什么是大数据？进入本世纪以来，尤其是2010年之后，随着互联网特别是移动互联网的发展，数据的增长呈爆炸趋势，已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（1MB大约等于一百万字节）、GB（1024MB）、TB（1024GB），一直向上攀升，目前，PB（等于1024TB）级的数据系统已经很常见，随着移动个人数据、社交网站、科学计算、证券交易、网站日志、传感
1、hadoop：
1）hadoop是大数据分析的完整生态系统，从数据采集，存储，分析，转运，再到页面展示，构成了整个流程
2）采集可以用flume，
3）存储用hbase，hdfs，mangodb就相当于hbase，
4）分析用Mapreduce自己写算法，
5
转载
2023-12-18 22:14:01
700阅读
启动hadoop系统,使用sbin/strat-all.sh命令时,请给出启动顺序namenode --> datanode --> secondarynamenode --> resourcemanager -->nodeamnager大数据的四特性 4v1.数据量大
2.数据类型多
3.商业价值高
4.处理速度快hadoop是什么,作用是什么,适用于什么场景--
转载
2024-01-12 09:05:58
79阅读
python 期末考试复习题（带答案）一、选择题(每题2分，共70分)1．下列哪个语句在Python中是非法的？（ B ）A、x = y = z = 1 B、x = (y = z + 1)C、x, y = y, x D、x += y2．关于Python内存管理，下列说法错误的是（B ）A、变量不必事先声明 B、变量无须先创建和赋值而直接使用C、变量无须指定类型 D、可以使用del释放资源3、下面哪
转载
2023-09-15 22:59:23
623阅读
Hadoop是最受欢迎的大数据分析框架之一，如果您打算进行Hadoop面试，请准备好这些有关大数据分析Hadoop的基本面试问题。无论您打算进行Hadoop开发人员还是Hadoop管理员面试，这些问题都会对您有所帮助。 21.解释Hadoop和RDBMS之间的区别。 答： Hadoop和RDBMS之间的区别如下 22. Hadoop中常见的输入格式是什么? 答：以下是H
转载
2023-07-20 17:53:20
79阅读
第 1 题 SharedPreferences保存文件的路径和扩展名是 A. /data/data/shared_prefs/ *.txt B. /data/data/package name/shared_prefs/ *.xml C. /mnt/sdcard/指定文件夹 指定扩展名 D. 任意路径 指定扩展名 第 2 题 关于Service
1下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能? A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理 B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析 C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全 D、把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析 我的答案：A
转载
2023-07-14 16:08:10
1074阅读
1、根据需求，为公司规划搭建集群的具体方案。规划（7台服务器为例）：NameNodeDataNodeZookeeperZKFCJournalNodeRMNodeManagerMysqlHiveHbaseFlumeAzkaban1Y YYYY(管理日志)YYYYYY2YY YYYYYY 3 YYY Y YY4YY&n
转载
2023-09-27 12:18:08
656阅读
单选题1. 以下哪一项不属于Hadoop可以运行的模式___C___。A. 单机（本地）模式B. 伪分布式模式C. 互联模式D. 分布式模式2、Hadoop作者 Martin FowlerKent BeckDoug cutting√3、HDFS默认Block Size的大小是32MB64MB√128MB4、下列哪项通常是集群的最主要的性能瓶颈CPU网络磁盘IO√内存5、下面哪个程序负责H
转载
2023-10-20 21:49:10
1103阅读
随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具，首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。为解决广大系统设计人员深入研究
转载
2023-08-05 10:36:05
63阅读
目录单选判断填空 单选1 ，HDFS的命名空间不包含：（ ）A、字节 B、文件 C、目录 D、块 正确答案：A2 ，以下关于雷达图和平行坐标说法正确的是：（ ） A、平行坐标的优势在于可以展示更大的数据量 B、在极坐标系中，雷达图等价于平行坐标C、雷达图的优势在于可以展示更高的维度 D、在笛卡尔坐标系中，雷达图等价于平行坐标 正确答案：C3 ，假设已经配置好环境变量，启动Hadoop和关闭Had
转载
2023-09-05 10:48:07
2240阅读
顺丰当时也是一站式面试，这应该是我拿到的 第一个offer了，分享下经验，但当时记住的题目不多，仅供参考哈1 hadoop和spark的都是并行计算，那么他们有什么相同和区别两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为map task和reduce task，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束 Hadoop实质上更多是一个分布
转载
2023-12-19 23:41:35
0阅读
Apache的Hadoop通过简化数据密集型、高度并行的分布式应用的实现，以此迎接大数据的挑战。世界各地的企业、大学和其它组织都在使用Hadoop，Hadoop把任务分成任务片，分布在数千台计算机上，从而进行快速分析，并分布式存储大量的数据。Hadoop利用大量廉价的计算机，提供了一个可扩展强，可靠性高的机制;并利用廉价的方式来存储大量数据。Hadoop还提供了新的和改进的分析技术，从而使大量结构
转载
2024-09-13 00:31:26
52阅读
从头开始看hadoop程序hhhh1)WordCountimport java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Int
转载
2023-08-11 18:20:51
229阅读
Ribbon依赖<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.12.RELEASE<
文章目录计算机视觉的发展历程卷积神经网络卷积（Convolution）卷积计算填充（padding）步幅（stride）感受野（Receptive Field）多输入通道、多输出通道和批量操作飞桨卷积API介绍卷积算子应用举例池化（Pooling）ReLU激活函数批归一化（Batch Normalization）丢弃法（Dropout）小结作业1 计算卷积中一共有多少次乘法和加法操作2 计算网络层
打造一流创新平台，力推一流城市建设。惠城区日前引进哈工大机器人集团投资建设机器人智谷项目，定位“科技创新人才综合体”，预计明年3月开工，项目建成5年内将形成机器人产业生态圈和创新人才圈，剑指具有国际影响力的“全球机器人创新者之城”。哈工大机器人智谷项目效果图据了解，哈工大机器人智谷项目拟选址东江边，总投资30亿元，计划2022年竣工。一期占地面积约10万平方米，建筑面积约40万平方米；二期建设面积
1.编写程序，在控制台输出“欢迎来到JavaScript世界！”。注意不包括定界的中文符号，不要输出多余的字符。console.log("欢迎来到JavaScript世界！");2. 编写程序，在控制台输出““你好，JavaScript！””。注意不包括定界的中文符号，不要输出多余的字符。console.log('"你好，JavaScript！"');3. 已知立方体的边长为123456
转载
2023-09-21 17:08:53
111阅读
文章目录小题：选择：判断：填空：大题一、简答题1、Hadoop 生态及各部分的作用2、HDFS的实现目标3、FsImage和EditLog的过程4、HDFS读数据的过程5、HBase Region的定位方式6、简述Map函数和Reduce函数的功能7、简述Map端和Reduce端的shuffle过程Map端Reduce端8、Hadoop1.0的局限和不足9、MapReduce1.0的缺陷——&g
转载
2023-12-12 19:53:30
205阅读
文章目录概述一：判断题二：选择题三：填空题 概述一：判断题1：根据IDC作出的估测，数据每两年增长一倍。 T2：根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长。 T3：大数据是一种价值密度低，而商业价值高的数据集合。 T4：大数据是由结构化、半结构化数据和非结构化数据组成的。 T·5：大数据是一种价值密度高，商业价值也高的数据集合。 F6：大数据是一种价值密度低，商业价值也低的数据集合
转载
2024-08-26 10:55:44
134阅读
