应用架构演进这里的架构演进应该是从服务化的角度来说，应该说随着业务发展，应用规模扩大，系统的一些公共服务就会抽取出来，独立开发，部署，维护，用来解决并发，扩展，维护的问题。传统垂直架构有的地方也叫单体应用，以mvc模式开发：所有应用代码统一打包，代码所有接口本地api调用，很少存在远程服务调用;单机或主备，应用做集群部署；DB主从等。这种并没有什么不好，发展初期大多是这样，体量没那么大，也不需
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2023-07-07 18:17:40
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1 分布式架构/亿万级病发面试题1.1 电商行业特点分布式 垂直拆分:根据功能模块进行拆分 水平拆分:根据业务层级进行拆分高并发 用户单位时间内访问服务器数量,是电商行业中面临的主要问题集群 抗击高兵发的有效手段,同时集群内部实现高可用海量数据处理 随着公司数据的不断积累.自身的数据量很庞大.如果高效的处理数据/分析1.2 框架调用流程1.3 EasyUI后台调用流程1.4 分布式项目的设计思想为
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2023-12-26 12:15:59
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集群多台服务器组成的一组计算机，作为一个整体存在，向用户提供一组网络资源，这些单个的服务器就是集群的节点。集群拥有以下两个特点：可扩展性：集群的性能不限制于单一的服务实体，新的服务实体可以动态的添加到集群，从而增强集群的性能。高可用性：集群当其中一个节点发生故障时，这台节点上面所运行的应用程序将在另一台节点被自动接管，消除单点故障对于增强数据可用性、可达性和可靠性是非常重要的。集群必须拥
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2023-08-20 21:00:05
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分布式系统是当前比较热门的话题，说到分布式就不得不提集群和单机，如果要学习分布式就要先对他的概念和功能有所了解一、单机 单机就是把做的系统部署到一台服务器上，，所有的请求业务都由这台服务器处理。显然，当业务增长到一定程度的时候，服务器的硬件会无法满足业务需求。很多人就会想到多部署几台服务器，这就是集群。二、 集群 &
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2023-11-12 12:13:48
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关于伪分布式hadoop安装的几个问题1. 关于单机模式，伪分布式和分布式的区别1. 单机模式:单机模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。因此一般用来编写程序，测试程序正误。
2. 伪分布式:伪分布模式也是在一台单机上运行，具有模拟的分布式文件系，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点(NameNode,DataNode,JobTracker,Ta
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2023-12-27 10:38:11
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## Hadoop单机和伪分布式区别
Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理领域。在使用Hadoop的过程中，我们通常会遇到两种部署方式，即单机模式和伪分布式模式。本文将对这两种模式进行详细介绍，并通过代码示例来展示它们的区别。
### 单机模式
单机模式是指Hadoop在一台机器上运行，用于学习和开发目的。在单机模式下，Hadoop的各个组件（如HDFS和MapR
原创
2024-01-07 04:52:03
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一 单机模式standalone单机模式是Hadoop的默认模式。当首次解压Hadoop的源码包时，Hadoop无法了解硬件安装环境，便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时，Hadoop会完全运行在本地。因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑。二 伪分
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2016-11-14 14:09:41
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一 单机模式standalone单机模式是Hadoop的默认模式。当首次解压Hadoop的源码包时，Hadoop无法了解硬件安装环境，便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时，Hadoop会完全运行在本地。因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑。二 伪分
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精选
2016-07-22 17:26:31
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# MongoDB单机与分布式的区别
MongoDB是一种高性能的NoSQL数据库，广泛应用于各种数据存储和管理场景。在入门MongoDB时，了解单机与分布式架构的区别至关重要。本文将通过一系列步骤、代码示例及图示来深入理解这一主题。
## 一、单机与分布式架构的流程
为了清晰地展示MongoDB单机与分布式架构的区别，以下是一个简单的对比流程：
| 步骤 | 单机构架
分布式限流分布式限流常见于对外提供服务的API，例如阿里云的语音服务接口等。对于这类的服务一般常见于资源消耗比较大，服务相对比较敏感，而且某些提供的限流功能要满足多层次的限流功能，比如一分钟一次，一小时十五次，一天三十次这种功能，相对于当前常见的分布式限流方案有采用zk、etcd等组件来实现的，优点就是分布式限流过程中对于使用方来说保证了高可用，也有使用redis来实现的，在redis的实现方案中
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2023-09-27 15:17:15
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单机模式（standalone）单机模式是
Hadoop
