哪些情况适合创建索引：1. 字段的数值有唯一性的限制业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。（来源：Alibaba）说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的。 2. 频繁作为 WHERE 查询条件的字段某个字段在SELECT语句的 WHERE 条件中经常被使用到，那么就需要给这个字段创建索引了。尤其是在 数据量大
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2024-11-01 10:56:12
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DM数据库布局和存储管理一、管理表空间1.创建表空间2.删除表空间3.修改表空间3.1修改表空间名3.2修改表空间状态3.3修改表空间数据缓冲区3.4表空间文件的失效检查与恢复3.4.1检查3.4.2恢复二、管理数据文件1.添加数据文件2.扩展数据文件大小3.指定数据文件的扩展属性3.1创建表空间时指定3.2在表空间中添加文件时指定3.3可修改表空间中已存在的数据文件的扩展属性4.修改数据文件的
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2024-05-07 22:50:02
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7月16日 编辑 （翻了放很久的一本php书，看到 索引的最佳实战章节 于是就记录下来） 1：只对 where 和 order by 子句中需要的列添加索引，多余的索引智慧导致不必要的硬盘空间爱你消耗。每次修改表信息时会更新索引，因此有索引的表性能会相应降低。 2：对于要使用索引的列要使用属性 NOT NULL ， 这样就永远不会存储 null 值。 3：最好用唯一化
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2024-06-25 19:22:00
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索引到底是什么?alter table user add index idx_name (name); 在字段上创建索引数据库索引是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询，更新数据表中的数据。数据是以文件的形式存放在磁盘上的。索引类型：Normal普通索引：unique唯一索引：比普通索引多一种约束：唯一主键索引：比唯一索引多一种约束，不能用空值Full Text全文索引：使用&nb
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2024-03-16 03:24:14
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DM数据库——作业管理实战一、步骤总结二、实战配置2.1数据准备2.2创建作业（代理）环境2.3创建操作员2.4配置作业2.5创建并关联警报2.6监控作业2.7查看结果三、实战总结 前面学习了作业管理的基础知识后，就可以进行简单的实战一波了，以下我会举一个具体的例子进行实战讲解，希望能更清晰的展现作业管理的强大之处。文章的末尾有我总结的实战所使用的全部函数。一、步骤总结配置作业管理，一共分为六个
未来教育第七章题目笔记_数据库及数据库对象2、建立索引是加快查询速度的有效手段，一般格式为： CREATE [UNIQUE] INDEX<索引名> ON <表名> (<列名> [<次序>]、<列名> [<次序>]…)INCLUDE(属性名) WHERE 约束条件 3、数据表中对于某一数据列的唯一性约束有UNIQUE约束和PRI
1、索引存储结构 了解索引的存储结构对于正确使用和优化索引有很大帮助。 最常见的索引结构为Btree索引，下图是一个B树索引存储结构图。 B*树相关概念：根节点内节点叶子节点树高度h聚集索引：叶子节点存储的是数据块非聚集索引：叶子节点存储的是主键值或聚集索引的值或rowid从B树中访问每个叶子节点的成本都是h次IO，索引的访问效率只跟B树的高度有关系。–创建表 插入100万条数据 CREATE T
表空间管理达梦数据库默认有哪些表空间和作用？
V$tablespace dba_tablespaces; v$huge_tablespace dba_data_files;SQL> select tablespace_name,status from dba_tablespaces;System：数据字典和全局的系统数据Roll: 存放了数据库运行过程中产生的回滚记录。TEMP:临时表空
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2024-06-20 21:40:07
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前面已经介绍了solr-5.5.0的安装与部署，接下来我将分享solr-5.5.0数据导入之从数据库中导入数据并建立索引的例子。由于本人也是刚刚接触solr，不足之处，请大家多多见谅。solr和lucene版本更新太快了，版本之间的差异十分大。比如之前的版本中，在core中使用schema.xml作为根描述文件，在solr5.5中使用的是叫做managed-schema作为描述文件。这个本人在这个
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2024-08-14 12:24:50
