直观感受是使用Spark SQL比通过 presto 写SQL的查询速度更快开发python程序访问Presto可以借助pyhive工具 文章目录Spark SQL是什么？和Hive的不同三种数据结构Dataframe和Dataset是什么Datafram比RDD的优势Dataset比Dataframe的优势presto是什么优点数据模型架构数据库架构设计 Spark SQL是什么？Spark S
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2023-08-18 22:36:33
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ANALYZE关键字可以收集数值统计信息。加速查询，直接从统计信息中拿，而不会再启动mapreduce去查询。用desc命令去查统计信息。 Hive性能优化包含以下点：partition table 这是最好的优化，比如用年月日，部门联合查询，可以先按xx做分区，再按别的做分区 bucket table 经常被join连接查询的这种column上建立buc
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2023-09-20 06:31:33
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SparkSQL是架构在 Spark 计算框架之上的分布式 Sql 引擎，使用 DataFrame 和 DataSet 承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理，提供的 DSL可以直接使用 scala 语言完成 Sql 查询，同时也使用 thriftserver 提供服务化的 Sql 查询功能。来自：vivo互联网技术
目录：1.SparkSql2.连接查询和连接条
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2023-08-23 18:02:24
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Spark SQL与Hive On Spark区别Hive是目前大数据领域，事实上的SQL标准。其底层默认是基于MapReduce实现的，但是由于MapReduce速度实在比较慢，因此这两年，陆续出来了新的SQL查询引擎。包括Spark SQL，Hive On Tez，Hive On Spark等。 Spark SQL与Hive On Spark是不一样的。Spark SQL是Spark自己研发出
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2023-09-15 21:54:02
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今天分享一下Hive如何提升查询效率。Hive作为最大数据培训常用的数仓计算引擎，是我们必备的技能，但是很多人只是会写Hql，并不会优化，也不知道如何提升查询效率，今天分享8条军规：1、开启FetchTask一个简单的查询语句，是指一个没有函数、排序等功能的语句，当开启一个Fetch Task功能，就执行一个简单的查询语句不会生成MapRreduce作业，而是直接使用FetchTask，从hdfs
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2023-09-29 11:04:18
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之前的文章《更高的压缩比，更好的性能–使用ORC文件格式优化Hive》中介绍了Hive的ORC文件格式，它不但有着很高的压缩比，节省存储和计算资源之外，还通过一个内置的轻量级索引，提升查询的性能。这个内置的轻量级索引，就是下面所说的Row Group Index。其实ORC支持的索引不止这一种，还有一种BloomFilter索引，两者结合起来，更加提升了Hive中基于ORC的查询性能。说明一下：本
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2024-01-15 16:14:20
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这里分享关于如何提升Hive执行效率，帮助你学会企业级的优化技巧，学会思路变换，多种方法解决问题。还在等什么，让我们开始吧！ 提升Hive执行效率技巧1：去重技巧——用group by来替换distinct技巧2：聚合技巧——利用窗口函数grouping sets、cube、rollup技巧3：换个思路解题技巧4：union all时可以开启并发执行技巧5：利用lateral view进行行转列技
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2023-07-12 14:04:22
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Hive性能调优
1.使用 EXPLAIN学习 Hive 是如何工作的第一个步骤就是学习 EXPLAIN 功能，其可以帮助我们学习 Hive 是如何将查询转化成 MapReduce 任务的。EXPLAIN SELECT SUM(number) FROM onecol;首先，会打印出抽象语法树。它表明 Hive 是如何将查询解析成 token(符号) 和 literal(字面值)
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2023-07-13 15:45:29
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技术控们，你们知道大数据查询性能谁更强吗？ 经过对 Presto 和 Hive 的性能做了大量的对比测试，最终结果表明： Presto 的平均查询性能是 Hive 的 10 倍！ 由于 Presto 的数据源具有完全解耦、高性能，以及对 ANSI SQL 的支持等特性，使得 Presto 在 ETL、实时数据计算、 Ad-Hoc 查询和实时数据流分析等多个业务场景中均能发挥重要的作用。一、实时
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2024-02-05 11:10:40
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目录SELECT基础Hive的语句的书写顺序语句的执行顺序CTE和嵌套查询关联查询Mapjoin装载数据Hive数据插入文件Hive数据交换Hive的数据排序 SELECT基础SELECT用于映射符合指定查询条件的行Hive SELECT是数据库标准SQL的子集 1.使用方法类似于MySQL 2.关键字和MySQL一样，不区分大小写 3.limit子句 4.where子句 5.运算符、like、
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2023-07-14 12:57:09
