NSDT 3DConvert,一款强大的在线3D格式转换工具,致力于解决各种3D模型格式格式之间的互相转换。
原创 2023-09-20 13:13:26
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一 代码部分1 代码print("----------我爱鱼C工作室----------") temp = input("不防猜一下小甲鱼现在心里想的是那个数字:") guess = int(temp) if guess == 8: print("我草,你是小甲鱼心里的蛔虫吗?!") print("哼,猜中了也没有奖励!") else: print("猜错啦,小甲鱼现在心里想的是8!") prin
CLO Standalone OnlineAuth破解版已上线!CLO Standalone OnlineAuth是一款专门用来作为时尚产品的可视化工具,CLO拥有强大的模拟技术和多年尖端计算机图形技术研发的成果,使您能够创建多层和复杂细节的服装,需要的朋友快来下载使用吧! 不支持11以上系统,请谨 ...
转载 2021-08-01 15:33:00
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电子商务是更高效的交易,让两个交易方进行更高效的撮合。大数据给我们最核心的好处是让我们再回到买方和卖方的场景,帮助我们修正对世界的认识。 ——大数据之父舍恩伯格 文章目录前言一、SPU二、SKU三、PPC四、SEO五、SEM总结 前言分析本人做数据分析时常遇到的专业术语缩写并附上其中文含义,供各位小伙伴参考。持续更新中。一、SPUSPU的全称是Standard Product Unit (标准产品
原文取自大话设计模式,这里将其改为python代码进行实现 需求:现有一个用户,实现其穿衣服、穿裤子、打领带的功能,并保证其扩展性。# 菜鸟代码 class Person(): name = "" def __init__(self, name): self.name = name def WearTShirts(self):
在本篇博文中,我将与大家分享使用 Stable Diffusion 辅助服装设计的过程。这种技术结合了深度学习和图像生成,能够帮助设计师快速实现自己的创意,以下是以博文的形式整理的过程,涉及环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和部署方案。 ## 环境配置 首先,我们需要设置 Stable Diffusion 运行环境。以下是配置环境的步骤: 1. 安装 Python 3.8 或以
原创 2月前
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本篇文章出自完美世界教育原画课程主讲老师——孔庆欣老师之笔,孔老师在游戏行业沉淀二十余年,对于游戏美术有着独到的见解,在本专栏里,孔老师将会带领大家提高
转载 2021-11-12 15:16:37
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CLO Standalone OnlineAuth是一款可以随时查看服装3D展示效果的服装设计工具,可以完美的原出服装3D模拟效果,加快设计师们进行服装设计设计速度、提高准确性、能够极大的缩短周期。CLO Standalone OnlineAuth使用逼真的3D服装模拟,彻底改变您的设计流程。加 ...
转载 2021-10-14 16:58:00
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2024年的服装设计流行趋势呈现出多元化和个性化的特点,反映了消费者对舒适、环保和时尚的追求。以下是一些关键趋势的分析: ### 1. 他经济乘风而起 随着男性消费者对外观形象的重视,追求“轻松自信”的服饰效果,服装品牌开始将牛仔与水洗做旧、美式复古、可持续等理念融合,颜色、廓形、风格均有突破。大码男装也不再局限于传统款式,工装裤、西装外搭、衬衫等组合搭配让大码服装兼具“造型感”和“休闲感”。 #
原创 10月前
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本文旨在解决传统服装与纺织品设计师在产品开发流程中,面临的“2D印花图案无法直观预见3D上身效果”、“物理打样成本高昂且周期漫长”的核心痛点。我们将介绍一套纯数字化的3D可视化工作流,核心是利用 Adobe Illustrator 进行矢量印花图案创作,通过 Adobe Substance 3D Sampler 将其转化为逼真的PBR(基于物理渲染)布料材质,并最终在 Adobe Substance 3D Stager 中,将该材质应用于3D服装模型,渲染出照片级的虚拟样衣。本指南将帮助设计师以极低的成本和
