注意事项： 1、表空间和磁盘空间是否足够。索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。2、在对建立索引的时候要对表进行加锁，因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。 二、性能调整方面：1、磁盘I/O物理上，应当尽量把索引与数据分散到不同的磁盘上(不考虑阵列的情况)
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2024-02-28 11:02:00
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组合索引（最左前缀）ALTER TABLE article ADD INDEX time(title(50),time(10))相当于创建了两组组合索引（1）title time（2）titleFULLTEXT全文索引，目前只有MyISAM引擎支持，目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的
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2024-02-21 12:34:40
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福师《计算机应用基础》在线作业一一、单选题共40题，80分 1 下列不能对数据表排序的是：( ) A单击数据区中任一单元格，然后单击工具栏中升序"或"降序"按钮 B选定要排序的数据区域，然后单击工具栏中的"升序"或"降序"按钮 C选定要排序的数据区域，然后使用"编辑"菜单的"排序"命令 D选定要排序的数据区域，然后使用"数据"菜单的"排序"命令 2 下面合法的IP地址是：( )。 A129,1,1
前言 之前在做项目的时候，接触到的千万级以上的表数据不是太多，对于联合索引的认知不是太深刻，用索引与不用索引以及索引的创建顺序和规则之前的区别不是太明显，最近手头有优化查询千万级数据量的慢sql的任务，优化前，查询时间达到了60秒，导致前端请求挂起，做了相应的优化后，查询千万级别数据时，速度基本保持在零点几秒到两点几秒之间。 sql 1 SELECT
2 *
3 FROM
4 tabl
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2024-06-07 01:23:58
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目录概述索引基础索引的类型B-Tree索引哈希索引全文索引索引的优点高性能索引独立的列前缀索引和索引选择性多列索引选择合适的索引列顺序聚簇索引聚簇索引的优点聚簇索引的缺点覆盖索引压缩（前缀压缩）索引总结 概述索引（在MySQL中也叫做“键（key）”）是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大，索引对性能的影响越发重要。在数据量较小且负载较
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2024-03-19 22:02:04
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聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致，聚集索引表记录的排列顺序与索引的排列顺序一致，优点是查询速度快，因为一旦具有第一个索引值的纪录被找到，具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后。聚集索引的缺点是对表进行修改速度较慢，这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致，而把记录插入到数据页的相应位置，必须在数据页中进行数据重排，降低了执行速度。建议使用聚集索引
索引类型从索引存储结构划分：B-Tree索引、Hash索引、FULLTEXT索引、R-Tree索引从应用层次划分：普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引从索引键值类型划分：主键索引、辅助索引从数据存储和索引键值逻辑关系划分：聚集索引、非聚集索引SQL语句及索引分析与优化EXPLAINMySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令，它可以对 SELECT 语句进行分析，并输出 SELECT 执行的详细
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2024-06-13 18:58:40
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1.问题
首先解释一下这个标题里出现的"低基数多字段任意组合查询"指什么东西。这里是指满足下面几个条件的查询：
1. 检索条件中涉及多个字段条件的组合
2. 这些字段的组合是不确定的
3. 每个单独字段的选择性都不好
这种类型的查询的使用场景很多，比如电商的商品展示页面。用户会输入各种不同查询条件组合：品类，供应商，品牌，促销，价格等等...,最后往往还要
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2024-07-29 13:47:40
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索引的概念：索引是一种特殊的文件，他们包含着对数据表里面所有记录的引用指针，它是对数据库库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。简单来说数据库索引就是一本书前面的目录，能够加快对数据库的查询速度，数据库索引就是为了提高表的搜索效率而对某些字段的值建立目录。为什么要创建索引？1：建立索引的目的就是加快对表中记录查找或排序，2：创建索引可以大大提高系统性能3：通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行
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2024-05-11 20:43:44
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在使用MySQL进行数据查询时，字符串索引和数值索引的速度差别常引发开发者的疑惑。字符串索引通常会较慢，尤其是在处理大量数据时，性能差异更为明显。为了优化MySQL性能，我们将探讨如何解决这个问题，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、生态集成和进阶指南。
## 环境配置
为了研究字符串索引和数值索引的速度差别，我们需要构建一个适宜的测试环境。我们所用的MySQL版本为8.0，并结合了一
关联查询时，关联字段加索引可以提高查询的速度，同时on后面只加关联条件，限制条件放到where中。如： select a.ID,a.name,a.count,b.number from a left join b on a.id = b.a_id on b.number =11 ;select a.ID,a.name,a.count,b.number from
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2024-09-11 11:32:11
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EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，分析查询语句或者是表结构的性能瓶颈。相关字段含义如下：字段含义id表示执行的优先级，值越大优先级越高（多见于子查询）；id值一样的情况下，从上往下顺序执行。select_type表示select的类型，常见取值有simple(简单表，即不使用表连接或者子查询），primary（主查询，即外层的查询），subquery(子查询），union(un
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2024-03-28 09:12:21
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