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一、Hive介绍Hive是基于Hadoo的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不比开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive是建立在Hadoo上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可
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2023-09-01 15:21:28
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Hive知识点整理1、hive 1.x的版本的hql数据处理是转化为mapreduce程序实现的，而hive 2.x是基于spark来实现。2、hive将表结构信息（元数据）存储在mysql中，而实际的数据信息存储在hdfs中。数据库中的一个表对应hdfs中的一个目录，所以在查询的时候会将hdfs中的数据解析后按照表规定的格式显示出来。3、hive只支持对数据的查询操作（不包括对表的删除的话），而
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2023-07-12 11:47:37
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0.简介Analyze，分析表（也称为计算统计信息）是一种内置的Hive操作，可以执行该操作来收集表上的元数据信息。这可以极大的改善表上的查询时间，因为它收集构成表中数据的行计数，文件计数和文件大小（字节），并在执行之前将其提供给查询计划程序。1.如何分析表？基础分析语句ANALYZE TABLE my_database_name.my_table_name COMPUTE STATISTICS;
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2024-08-14 20:30:41
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# 实现“spark inert into hive 效率优化”
## 1. 流程概述
在将数据从Spark写入Hive时，通常会遇到性能不佳的情况。为了优化这个过程，我们可以采取一些措施，例如调整并行度、使用分区和桶等。下面是实现“spark inert into hive 效率优化”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建SparkSession
原创
2024-05-03 03:51:18
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# 提升 Spark SQL 查询效率的完整指南
当谈论到大数据处理时，Apache Spark 是一个非常流行的选择。它的 SQL 模块为用户提供了强大的数据查询能力。但为了确保我们能在 Spark SQL 中获得最优的查询效率，我们需要了解一些关键的优化策略。本文将引导初学者如何提高 Spark SQL 查询的效率，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程概述
在进行 Spark S
# Hive on Spark 查询实现流程
## 概述
在开始之前，我们先来了解一下Hive on Spark。Hive是基于Hadoop的一种数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，用于查询和分析存储在大规模分布式存储系统中的数据。Spark是一个快速而通用的数据处理引擎，可以与Hive集成，提供更高效的查询和分析能力。
Hive on Spark是将Hive与Spa
原创
2023-11-20 07:01:26
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性能调优：总则：加资源加并行度 简单直接，调节最优的资源配置 RDD架构和持久化当可分配的资源无法达到更多的时候在考虑性能调优从 重剑无锋 到 花拳绣腿分配资源 并行度 RDD架构和缓存调优算子调优调优 、 广播大变量分配哪些资源：executor(task--worker任务数) cpu per executor（每个作业的cpu核心数）、memory （可以使用的内存）
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2024-08-25 23:38:13
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Hive默认的执行引擎是Hadoop提供的MapReduce，而MapReduce的缺点是读写磁盘太多，为了提高Hive执行某些SQL的效率，有必要将Hive的执行引擎替换为Spark，这就是Hive On Spark。不过Hive On Spark的环境搭建的确是有点麻烦，主要是因为Hive和Spark的版本不能随意搭配，首先Spark必须是without-hive版本才可以(编译时用特殊命令申
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2023-08-18 22:37:05
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目前最流行的大数据查询引擎非hive莫属，它是基于MR的类SQL查询工具，会把输入的查询SQL解释为MapReduce，能极大的降低使用大数据查询的门槛， 让一般的业务人员也可以直接对大数据进行查询。但因其基于MR，运行速度是一个弊端，通常运行一个查询需等待很久才会有结果。对于此情况，创造了hive的facebook不负众望，创造了新神器---presto，其查询速度平均比hive快10倍，
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2023-07-17 22:51:40
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文章目录存储优化数据存储方式存储格式详解后记 存储优化数据存储方式行式存储： hdfs上一个block存储一或多行数据。 按行压缩，压缩性能受字段类型影响。 字段查询：select id,name from table_emp; #####全表扫描，字段拼接，效率低。 全表查询：select * from table_emp; #####直接展现数据，效率高。列式存储： hdfs上一个block
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2023-09-01 19:43:13
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