利用AIGC进行美图设计的操作及设计理念
 原文是2013年的英文文章,时间比较靠后,但是作为参考,也可以帮助我们了解一下计算机辅助设计服装设计上的应用。时尚服装设计软件。不管是专业的服装设计师,还是业余爱好者都可以轻松满足。先列下名字:10.Virtual Fashion9. Dress Assistant8.Poser7.Realistic Apparel Templates Pack6.PhiMatrix Profess
Intro:本文提出了一种新的方法,学习生成各种服饰人详细的三维形状,同时带有相应的蒙皮权重。具体地说,本文设计了一个多对象的前向蒙皮模块,其从每个对象几个pose下扫描模型学习而来。为了捕捉服装中高频细节的随机性,本文利用了一种对抗损失公式,鼓励模型捕捉底层统计数据。本文提供的经验证据表明,这可以真实地生成局部细节,比如皱纹。本文展示了该模型能够生成穿着多样和详细服装的自然人类化身。此外,本文的
片外互连延迟不断增长的问题解决方案出现了系统级芯片(System-on-Chip, SoC)。把所有的元器件集成到单片衬底上可以提升系统的总体速度,同时也降低了功耗。基于芯片堆叠式的3D技术3D IC的初期形态,目前仍广泛应用于SiP领域,是将功能相同的裸芯片从下至上堆在一起形成3D堆叠,再由两侧的键合线连接,最后以系统级封装SiP的外观呈现。堆叠的方式可为金字塔形、悬臂形、并排堆叠形等多种方式。
转载 2月前
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python 与设计模式git checkout v001(这个版本与此篇博客相符)zarkpy里面运用了很多设计模式,以前一直很费解python是怎么应用 设计模式的,他没有接口,也不是编译行的语言。直到sdjl(zarkpy 的原创者)对我说:设计模式只是参考,重要的是自己写一些东西。学习的过程中有一些思考,因此记录在这里。这些原理性的东西也可以运用到别的一些动态语言中去,javascript
转载 2024-10-01 14:23:18
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今天来说说装饰器。在python语言中,装饰器的主要作用是减少重复输入的精髓。有了装饰器,可以非常直观而优雅的使用重复代码,就像一件衣服,可以给皇帝穿,也可以给任何人穿,只要你觉得需要这件“衣服”语法: @装饰函数名 如@yifu 就是一个装饰器,yifu就是一个装饰函数好吧,我们先来做一件衣服(装饰函数):def yifu(func): #yifu是装饰函数名,func是皇帝(被装饰的函数),合
# 如何使用Python实现3D服装建模 ## 引言 3D服装建模是一个涉及多个学科的复杂过程,通常用于游戏、动画和服装设计等领域。如果你是刚入行的小白,不用怕!在这篇文章中,我将带你一步一步,了解如何在Python中实现3D服装建模。我们将讨论整个流程及所需的工具,编写代码,最后生成基本的3D模型。 ## 建模流程 在开始之前,让我们先概述一下整个建模流程。 | 步骤 | 描述
原创 10月前
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今天给大家介绍一个服装饰品分类背景的基于SDXL的Lora模型:分类背景 XUER。该模型是由作者(B站绪儿已成精)炼制,非常适合饰品服装分类背景。绪儿大佬其实推出了很多非常棒的模型,比如之前非常受大家喜欢的敦煌飞天、超梦幻场景等模型。 下面我们来实际体验一下,看使用这个模型出来的图片效果如何吧。下载链接https://www.liblib.art/modelinfo/c0b7a367971149
模。第一问中,给定了上文提到的实验数据,给定的已知条件是环境温度为75ºC、II层厚度为6 m
原创 2022-09-05 07:54:43
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随着消费升级和个性化需求的爆发,传统服装设计行业面临创意迭代慢、生产周期长、库存压力大等痛点。本文聚焦AIGC(Artificial Intelligence Gen
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