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在oracle中，我们创建一个主键，则同时自动创建了一个同名的唯一索引；删除主键，则主键约束和对应的唯一索引都删除了。这是我们经常见到的现象。发出一个创建主键的sql，oracle其实执行了两步：创建主键约束、创建/关联 唯一索引。步骤是这样的：创建主键约束时，检查该主键字段上是否已经存在唯一索引。若不存在，则自动创建同名唯一索引；若存在，则直接创建主键约束，并将该约束和已经存在的唯一索引对应上。
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2024-08-21 13:51:34
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2.2DML2.2.1 insert#数据插入格式
insert into '表名'('字段1','字段2','字段3')values('','','');
#省略字段名插入
insert into '表名' values(所有的字段值);
#一次插入多行数据
insert into '表名'('字段1','字段2','字段3') values('','',''),
val
一．实验目的：\1. 了解数据库对象。\2. 掌握使用管理器图形界面创建数据库。\3. 掌握使用管理器图形界面修改数据库。\4. 掌握使用管理器图形界面删除数据库。\5. 掌握使用管理器图形界面创建表的结构。\6. 掌握使用管理器图形界面修改表的结构。\7. 掌握使用管理器图形界面在创建表结构时设置完整性约束。\8. 掌握使用管理器图形界面录入、修改、删除表的记录内容。二．实验内容（将第6题的操作
聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据 非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据，这也就是为什么索引不在key buffer命中时，速度慢的原因 聚簇索引具有唯一性 由于聚簇索引是将数据跟索引结构
创建索引
哈希索引和B+树索引聚集（聚簇）索引和非聚集索引联合索引与最左前缀原则覆盖索引查询性能
EXPLAIN 命令优化数据访问重构查询方式分布式
主从复制读写分离应用本文出现的部分 sql 语句的数据库表设计详见 github。没有特别说明，以下内容均针对 MySQL 数据库 InnoDB 存储引擎。 创建索引《高性能 MySQL》一书中提到，除了让服务器快速定位到
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2024-10-13 09:00:24
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2 索引使用树形结构提高查询速度的操作叶子节点上：数据大小小，且区分度高聚集索引：即主键索引：叶子节点存在id，关联着对应数据（主键）where ... 只能在主键的时候明显提高检索速度 只能给一个字段加主键，如果在where中不使用该字段，则索引无效 添加主键的方式即为添加主键索引的方式辅助索引：在建立树形结构的时候，叶子节点中存的是列数据+id。获取列之后，在根据对应的id去找（使用聚集索引的
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2024-05-30 00:40:49
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针对自己曾经经历过的一道面试题，那些情况不走索引，于是搜索网络和书籍的一些资料，整理如下：1、查询谓词没有使用索引的主要边界,换句话说就是select *，可能会导致不走索引。比如，你查询的是SELECT * FROM T WHERE Y=XXX;假如你的T表上有一个包含Y值的组合索引，但是优化器会认为需要一行行的扫描会更有效，这个时候，优化器可能会选择TABLE ACCESS FULL，但是如果
文章目录准备工作检查 es 及 Kibana 是否运行正常创建索引及文档创建文档相关知识点mulit-field 字段关于两个type的解释关于两个keyword的解释mulit-field应用场景es的数据类型：数据类型相关知识微调映射带来了一些优势创建文档自动 ID 生成更新文档UPSERT文档删除文档检查一个索引是否存在删除索引批处理命令Freeze/unfreeze index下期更精彩
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2024-04-28 17:30:00
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MyISAM存储引擎优化索引缓存优化多Key Cache的使用Key Cache的Mutex问题Key Cache预加载NULL值对统计信息的影响表读取缓存优化并发优化其他可以优化的地方参考文档索引缓存优化MyISAM存储引擎的缓存策略是它与其他许多数据库或MySQL数据库的其他许多存储引擎不太一样的特性。因为它仅仅缓存索引数据，并不会缓存实际的表数据信息到内存中，它会将这一工作交给了OS级别的文
为了提高数据查询效率，就像目录一样的存在！在MySQL中，索引是在存储引擎层实现的，所以并没有统一的索引标准，不同的存储引擎的索引工作方式并不一样。 常见模型 哈希表：  
作者： 飞不起来的小松鼠 。使用GaussDB(DWS)时，有时为了加快查询速度，需要对表建立索引。有时我们会遇到明明建立了索引，查询计划中却发现索引没有被使用的情况。本文将列举几种常见的场景和优化方法。1. 返回结果集很大 以行存表的Seq Scan和Index Scan为例： Seq Scan：就是按照表的记录的排列顺序从头到尾依次检索扫描，