的默认模式。当首次解压
Hadoop
的源码包时，
Hadoop
无法了解硬件安装环境，便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有
3
个
XML
文件均为空。当配置文件为空时，
Hadoop
会完全运行在本地。因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用
HDFS
，也不加载任何
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2023-11-20 09:11:58
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在大数据处理领域，Hadoop 是一个颇具影响力的框架。它可运行在三种不同的模式下：单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。在本文中，我将为你介绍这三种模式的区别，并提供针对它们的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
### 环境准备
在进行 Hadoop 部署之前，首先需要明确软硬件要求。以下是实施过程中所需要的配置：
- **硬件要求**：
- CPU：2.5
Hadoop是一个开源的分布式计算系统，用于大规模数据处理。在部署Hadoop时，我们可以选择将其配置为伪分布式或完全分布式，这两种部署方式有一些不同之处。本文将详细介绍Hadoop伪分布式和完全分布式的区别，并给出配置步骤及相应的代码示例。
## Hadoop伪分布式和完全分布式的区别
在Hadoop的伪分布式模式中，所有Hadoop组件运行在同一台计算机上，模拟了一个真实的分布式环境，但实
原创
2024-05-23 11:19:37
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集群和分布式集群Cluster为解决某个特定问题将多台计算机组合起来形成的单个系统 Cluster类型LB：Load Balancing，负载均衡，多个主机组成，每个主机只承担一部分访问请求HA：High Availiablity，高可用，避免SPOF（single Point Of failure） HPC：High-performance computing，高性能分布式系统 分布式存储： C
原创
2022-02-13 11:44:50
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### Hadoop伪分布式和完全分布式的区别
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，能够高效地处理大规模数据。在Hadoop中，有两种部署方式：伪分布式和完全分布式。它们之间有一些重要的区别，下面我们来详细介绍一下。
#### 伪分布式
在伪分布式部署中，所有的Hadoop组件（如HDFS、YARN、MapReduce等）都在一台机器上运行，但是它们都是单独运行在不同的进程中，模拟了一个
原创
2024-06-12 04:25:37
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RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。http://server.51cto.com/News-557053.htm充分利用资源 并发编程有两种基本模型，一种是message passing，另一种是shared memory。在分布式系统中，运行在多台机器上的多个进程的并行编程只有一种实用模型mes
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2024-02-23 13:33:03
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分布式及RPC出现的背景： 1.我们传统的网站结构为单一应用架构，也就是把所有的功能都放在一个项目工程里，部署在一台服务器上。 2.但是当访问量越来越大，我们需要通过不断添加服务器的方式来应对越来越大的访问量，产生了集群；或是将应用拆分成几个不相干的应用部署在不同的服务器上，产生了分布式系统。 集群：将相同的程序、功能部署在两台或是多台服务器上，这些服务器对外提供的功能是完全一样的，集群就是通过不
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2024-02-24 09:52:44
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在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁，分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢？今天继续由陈睿|mikechen来继续分享Redis这个系列。
01.什么是分布式锁要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。1.线程锁主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代
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2023-12-14 15:22:00
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这三个词估计是现如今博客区或招聘网站上最常看到的字样了，我想大部分不接触大型互联网企业的程序员都很难接触这些东西。心向往之，但无奈没机会接触。平时多线程遇到到的还算多。分布式和高并发在企业信息管理系统中可能不多见。当面试官问起这三个词的时候，是不试试很多人都认为分布式=高并发=多线程? 一开始接触的时候可能很多都会混淆。所以总结一下：1. 什么是分布式? 分布式是一个概念，是为了解决单个
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2023-10-08 18:49:41
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超详细解说Hadoop伪分布式搭建单节点伪分布式Hadoop配置（声明：文档里面需要用户输入的均已斜体表示）第一步： 安装JDK因为 Hadoop 运行必须安装 JDK 环境，因此在安装好 Linux 后进入系统的第一步 便是安装 JDK ，安装过程和在 Windows 环境中的安装步骤很类似，首先去 Oracle 官网 去下载安装包，然后直接进行解压。我自己解压在路径 /usr/jvm 下面，假
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2024-10-12 11:15:46
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